IDC Vendor Profile
近日，卫宁健康入选国际权威咨询机构IDC Vendor Profile（厂商概况）报告。在《卫宁健康：由"脑"及"手"，让 WiNGPT Copilot 成为高效助手》报告中，IDC以客观公正的第三方视角，阐述了医疗大模型的发展现状，并由大模型到医疗AI Agent，阐述医疗AI Agent与医疗行业的适配性及其技术发展，探讨医疗AI Agent的价值体系。报告也论述了卫宁健康的整体战略发展方向、产品技术等情况，便于医疗机构了解公司的产品和策略，也期望能够对医院认识医疗AI技术应用和作用发挥予以启发。
图 IDC Vendor Profile 报告
《卫宁健康：由"脑"及"手"，让 WiNGPT Copilot 成为高效助手》
IDC Vendor Profile
IDC观点
IDC在报告中表示，在医疗行业，AI Agent 展现出高度适配性，由"脑"及"手"，能够解决医疗机构在诊疗、管理和科研等方面的问题。其自主性、个性化场景适应能力、开箱即用和私有化部署等特点，为医疗行业提供了灵活、高效的智能化解决方案。
自 2025 年以来，中国医疗行业涌现出众多医疗 AI Agent，初期主要集中在电子病历自动生成、智能分诊等标准化场景。然而，1.0 时代的 AI Agent 在功能和技术上存在局限性。
随着底层大模型技术的跃迁，医疗 AI Agent 正迈向 2.0 时代，实现从 AI-Added 到 AI-Integrated的转变，覆盖多流程、多场景、多模态和多人群，为医疗行业带来质变。
尽管医疗 AI Agent 技术水平和应用能力持续提升，但其在实际医疗场景中的普及和应用仍面临诸多挑战。主要因素包括对决策敏感度的担忧、自主行动带来的安全问题、系统集成和数据安全问题。此外，幻觉与可信度、自主决策的不可控性、与业务系统的深度融合难度以及数据安全隐患和伦理问题，也是制约其发展的关键因素。
IDC Vendor Profile
卫宁健康AI实践与战略展望
当前，医疗 AI Agent 成为人工智能在医疗领域的热点。众多厂商加速布局，通过与医疗机构深度合作推动 AI Agent 技术在患者服务与临床诊疗等环节落地。技术门槛的降低使得技术不再是唯一核心竞争力，具备行业 know how、行业认知、数据、客户等资源且拥有业务系统核心入口的厂商，在当前阶段更具竞争力。
在这一背景下，IDC在报告中全面介绍了医疗AI代表厂商卫宁健康，深入解析了卫宁健康WiNGPT 医疗大模型和 WiNEX Copilot在推动医疗 AI 深度应用与智能化升级方面的实践，以及卫宁健康AI战略“AI Everywhere 全场景赋能" 和构筑AI驱动的第二增长曲线的新增长维度。
AI Everywhere 全场景赋能
卫宁健康始终以"1+X"医疗数字化为核心战略，在巩固医疗信息化产品与服务基石的同时，积极布局医疗健康服务领域，推动"互联网+"模式下的医疗健康云服务等创新业务发展。2025 年初，公司提出"AI Everywhere 全场景赋能"方向：
▪ "1"核心底座（WiNEX 系列）：作为医疗卫生机构核心业务底座，深度融合WiNGPT 医疗大模型与 WiNEX Copilot 智能助手，将 AI 能力深度赋能医疗数字化（诊疗流程）、公共卫生数字化（疾病防控）、医疗数据要素（价值挖掘）等全业务板块，使 AI 成为业务运转的"隐形驱动力"。
▪ "+"智能生态中枢（WinDHP 平台）：汇聚医药健险生态能力，利用 AI 算法打通数据流通与能力协同，构建智能化生态枢纽。
▪ "X"数字健康应用场景：从互联网医院智能导诊到医药险联动的 AI 风控，各场景均以 AI 为创新引擎，实现"AI 驱动场景、场景反哺 AI"的闭环。
WiNEX 全面 AI 化转型
新一代 WiNEX 医疗信息化系统持续进行智能化升级迭代，深度融合了基于医疗领域专业训练的 WiNGPT 大语言模型与 WiNEX Copilot 系统，构建 WINEX 全新工作流程，增强用户并行工作效能。卫宁健康 WiNEX 在 AI 增强下效能显著提升，已在全国多家医院实现了落地应用。
构筑第二增长曲线
卫宁健康聚焦人工智能驱动的新增长维度，目标在于提升效率与价值。通过可解释 AI（XAI）构建医疗信任、生成式计算创造价值、与边缘设备融合拓展场景渗透，并着力破解 AI 应用成本瓶颈，实现数据利用率提升、响应延迟降低、诊疗效率提高、误诊率减少、新药研发周期缩短、医疗服务成本优化，尤其推动 AI 技术在更广泛医疗机构（含中小机构）的普及。
卫宁健康将把握以下关键应用方向与赋能路径，从而构筑第二增长曲线：
▪ 药物研发提速。利用大语言模型高效处理复杂患者筛选标准，自动化招募与管理临床试验患者，加速药物研发与上市后监测；
▪ 医院管理优化。结合大语言模型与数据驱动，赋能资源调度、设备管理、供应链、人力成本等决策工具，实现精细化管理与降本增效，重塑医院运营的成本最优解；
▪ 患者增值服务。以提升生命质量为核心，推动医疗服务模式从"被动响应"向"主动预见需求"转变；
▪ 低成本 AI 普及。针对高昂开发部署成本阻碍 AI 普及（尤其对中小机构）的痛点，探索轻量级 AI 模型开发、AI 模块订阅制服务、医疗知识库商业化运营等路径，降低 AI 应用门槛，驱动规模化普及。
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