在过去，Facebook 的目录广告（DPA）常被吐槽“无聊”“模板化”：看起来一点创意都没有。
但到了 2025 年，情况彻底反转。
越来越多品牌开始把超过 60% 的广告预算投进 DPA 模式
原因很简单：
算法变聪明了，DPA 不再只是“自动广告”，而是能自己学、自己调、自己优化的“赚钱机器”。
下面，我们来看看是谁在重仓 DPA，以及他们是怎么玩的 👇
一、哪些品牌在押注 DPA？
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| 时尚 / 鞋履类 DTC 品牌 |
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| 美妆 / 个护品牌 |
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| 家居 / 家具电商 |
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| 电子 / 数码品牌 |
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二、看看 Reformation 的做法
可持续时尚品牌 Reformation
他们在 Facebook 上的目录广告非常典型。
不仅每个产品都有独立广告变体：
他们还结合红人 Nara Smith 的联名系列
专门做了“品牌故事类” DPA 素材
用同一个模板自动生成多版本广告：
💡变体一视频素材：
💡落点页：
这种“模板 + 红人素材 + 自动变体”的组合，
让他们几乎不用重新拍摄，就能持续生成新广告、保持曝光新鲜度。
三. 为什么2025年，越来越多品牌开始“重仓 DPA”呢？
1. 因为Facebook的AI算法在优化和改变DPA广告模式的运转，让每一条广告都能“自动变聪明”：
识别产品特征（颜色、材质、用途）；
自动生成多版本标题与卖点；
为不同受众定制图片背景或视频内容。
例如：同一款运动鞋，FB的AI算法能根据目标群体自动生成“户外”或“健身房”风格的图像与文案。
2. FB的AI与模板系统结合后，品牌方/投手只需：
上传产品目录（包含图片、描述、价格等）；
运用第三方工具如Marpipe,Smartly.io设置若干视觉模板（促销、上新、热卖等）；
其余由 AI 自动完成动态填充。
这样的话，一个模板可生成上百种广告版本。
品牌方无需大量高成本地进行拍摄视频，就能实现“海量创意 + 精准呈现”。
3. AI 增强的"意图级"定位
Facebook、Pinterest等平台的算法已经与AI模型深度结合。
目录广告的投放逻辑不再依赖简单的兴趣标签，而是通过 AI 识别：
用户最近搜索或浏览的商品；
竞争品牌缺货或价格异常；
用户设备与地理行为。
这意味着广告能在最恰当的时间展示最相关的产品。
比如用户刚在 Amazon 搜索“厨房刀具”，
AI 能立刻让品牌的厨房用品目录广告出现在 Facebook、Reddit 或 Pinterest 上。
4. AI 赋能的“自动优化”
像 Marpipe 这类工具可用 AI 分析广告表现，自动：
识别低 ROAS（广告支出回报率）的 SKU；
暂停表现差的产品；
提高高转化产品的展示频率。
这样，广告账户能像“自动驾驶”一样持续优化。
四. DPA新打法框架：AIC 模型
AIC = 模板 + 算法 + 数据
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五. 低成本DPA SOP：
想跑出成绩，下面这份流程直接照着做：
Step 1：整理产品目录
用 Shopify + Feed App 或 Marpipe 免费插件生成目录
每个产品必须有标题、描述、价格、库存、图片
多补充信息（评论数、折扣）提高算法匹配度
Step 2：接入模板工具
选 Smartly.io / Marpipe（月费 $199 左右）
设计 3-5 套模板（折扣、新品、节日等）
上传品牌字体、Logo、配色，统一风格
Step 3：自动生成创意
工具会批量拉取产品目录并自动生成广告
每个 SKU 自动拥有专属广告位
系统自动测试出最赚钱的版本
Step 4：投放设置
选择目标：销售（Purchase）
选择类型：目录（Catalog）→ 动态创意（Dynamic Format）
每周复盘 ROAS 数据，优化SKU权重
六. 常见投放误区对照：
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七. 总结：花钱要聪明，不要冲动烧预算
说到底，现在的投放逻辑变了。
不是拍得最漂亮的广告赢，而是算法最喜欢的广告赢。
如果你已经有品牌素材、红人图、短视频，就不要浪费，
直接让工具帮你自动批量生成创意，跑出几百条广告、自动优化预算。
所以，要么你继续“烧预算拼创意”，要么你开始“用算法省预算、赚利润”。
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