因为大家都有一个共识：AI 搜索一定会替代传统的搜索结果。以后可能会从意识-决策-购买，直接在 AI 搜索里面形成整个调研到购买的闭环。
为此大家都很焦虑，生怕错过了这班车。
但，往往越是这样，越需要冷静看待这个问题。
因为GEO和SEO一样，都是需要耕耘的，短期就想出效果，那不如后面等AI搜索出广告板块来的更加直接了当。
先了解清楚GEO的判断内容、依据从何而来？
其实AI的答案也不是凭空出来的，他会收集社交媒体、自己的独立站、权威新闻站点、行业门户站点等信息，再通过算力在短时间给出他的答案。
所以，从直观的角度来看：有目的性的去铺各种优质内容，在不同的渠道展现的策略是不会错的。
注意两个关键词，有目的性、优质内容。
不同的LLM抓取的内容都有偏向性。比如豆包会推荐他生态下的抖音视频，Gemini会推荐Youtube的内容。所以对于要优化的具体的哪个LLM，策略也是不一样的。
就好像我们有做抖音矩阵，所以豆包很多推荐的都是我的视频。你说我有专门研究GEO才做的布局吗？没有！
图1
为此我也很好奇，在不知道具体针对哪个LLM更合适，要做什么内容策略来获取GEO流量都还不明朗的情况下，市面上出来这么多GEO服务。
至少在要做的LLM不明确以及没有专门的分析工具出来之前，我们是不会轻易推出GEO服务的。
越容易得到的，越容易失去，做有门槛的事情才有意义
可能现在AI还不具备辨别优质内容的能力，所以会有一些漏洞可钻，就是在一些看似高权重的网站发帖还是有机会被抓取并且影响AI的结果的。这也可能是目前很多服务商提供GEO服务的原理。
包括明天清迈SEO大会里有一个Workshop提到的利用Parasite SEO来获取GEO的流量，估计也是这个原理。这个做法在我看来都属于投机取巧的做法，不长久。更适合一些暴利、灰产等行业。
而品牌类型的，更建议的还是继续耕耘优质内容。
关于美国SEO大会的一些见闻
上个月我去美国参加了Ahrefs的SEO大会，在整个大会中其实并没有过多去讲关于GEO的内容，更多的是讲了Branding的建设，为数不多的GEO相关内容，也主要用数据分析了现在的流量状况
图2
图3
虽然现在AI搜索吃掉了一部分的搜索流量。但我从大多数人的口中也得出来这么一个结论：
搜索流量虽然少了，但是转化率变高了！
也就是AI搜索现阶段还只是吃掉了一些科普类的搜索流量。而带决策的流量，更多还是回归到Google上。具体可以看上面两个图，Google目前还是主流的流量核心。（未来3-5年可能会慢慢取代，但至少目前还不会）
那些鼓吹SEO没意义不需要做，GEO现在就是未来，只要做GEO就行的，非蠢即坏。
我们现在做任何事情都需要数据说话，包括Google现在也是一样。你在写文案的时候，也需要证明你的一些结论。
图4
现在AIO其实就是早期的Feature Snippet，这个我在半年前直播就有说到。因为Google SERP页面来来去去就这几个板块。
包括我之前也写过类似的文章
现在市面上铺天盖地都是 GEO 的信息。包括很多几年没联系的客户也来问我现在有没有提供GEO 的服务。
因为大家都有一个共识：AI 搜索一定会替代传统的搜索结果。以后可能会从意识-决策-购买，直接在 AI 搜索里面形成整个调研到购买的闭环。
为此大家都很焦虑，生怕错过了这班车。
但，往往越是这样，越需要冷静看待这个问题。
因为GEO和SEO一样，都是需要耕耘的，短期就想出效果，那不如后面等AI搜索出广告板块来的更加直接了当。
先了解清楚GEO的判断内容、依据从何而来？
其实AI的答案也不是凭空出来的，他会收集社交媒体、自己的独立站、权威新闻站点、行业门户站点等信息，再通过算力在短时间给出他的答案。
所以，从直观的角度来看：有目的性的去铺各种优质内容，在不同的渠道展现的策略是不会错的。
注意两个关键词，有目的性、优质内容。
不同的LLM抓取的内容都有偏向性。比如豆包会推荐他生态下的抖音视频，Gemini会推荐Youtube的内容。所以对于要优化的具体的哪个LLM，策略也是不一样的。
就好像我们有做抖音矩阵，所以豆包很多推荐的都是我的视频。你说我有专门研究GEO才做的布局吗？没有！
图1
