Gartner发布RPA市场竞争格局报告：行业迈向超级自动化时代

全球RPA市场快速发展，头部厂商加速布局生态与云服务

近日，全球知名信息调查机构Gartner发布《RPA市场竞争格局》报告，从市场份额、战略趋势、技术演进、厂商动态及生态建设等多个维度深入剖析机器人流程自动化（RPA）行业发展现状与未来方向[k]。

RPA作为企业软件中增长最快的细分领域之一，正吸引微软、SAP、谷歌、IBM等科技巨头纷纷入局，行业竞争门槛持续提升，发展潜力显著[k]。

报告预测，到2022年，80%已部署RPA的组织将引入人工智能（AI）技术，如机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR），以实现非结构化数据流程的自动化[k]。

至2023年底，90%的大型及超大型企业将采用某种形式的RPA，远高于2019年的55%[k]。

一、主要结论

当前，全球前十大RPA供应商占据超过70%的市场份额，市场集中度逐步上升[k]。

流程发现（Process Discovery）与流程挖掘（Process Mining）已成为RPA厂商实现产品差异化的关键能力。目前约三分之二主流厂商已提供相关解决方案，帮助用户识别可自动化的业务流程，提升机器人部署效率[k]。

为顺应“超级自动化”趋势，RPA厂商正扩展技术能力，整合文档提取、流程编排、iPaaS、SaaS及BPaaS等云服务，推动RPA向更广泛的自动化平台演进[k]。

二、发展建议

Gartner建议RPA软件供应商应采取以下策略以增强竞争力[k]：

• 通过与微软、SAP等大型IT服务商建立合作，提升品牌影响力，突破头部企业主导的市场格局[k]。
• 在产品中融入业务流程最佳实践、绩效指标与效率评估模型，实现功能差异化[k]。
• 探索由流程发现工具生成预配置机器人脚本的技术路径，提升自动化实施效率[k]。
• 联合业务流程外包商、系统集成商（SIs）及管理咨询机构，深化行业流程洞察与解决方案落地能力[k]。
• 构建强大的软件生态合作体系，依托超自动化战略提升综合竞争力[k]。

三、战略规划预测

• 至2023年底，90%的大型和超大型组织将部署RPA[k]。
• 到2022年，80%的RPA部署组织将融合AI技术以优化流程[k]。

四、RPA技术简介与市场发展

RPA是一种通过模拟用户界面操作或调用API，实现结构化数据自动化处理的技术。其核心逻辑基于“if-then-else”规则，将业务流程转化为软件机器人可执行的脚本，并通过控制器调度运行[k]。

2018年与2019年，RPA市场增长率分别达63.1%和62.9%，远超整体软件行业13.5%和11.5%的增速，成为增长最快的软件领域[k]。

RPA广泛应用于降低成本、提升效率、增强合规性与客户服务质量，尤其受到大型复杂组织的青睐，是其数字化转型的重要工具[k]。

RPA自2015年进入主流采用阶段，Gartner预计到2024年，即便是保守型的中小型组织也将开始部署云化RPA解决方案[k]。

五、竞争格局与发展趋势

当前RPA市场竞争聚焦两大方向：一是市场份额格局演变，二是解决方案的扩展能力[k]。

主要厂商如Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、NICE、Pegasystems等凭借品牌优势与合作伙伴网络占据主导地位，但市场仍相对分散，前五名合计市场份额为47%[k]。

科技巨头正通过收购、自研或投资方式进入RPA领域。例如微软正式入局，SAP收购Contextor，谷歌CapitalG投资UiPath，IBM与多家RPA厂商建立合作[k]。

为实现“超级自动化”，厂商正整合机器学习、OCR、流程挖掘、分析与用户体验等五大核心技术，Gartner称之为“补充RPA”（CoRPA）[k]。

近年来，UiPath收购ProcessGold和StepShot，Appian收购Jidoka，Automation Anywhere收购Klevops，Blue Prism收购Thoughtonomy，显示出头部企业通过并购强化技术版图的策略[k]。

