10月18日，卫宁健康Winning World 2025以线上直播形式举行。本次大会主题为“AI内生，价值超越”，标示了卫宁 AI 战略的一个重要转折点——AI将从医疗信息系统的“外挂”工具，转变为内生于产品与业务的关键要素。
卫宁健康副总裁兼CTO赵大平进行了以“卫宁AI之路：从增强到内生”为主题的分享。他指出，2017年卫宁设立WAIR人工智能实验室持续探索人工智能领域，2023年起尝试成果转化，用AI赋能业务流程，并于2024年广泛应用AI增强业务场景。而在2025年，卫宁以释放价值为核心设计目标，将AI深度融入产品，形成便捷可用、高效输出、安全可靠的“内生态”智能。
为实现AI 内生，除了关注AI 自身能力外，三大能力的建设亦不可或缺：知识工程、系统工程与应用工程。
知识工程能力建设
由于大语言模型（LLM）是一种高阶的知识形态，知识工程的建设也因此成为“用好大模型”的基础。知识工程关注知识表达、知识使用与知识调用能力，分别对应AI的可靠、可信、可用问题。在知识表达层面，赵大平判断当前AI已逐渐进入能力成熟期，LLM的稳定输出将为其常态化应用奠定基础。
知识使用方面，LLM的本质是“根据给定输入计算下一个高概率的输出Token”，因此为了输出准确，在输入方面需采用提示词、知识图谱、RAG和上下文工程等各种技术，这些技术手段的成熟能够在一定程度上减少幻觉，满足应用对准确性的要求。
而在知识调用层面，为解决应用直接访问大模型时的难控制问题，在应用和模型之间增加“Agent层”，可以起到中间协调的作用，实现转化、存储、调用及多 Agent 协作，可大幅提升大模型可用性。
系统工程能力建设
当大模型的应用通过知识工程成为常态时，系统工程也应同步实现能力变革，以加速AI应用的构建。赵大平认为，系统工程应包含系统方法、系统架构和系统技术的变革。方法体系参考经典的DIKW模型，实现从信息层到知识层的视角跃升，通过“两降一升”从知识工程、知识本体的角度去重新梳理构建方法，改变对信息和数据层的要求，并通过智慧层进行业务重构，快速完成智能化转型。
系统架构方面，现在从“大型主机-Client/Server-云计算”的通算架构变为“算力集中式+分布式”的智算架构是时代趋势，但目前这样的演进仍存在成本高昂的问题，因此需参考 Gartner 提出的“技术三明治”架构，考虑中心级-部门级-个人级的算力融合。
在技术架构方面，AI也可作为一个技术元素融入到当前的技术框架中，因此卫宁将AI能力融入2024 年提出的FTR（First-Time-Ready 一次性就绪）底层技术框架，使 AI、Agent Framework 等智能深度赋能各个技术和业务产品，可便捷实现大模型的使用和智能体的调用。
应用工程能力建设
在应用工程方面，产品化、平台化、一体化交付等能力深耕将成为应用推广的必然，并基于此介绍了卫宁深耕应用工程的重点产品：
WiNGPT 3.5-turbo：轻量、循证强化的医疗大模型：
WiNGPT 作为卫宁2023 年发布的医疗垂直领域大模型，已经历 1.0-3.0 的多次版本迭代。在性能层面，新版本WiNGPT 3.5-turbo和上半年发布的3.0相比在推理速度、准确性方面又有了较大提升，同时可大幅节省显存资源。通过在架构上采用MoE混合专家架构、更新基模型为 Qwen3-30B-A3B，模型在推理速度上提升近100%，准确率提升5%。
在算法层面，WiNGPT 3.5-turbo在在语料准备阶段收集、筛选生产实践过程中的高质量数据，同时通过“知识重述”技术将专业文献转化为多种形式的数据集，提升CPT信息密度，并与指令集进行混合训练（MIP），缓解多步骤训练时知识遗忘问题。模型在强化学习阶段创新引入“双阶奖励机制”（DSGRA），采用连续奖励模型以避免训练早期的稀疏问题，后期再用0-1离散奖励模型进行精调。通过这些手段，大模型训练的效率和准确性都得到大幅提升，WiNGPT 3.5-turbo在OpenAI healthBench和WiNEval-3.0医疗评测体系中都排名领先。
WiNEX Copilot 3.0：个性化+领域化智能医护助手
WiNEX Copilot从2.0 “智能体+”的智能医护助手跃升为 3.0 “个性化+领域化”的智能医护助手，强化了意图识别、知识推理和工作流编排能力，将原先100多个分散场景转化为 Agent，并结合诊疗任务执行路径提炼出临床、护理、医技等15 个重点应用领域，诊疗任务执行能力大幅提升。
以Copilot 3.0的典型应用为案例：医生只需和 Copilot 对话并输入“病情速览”，总控Agent即协调多子Agent完成从临床数据查询到最终的病情速览页面组装和输出。这种多Agent间的高效协同显著提升了临床信息处理效率，可以将病情速览的制作速度从小时级降低到分钟级。
卫信海智算立方：中心端一体化算力
在AI一体化交付中，针对医院中心端AI 能力及算力需求，卫宁联合深信服与海光信息推出卫信海智算立方 AI Computing Cube。这款预优化、预集成的全栈式AI创新引擎整合三方硬件与算法资源，搭载WiNGPT 3.5-turbo和WiNEX Copilot 3.0，可为医院提供标准化的 AI 基础设施建设与开箱即用的AI部署运维，保障AI 在临床应用“毫秒级响应”，为医院提供原生的、“即开即用”的AI能力。
WiNBOT：医生专属AI工作站
该设备由卫宁联合沐曦、华为、海光、天数、江原等厂商，支持国产化全栈适配，具有低功耗、小尺寸、低噪音的特点。产品预置WiNGPT模型，涵盖智问、智研、智见三个领域、七大助手，可覆盖诊疗、科研、教学等全场景任务，满足医生个性化AI需求。多台WiNBOT之间还可形成统一调度模式，提供类似MDT（多学科诊疗）的分布式协同。
WiNBOT当前提供两种配置，一个是AI PC工作站级别的一体交付，满足个人所需；一个是服务器级别的交付，满足科室所需。
卫宁WiNEX迭代之路经历了“从碎片到系统、从自动到自主、从集中到个体”的发展趋势，在当下AI+重塑医疗的背景下，卫宁将基于深厚的经验积累，不断引领行业变革，共同构建“智能医疗常态化”的未来生态。
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