为此我也很好奇，在不知道具体针对哪个LLM更合适，要做什么内容策略来获取GEO流量都还不明朗的情况下，市面上出来这么多GEO服务。
至少在要做的LLM不明确以及没有专门的分析工具出来之前，我们是不会轻易推出GEO服务的。
越容易得到的，越容易失去，做有门槛的事情才有意义
可能现在AI还不具备辨别优质内容的能力，所以会有一些漏洞可钻，就是在一些看似高权重的网站发帖还是有机会被抓取并且影响AI的结果的。这也可能是目前很多服务商提供GEO服务的原理。
包括明天清迈SEO大会里有一个Workshop提到的利用Parasite SEO来获取GEO的流量，估计也是这个原理。这个做法在我看来都属于投机取巧的做法，不长久。更适合一些暴利、灰产等行业。
而品牌类型的，更建议的还是继续耕耘优质内容。
关于美国SEO大会的一些见闻
上个月我去美国参加了Ahrefs的SEO大会，在整个大会中其实并没有过多去讲关于GEO的内容，更多的是讲了Branding的建设，为数不多的GEO相关内容，也主要用数据分析了现在的流量状况
图2
图3
虽然现在AI搜索吃掉了一部分的搜索流量。但我从大多数人的口中也得出来这么一个结论：
搜索流量虽然少了，但是转化率变高了！
也就是AI搜索现阶段还只是吃掉了一些科普类的搜索流量。而带决策的流量，更多还是回归到Google上。具体可以看上面两个图，Google目前还是主流的流量核心。（未来3-5年可能会慢慢取代，但至少目前还不会）
那些鼓吹SEO没意义不需要做，GEO现在就是未来，只要做GEO就行的，非蠢即坏。
我们现在做任何事情都需要数据说话，包括Google现在也是一样。你在写文案的时候，也需要证明你的一些结论。
图4
现在AIO其实就是早期的Feature Snippet，这个我在半年前直播就有说到。因为Google SERP页面来来去去就这几个板块。
包括我之前也写过类似的文章Daniel：如何获得AIO搜索结果详细教程
原理还是先把站点排名做起来，才有机会进入到AIO的行列。
图5
我相信很多人会觉得Branding很虚，不知道怎么开启。这句话换在早期是可以理解的，但现在Branding应该是需要成为常态化的工作了。因为随着越来越多网站、品牌想要分AI流量的一杯羹，互联网会对品牌的要求会越来越高。
在十几年前，HTTPS还不是标配，自适应也没有强求。但现在没有这些，你就基本和SEO流量无缘了。
而现在，品牌在多渠道的曝光，搜索声量，用户体验都有更高的要求。
十年前做个网站，客户没有工厂，直接找个工厂图片P个LOGO就可以说是自己的工厂了，SEO也能很快做起来。现在你做的任何事情都需要有依据，你的图片也能检索出他的源头。所以现在这个时代，说话讲证据变得尤为重要。特别是网站文案这块，一定是会影响排名的。
这里就要提到我去年沙龙所说的Entity，有参加过我沙龙的同学都应该知道怎么去测Entity估计怎么布局内容了。
包括我现在觉得品牌想要获取GEO流量，Youtube有能力的还是要去做的。就和我图1的举例一样。LLM肯定会倾向于抓取自己生态下的内容。所以未来觉得Gemini有必要做的话，Youtube肯定也是不错的选择。
AI文章写作又成为了主流
和去年的结论完全不一样的点：AI写文章又变成了主流的作法
图6
和去年Ahrefs大会的分享是截然不同的两个观点。
造成观点的分化，我觉得有以下几种可能
1. 大家用AI写作的方法越来越专业；
2. AI的功能也越来越成熟；
我之前一直不推荐用AI写作，主要是因为大部分人不懂得怎么判断文章质量的好坏。甚至我看到很多人还是在用AI一键生成文章，那这样的做法不被惩罚才怪了。
而且我也有强调过，Google算法也明确说明了，不会刻意针对AI写作。他只是奖励优质内容，惩罚滥用AI批量化生成内容。就算是手写的低质量内容也依然会被惩罚。所以谷歌的立场其实也很明确了。
图7
类似现在关于写内容这块，其实会加入更多的竞争对手文案分析、关键词分析、痛点、基调和文章风格，目标人群。 和以前只会给个title、outline就写内容的方式截然不同。文案创作变得更加细化，所以AI写的文章才会有效果。
当然AI使用越普遍，必然对优质内容要求越来越高
还有很多内容分享，没办法一时间写完。有空再继续更新吧。