六、超级自动化与生态系统建设

超级自动化被Gartner列为年度十大战略技术趋势之一，强调通过RPA、iBPMS、iPaaS、决策管理等多技术融合，实现端到端业务流程自动化[k]。

由于单一厂商难以覆盖全部技术栈，构建开放、成熟的合作伙伴生态成为RPA供应商的核心竞争力，包括与IT服务商、云平台及软件供应商深度协同[k]。

七、RPA云产品发展现状

RPA云产品仍处于早期发展阶段。RPA-PaaS通过公共云托管服务支持“bot”在云端运行，可集成现有系统、构建轻量级工作流，或在不修改源代码的情况下扩展应用功能[k]。

Gartner预测，三年后RPA市场将发生显著变化。厂商将更注重跨技术协同能力，强化业务价值表达，超越单纯的“节省人力”叙事，转向提升合规性、客户体验与运营敏捷性[k]。

未来RPA将与事件流处理、实时分析、内存计算、上下文感知决策等技术深度融合，持续推动企业数字化进程[k]。

主流RPA厂商竞争格局分析

全球主要RPA供应商战略与产品差异化概览

提供RPA产品的主要厂商包括Automation Anywhere（Automation Anywhere Enterprise A2019）、EdgeVerve（AssistEdge RPA）和富士通（RPA-as-a-Service）[k]。此外，AnotherMonday、AutomationEdge、Jidoka（现属Appian）、Servicetrace、Thoughtonomy（现属Blue Prism）和WorkFusion（RPA Express）等也在提供相关解决方案[k]。尽管该领域发展迅速，但目前这些产品产生的收入仅占RPA软件总收入的较小份额，尚属值得关注的成长性领域，而非主流市场驱动力[k]。 根据市场规模与Gartner魔力象限评估，以下八家厂商被视为当前RPA市场的主要竞争者，按字母顺序介绍如下： 1. Automation Anywhere
成立于2003年，总部位于美国加州圣何塞，截至2019年12月拥有超2600名员工，约20%专注于产品开发[k]。作为RPA领域的专注厂商，其具备强大的营销体系、清晰的合作伙伴生态及雄厚资本支持：A轮获软银领投5.5亿美元，B轮获Salesforce Ventures领投2.9亿美元，估值达68亿美元[k]。 战略方向上，Automation Anywhere构建了集流程发现、编排、RPA、人工智能与分析于一体的智能机器人平台，并依托合作伙伴生态拓展功能边界[k]。其机器人商店市场为业内最大，包含超1000个提交的机器人，其中800个已投入生产使用[k]。 产品差异化体现在高度可扩展、AI驱动、云原生、基于微服务与容器化架构，支持Web端机器人创建、现代化UI及可视化操作界面[k]。Automation Anywhere 2.0适用于个人、团队及大型呼叫中心，具备集中管控与治理能力，结合垂直行业战略，拥有庞大的技术合作伙伴网络，如Salesforce、Microsoft、IBM（OEM）和Workday[k]。 全球布局方面，其在40多个国家设有办事处，业务覆盖90国，美国贡献约50%收入，其他重点区域为印度、英国、日本、澳大利亚及拉美[k]。主要服务行业包括银行、金融、保险、制造、零售、专业服务、能源公用事业与医疗保健[k]。客户以大型企业为主，企业客户超3900家[k]。 2. Blue Prism
成立于2001年，总部位于英国沃灵顿，截至2019年10月全球员工超1000人，约半数聚焦于业务拓展与销售[k]。被公认为RPA市场定义者之一，亦为该领域少数上市公司[k]。2019年收购Thoughtonomy，将其SaaS自动化平台整合为Blue Prism Cloud[k]。 其产品核心为Blue Prism平台（已发布6.7版本）及云产品线（Blue Prism云中心、Interact和IADA）[k]。战略聚焦于构建广泛的实施、技术与咨询合作伙伴生态，通过决策管理、高级分析、非结构化数据处理与流程挖掘等功能增强平台能力[k]。同时推行垂直行业战略，拥有42个行业解决方案，每个方案服务至少10家客户[k]。 产品差异化在于强调平台易用性与可伸缩性，支持可重用且集中管理的流程[k]。AI组件可通过Digital Exchange下载并拖拽集成，显著提升智能化水平[k]。合规性与安全性为关键特性，涵盖数据完整性、不可否认性与审计追踪[k]。 全球收入中美国占比约三分之一，其次为英国，其他重要市场包括澳大利亚、德国、瑞典与法国[k]。金融服务（银行、证券、保险）贡献约半数业务，其余覆盖通信、媒体、制造、自然资源、医疗与零售[k]。主要客户为大型企业，全球企业客户超1600家[k]。 3. EdgeVerve Systems
