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【观察】Geo-生成式搜索引擎优化

【观察】Geo-生成式搜索引擎优化 外贸队长JOJO
2025-10-27
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导读:Geo是指生成式搜索引擎优化梳理来了解

距离上次发Post推文,已经过了俩月!这中间多模态领域百花齐放,Nana Banana为代表的一致性为商用奠定了基础,Sora2为代表的生视频模型,贴合物理世界的规律,一切都可以回归到朴实无华的Prompt了,还记得之前大语言模型兴起时的Prompt 推送:

引用之前,系列:

系列-用AI飞起来

毛毛Post,公众号:毛毛Post系列3 衍生场景 -《用AI飞起来》

在生成视频时,逻辑上可以考虑主体、动作、环境和运镜,写完可以让大模型给润色,出来就是普通人视角里的大片了!Maasmodel as a service)的含金量还在上升!

/*新栏目-《观察》

回想之前做这个推送的初心,是一面技术,一面商业视野,一直在技术的更迭中鼓捣,回想或许技术更确定容易些,做做桌面研究,自己捣鼓实现就可以基本掌握了,是在术的层面!商业和行业就不只是桌面研究了,重在思考,推演行业的发展,重点玩家的布局,行业的走势和机会,在道的/战略的层面,相对难一些!

准备开辟一个新的栏目《观察》,包含行业洞察、行业新机会、行业挑战等,站在从业者的视角去梳理总结一些东西,或者对其他从业者或者后续的花朵有参考呢!目前拟定是:广告、电商、游戏,其他的后续有短视频、金融、旅行、保健、汽车、媒体娱乐、快消品,AI呢,我想AI在行业里也会无处不在!

现象

用户在通用信息检索的习惯,在类似chatgpt AI工具使用率增加,而传统的Google搜索

在下降。如Higher Visibility提供的一份报告显示2025年的2月到8月间,ChatGPT使用率增长三倍,从4.1%升至12.5%,而Google则从73%下降到66.9%

随着越来越多的用户习惯使用类Chatgpt的大模型网站询问、检索信息,催生出一个新的领域的诉求,品牌方/商家期望大模型回答时,把自己的品牌/商业服务能回答出来,最好能靠前点!

/*国内大模型chat服务

用户的咨询,能直接回答具体的品牌(不同于搜索,给的是蓝色可点击的页面摘要),deepseek和通义千问会去抓取一些自己的信任源综合给出,豆包快一些,可以带上图、独立站点的购买链接!


 

/*大模型chat服务

用户的咨询,可以直接展示导购服务,展示抓取商品图、价格,甚至有比价的功能!在做了Geo后,和电商网站做了深度的合作来提供服务!


 

定义

Geo(Generative Engine Optimization,或者叫AI SEO),是指生成式搜索引擎优化,是为了在AI生成的应答结果(如chatgptDeepSeek)中获得高可见性,引用或推荐,而进行的一系列的优化!商业视角是引导用户商业行为,比如导流、购买商品

拆解

/*Geo上下游链条

/*现状

平台:可以通过用户订阅,或导流给商家/品牌方收费,或者按照交易额抽成!如下面的链接,可以通过utm来追踪进入页面的来源

https://www.amazon.com/Unlocked-Phones-Smartphones-2580mAh-Android/dp/B0F7Y3WZMC?source=ps-sl-shoppingads-lpcontext&ref_=bing_fplfs&tag=copilot-web-20&th=1

verizon.com/products/apple-airpods-pro-3/?sku=sku6037232&utm_source=chatgpt.com

品牌/商家:一方面可以自行做Geo,或者付费外部的专业Geo!通过引流出售商品或服务,赚取差价!

效果监测方:比如Semrush,是商家订阅类似的服务,获取收益!

GEO服务商:承接来自品牌/商家的Geo诉求,获取服务费!

数据提供方:如Scale.ai等!

/*走向


 

混沌终会走向清晰,在这个过程中,大模型厂商对于效果监测的支持是关键,而这关键又依赖内容的提供的质量,质量好用户就会习惯大模型的内容导向。从商业角度看,大模型厂商如deepseekchatgpt通过卖token、会员服务来获取收益,过的挺好的,其他大部分模型厂商是否会率先考虑Geo辅助支持、广告等变现,可能性更大一些。这个期间amazon、阿里都在积极建设自己的AI购物助手,阻止自己的商品留到大模型平台,所以还是seo的格局的可能性大一些!

Todo

品牌广告主

站内

1)把自己的帮助中心好好维护起来,包含完整规范的文本schema、图片、视频(有更好),未来geo肯定从文本扩展到图片、视频,提前提供好内容!

站外

2)找外部的专业的Geo服务商,去测,去权威的大模型信任源发文,也可以自己尝试,前期不要太相信衡量指标,自己去摸索不同的大模型,去实际看回答的可见性!

广告服务商

积极布局参与进来?作为一个全栈/附件服务提供给广告主来吸引预算如何!

写在最后

今天是20251026号,夜已深古都的天终于晴了!


  • 1024程序员节,hooray,玩游戏中了按摩椅,投篮技术没废

  • AWS云大面积故障,震惊

  • 杨振宁去世,缅怀

  • veo3、虚拟试穿

  • nana banana


上周搬了新工位,回看一周,思考todo和战略梳理还躺在todolist中,时间被具体的分析琐碎沟通事务占据着,需要在各种琐碎沟通事务中划分出时间!

万事开头难,希望不要流于形式,自我勉励,加油!

参考资料

1、https://www.bianews.com/news/details?id=220223

2、GEO: Generative Engine Optimization

3、https://hub.baai.ac.cn/view/49175

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