来个小总结：
1. GEO的基础还是需要传统SEO的底子，如果类似亚马逊这些没有自己官方网站或者底子比较差的话，可以考虑在各大权威媒体铺内容，当然成本就不低了。
2. 了解GEO的抓取原理后，有目的性的去铺设内容，对内容的策略要求会比以前更高（发布的内容如何在整个周期影响用户搜索心智），没有这能力的话就全话题多覆盖，勤能补拙。
3. AI虽然吃掉了一部分Google搜索流量，但目前大部分还是科普类的流量，反而谷歌流量转化率更高、更有价值。AI搜索完全替代传统搜索，至少还要3-5年，所以在这个阶段还不用特别焦虑，保持内容的生产节奏，机会都是留给有准备的人
4. 内容需要多考虑EEAT以及Entity。所有的结论都需要有依据。（比如我说拓谷思是一家专业的SEO服务公司，那么就需要有举例，比如从业行业时长、各种原创的图片、展会、真实客户评价等）
明天飞清迈，到时再看看大会内容。回来给大家办一场年终沙龙课吧！
原理还是先把站点排名做起来，才有机会进入到AIO的行列。
图5
我相信很多人会觉得Branding很虚，不知道怎么开启。这句话换在早期是可以理解的，但现在Branding应该是需要成为常态化的工作了。因为随着越来越多网站、品牌想要分AI流量的一杯羹，互联网会对品牌的要求会越来越高。
在十几年前，HTTPS还不是标配，自适应也没有强求。但现在没有这些，你就基本和SEO流量无缘了。
而现在，品牌在多渠道的曝光，搜索声量，用户体验都有更高的要求。
十年前做个网站，客户没有工厂，直接找个工厂图片P个LOGO就可以说是自己的工厂了，SEO也能很快做起来。现在你做的任何事情都需要有依据，你的图片也能检索出他的源头。所以现在这个时代，说话讲证据变得尤为重要。特别是网站文案这块，一定是会影响排名的。
这里就要提到我去年沙龙所说的Entity，有参加过我沙龙的同学都应该知道怎么去测Entity估计怎么布局内容了。
包括我现在觉得品牌想要获取GEO流量，Youtube有能力的还是要去做的。就和我图1的举例一样。LLM肯定会倾向于抓取自己生态下的内容。所以未来觉得Gemini有必要做的话，Youtube肯定也是不错的选择。
AI文章写作又成为了主流
和去年的结论完全不一样的点：AI写文章又变成了主流的作法
图6
和去年Ahrefs大会的分享是截然不同的两个观点。
造成观点的分化，我觉得有以下几种可能
1. 大家用AI写作的方法越来越专业；
2. AI的功能也越来越成熟；
我之前一直不推荐用AI写作，主要是因为大部分人不懂得怎么判断文章质量的好坏。甚至我看到很多人还是在用AI一键生成文章，那这样的做法不被惩罚才怪了。
而且我也有强调过，Google算法也明确说明了，不会刻意针对AI写作。他只是奖励优质内容，惩罚滥用AI批量化生成内容。就算是手写的低质量内容也依然会被惩罚。所以谷歌的立场其实也很明确了。
图7
类似现在关于写内容这块，其实会加入更多的竞争对手文案分析、关键词分析、痛点、基调和文章风格，目标人群。 和以前只会给个title、outline就写内容的方式截然不同。文案创作变得更加细化，所以AI写的文章才会有效果。
当然AI使用越普遍，必然对优质内容要求越来越高
还有很多内容分享，没办法一时间写完。有空再继续更新吧。
来个小总结：
1. GEO的基础还是需要传统SEO的底子，如果类似亚马逊这些没有自己官方网站或者底子比较差的话，可以考虑在各大权威媒体铺内容，当然成本就不低了。
2. 了解GEO的抓取原理后，有目的性的去铺设内容，对内容的策略要求会比以前更高（发布的内容如何在整个周期影响用户搜索心智），没有这能力的话就全话题多覆盖，勤能补拙。
3. AI虽然吃掉了一部分Google搜索流量，但目前大部分还是科普类的流量，反而谷歌流量转化率更高、更有价值。AI搜索完全替代传统搜索，至少还要3-5年，所以在这个阶段还不用特别焦虑，保持内容的生产节奏，机会都是留给有准备的人
4. 内容需要多考虑EEAT以及Entity。所有的结论都需要有依据。（比如我说拓谷思是一家专业的SEO服务公司，那么就需要有举例，比如从业行业时长、各种原创的图片、展会、真实客户评价等）
明天飞清迈，到时再看看大会内容。回来给大家办一场年终沙龙课吧！