成立于2014年，为印孚瑟斯（Infosys）全资子公司，总部位于印度班加罗尔，员工约1350人，研发团队超400人[k]。依托母公司的系统集成与外包资源，可触达50多个国家客户[k]。除RPA产品AssistEdge外，还提供人工智能平台Infosys Nia，各组件独立授权与定价[k]。 战略上利用Infosys现有客户关系快速切入市场，展现对RPA机遇的成熟理解，尤其在AI与机器学习领域具备深度洞察[k]。产品差异化在于整体认知产品组合、本地AI平台与上下文智能能力，助力企业高效自动化非结构化数据流程[k]。平台定位为安全、可扩展，其云版本亦具备相同特性[k]。 主要市场为美国，其次为澳大利亚、德国、英国与法国[k]。在通信、媒体、服务领域具备较强影响力，零售、银行、证券、医疗与保险亦为主要服务行业[k]。客户以大型企业为主[k]。 4. Kofax
成立于1985年，总部位于美国加州欧文市，员工超1400人，约650人专注RPA产品线[k]。作为长期BPM供应商，Kofax持续转型以保持在企业自动化领域的领先地位[k]。其核心优势之一是OCR文档处理技术，结合Kofax TotalAgility（KTA）平台及机器学习工具，提供端到端自动化解决方案[k]。 战略方向依托其图像采集客户基础推动RPA渗透，利用文档捕获经验与本地OCR功能形成捆绑优势，降低客户总体采购成本[k]。同时构建内部能力支持客户建立RPA卓越中心（COEs），助力自动化规模化落地[k]。 产品差异化体现于强大的集成能力，支持认知捕获、流程编排、高级分析与移动端访问，并兼容Web服务、REST、XML与数据库标准[k]。在AI方面具备自然语言处理、实体提取、情感分析、机器学习与计算机视觉等高级能力，同时强调企业级可扩展性、数字劳动力管理与治理[k]。 主要市场为北美，重点服务金融、保险、运输与制造等行业[k]。客户以大型企业为主[k]。 5. NICE
总部位于以色列，员工约6800人，其中约300人专注RPA产品线[k]。作为综合性软件服务商，NICE聚焦客户体验优化，涵盖客服应用、案例管理与员工敬业度管理（WEM）[k]。其高级流程自动化套件包括NEVA（有人值守自动化）、Desktop Analytics与NICE RPA[k]。 NEVA支持流程发现、桌面自动化、操作指导与预测分析，集成实时语音指导、NLP文本分析、无监督学习及第三方AI接口[k]。战略上通过专有机器人增强劳动力管理，覆盖金融、银行、电信与制造等行业[k]。连接技术为其核心优势，包括基于对象的连接性（行业标准）与表面连接性（基于计算机视觉，覆盖近100%连接需求）[k]。 产品差异化在于融合领先RPA、有人参与桌面自动化（RDA）与AI创新，并深度集成至NICE整体解决方案，如BPM、后台套件、Nexidia语音与文本分析等[k]。具备大规模部署能力，单客户可部署高达32000个机器人[k]，使其成为多中心/后台自动化的一站式解决方案供应商[k]。 业务覆盖超35国，重点市场为北美与西欧（美国、加拿大、英国、德国、法国），在澳大利亚与印度亦有显著布局[k]。主要行业为金融服务，其次为通信、政府与医疗[k]。目标客户为员工超1000人、年收入超10亿美元的大型企业[k]。 6. Pega Systems
成立于1983年，总部位于美国马萨诸塞州，全球员工5100人[k]。作为iBPMS、多体验开发平台（MXDP）与低代码平台（LCAP）领域的成熟厂商，Pega在CRM领域亦具稳固地位，拥有广泛客户基础以推动RPA adoption[k]。 其战略将RPA定位为“超级自动化”基础，契合客户从流程优化向端到端数字化转型的需求[k]。提供独立RPA选项及集成于Pega Infinity平台的统一RPA方案，支持长期流程编排、AI与业务规则引擎[k]。产品聚焦提升有人值守RPA的投资回报率，同时支持无人值守场景[k]。 尽管支持RPA数据集成，但倡导通过API逐步替代，以更好支撑长期运行流程[k]。平台优势在于支持更长周期流程、增强分析、原生机器学习与AI能力，助力客户迈向全面超级自动化[k]。 产品差异化强调有人值守机器人的稳定性、可扩展性与长期运行能力，变更更安全、影响更小；同时突出其处理复杂业务规则与决策的能力，以及在事件驱动型端到端自动化中的潜力[k]。 全球多国设有办事处，拥有结构化生态系统以推广品牌与技术[k]。超半数收入来自金融行业，其次为通信、媒体与服务业[k]。

UiPath与Workfusion：全球RPA领域的两大领军企业分析

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UiPath：以开放生态驱动企业级自动化

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UiPath成立于2015年，总部位于美国纽约，是一家专注于机器人流程自动化（RPA）的全球性企业，拥有2965名员工，业务覆盖45个国家，其中在23个国家设有办事处[k]。其RPA平台为业务用户、全民开发者及IT专业人员提供直观的操作体验，支持跨角色协作[k]。

战略方向： UiPath构建了层级分明的合作伙伴生态系统，包含296家技术合作伙伴，支持与BPM、流程挖掘及人工智能等技术的深度集成[k]。同时，公司通过UiPath学院、社区论坛和Slack频道推动用户协作，已有6.2万名活跃用户贡献了850多个自动化组件[k]。

产品差异化： 平台以强大的集成能力、安全性、可扩展性和快速价值实现著称[k]。例如，其社区版曾在Orchestrator单实例上运行2万个租户和4万个机器人，展现出卓越的可伸缩性[k]。此外，超过75万人的社区进一步增强了其开放创新能力，致力于让RPA技术普及化[k]。

全球战略： 收入分布上，北美占约三分之一，其余主要来自西欧、英国、日本及亚洲其他地区[k]。

客户规模： 主要服务于大型企业，客户员工数量普遍超过10000人[k]。

Workfusion：专注AI驱动的智能自动化

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Workfusion成立于2012年，总部位于美国纽约，拥有约350名员工[k]。其智能自动化解决方案融合预训练机器人、自有知识产权的AI技术与高级分析能力，助力企业实现复杂业务流程的自动化[k]。旗舰产品WorkFusion智能自动化整合了RPA Express与企业级智能流程自动化功能，并提供清晰透明的定价模式[k]。

战略方向： 公司强调将机器学习深度融入RPA，支持开发者通过循环逻辑与ML组件协调机器人运作[k]。其内置的BPM与分析工具可精准识别影响流程执行的异常因素，提升自动化稳定性[k]。

产品差异化： 重点服务于监管严格的行业，如银行与金融服务中的反洗钱（AML）、KYC和理赔处理等文档密集型场景[k]。产品提供低代码自动机器学习功能，无需大量数据或专业数据科学团队即可部署，并支持实时学习机器人适应数据变化[k]。

全球战略： 业务聚焦北美与西欧市场，约60%收入来自金融服务业，其次是零售与医疗保健行业[k]。

客户规模： 典型客户为大型企业，员工规模普遍在5000人以上[k]。

本文信息来源于Gartner[k]。