ScienceAI 公司盘点：国内 AI for Science 领域领军企业
近年来，随着人工智能技术迅猛发展，AI for Science（科学智能）已成为推动科研范式变革的重要力量。在国家“新一代人工智能发展规划”指导下，科技部联合自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署，聚焦数学、物理、化学、天文等基础学科及药物研发、基因研究、新材料开发等重点领域，加速构建AI驱动的科研新体系[k]。
在此背景下，一批以AI赋能科学研究的创新型公司迅速崛起，覆盖生物医药、材料科学、化学合成等多个关键领域。本文盘点国内具有代表性的ScienceAI企业，展示其技术方向与核心团队，助力行业了解与交流[k]。
智化科技
武汉智化科技（Chemical.AI）成立于2018年，专注于AI驱动的新药研发前端化学合成问题，是国内AI+化学领域的先行者。公司依托深厚的化学信息学积累，开发ChemAIRS平台，提升合成路线设计效率，并在上海建立AIoT自动化实验室（ChemAILab），实现干湿实验结合，提供高效专业的合成服务[k]。
官网：https://www.chemical.ai/
研究方向：AI + 化学、新药研发
代表成员：
夏宁，创始人、董事长兼CEO，法国科学院有机化学博士，兼具化学与计算机背景。曾任拜耳、欧莱雅研发中心及eNovalys CTO，2015年回国任网化科技化学信息总监，2018年创立智化科技，深耕化学信息学十余年，掌握多项核心技术[k]。
深势科技
深势科技成立于2018年，倡导“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的科研新范式，致力于打造微尺度工业设计与仿真平台，服务于生物医药、能源、材料等领域。公司推出Bohrium®科学计算云平台和Hermite®药物设计平台，推动“计算引导实验、实验优化设计”的闭环研发模式[k]。
公司为国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，核心成果获2020年戈登贝尔奖，入选中国十大科技进展及全球AI十大技术突破[k]。
官网：http://dp.tech
主要研究方向：AI + 生物医药、能源、材料
代表成员：
鄂维南，首席科学顾问，中国科学院院士，北京大学讲席教授，北京科学智能研究院院长。长期从事计算数学与应用数学研究，获冯康科学计算奖、ICIAM麦克斯韦奖、SIAM Peter Henrici奖及ACM戈登贝尔奖，2022年国际数学家大会一小时报告人[k]。
张林峰，创始人、首席科学家，普林斯顿大学应用数学博士。主导开发DeePMD-kit、DP-GEN等开源分子模拟工具，提出Deep Potential、Reinforced Dynamics等算法，推动深度学习与分子模拟融合，在顶级期刊发表论文40余篇，他引超3500次[k]。
创材深造
创材深造科技有限公司专注AI驱动的高端金属材料研发，结合材料计算、信息学与深度学习技术，提供从配方设计到性能分析的一站式服务。公司通过数字化实验室与大数据平台，实现材料研发的高精度、高效化、低成本与流程化，在苏州建有1000平方米高通量实验基地，被评为苏州工业园区领军企业[k]。
官网：http://deepmaterial.ai/
主要研究方向：AI + 材料
代表成员：
王轩泽，创始人兼CEO，上海交通大学计算机与物理背景硕士，资深AI算法工程师，连续创业者，致力于AI加速新材料研发[k]。
百图生科
百图生科（BioMap）由百度创始人李彦宏于2020年发起成立，是国内首家以生物计算引擎驱动的创新药研发平台。公司构建高通量干湿闭环系统，建模蛋白质与免疫系统复杂规律，开发新型蛋白质药物，重编程免疫治疗多种免疫疾病。目前在北京、苏州、硅谷设有研发中心，团队近300人，研发管线覆盖50余个靶点项目[k]。
官网：http://www.biomap.com/
主要研究方向：AI + 生物计算、新药研发
宋乐博士，首席AI科学家，机器学习与图神经网络专家。曾任佐治亚理工终身教授、MBZUAI系主任、蚂蚁金服P10及达摩院研究员。自2008年起从事生物计算研究，在靶点挖掘与药物设计方面取得突破，多次获NeurIPS、ICML最佳论文奖，曾任ICML 2022大会主席，JMLR与IEEE TPAMI副主编[k]。
分子之心
分子之心由“AI预测蛋白质结构第一人”许锦波于2022年创立，打造了业界首个功能完整的人工智能蛋白质设计平台MoleculeOS，推动药物研发全流程智能化，拓展至工农业、材料与环境领域[k]。
官网：http://moleculemind.com/
主要研究方向：AI + 生物、蛋白质设计
代表成员：
许锦波，创始人，芝加哥大学丰田计算技术研究所教授，清华大学AIR访问学者。2016年首次证明深度学习可显著提升蛋白质结构预测精度，引领该领域革命。获斯隆研究奖、NSF CAREER奖、RECOMB最佳论文及时间检验奖，多次接受《自然》《科学》《纽约时报》采访，2021年未来科学大奖主讲嘉宾、2022年诺贝尔论坛特邀嘉宾[k]。
贝式计算
贝式计算（OpenBayes）提供高性能异构计算管理系统，服务于机器学习、仿真模拟、流体力学、生命科学等领域。其自研向量编译器与求解器显著提升工业计算效率，助力GPU、ARM等芯片生态建设，已服务数十家头部工业企业，平台覆盖超80万中国数据科研人员[k]。
官网：http://openbayes.com
研究方向：AI + 生命科学、芯片
德睿智药
德睿智药（MindRank）聚焦AI驱动的创新药研发，尤其针对难成药靶点。公司拥有Molecule ProTM一站式AI药物设计平台，以及Molecule DanceTM蛋白质动态模拟、PharmKGTM知识图谱数据挖掘系统。其解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为“2018-2020全球11大AI制药突破成就之一”[k]。
官网：http://mindrank.ai
研究方向：AI + 新药研发
焕一生物
焕一生物（AliveX Biotech）成立于2019年，专注First-in-Class免疫疾病药物研发，利用AI+多组学技术解码免疫系统，发现新型生物标志物与靶点。公司汇聚来自哈佛、牛津、ETH、中科院等机构的跨学科团队，拥有数十项自主知识产权，设北京医学检验实验室与多组学平台，获国家高新技术企业认证[k]。
官网：http://www.alivex.cn
研究方向：AI + 药物研发
碳硅智慧
碳硅智慧定位为新药研发领域的人工智能基础设施提供商，开发完全自主产权的一站式SaaS平台DrugFlow，涵盖靶标发现、虚拟筛选、先导化合物优化与成药性预测模块，显著提升药化专家分子发现效率[k]。
官网：https://carbonsilico.com/
研究方向：AI + 新药研发
代表成员：
邓亚峰，创始人、CEO，清华大学人工智能专业毕业，拥有近20年AI算法与产品研发经验。曾任360副总裁、人工智能研究院院长，格灵深瞳CTO，百度深度学习研究院早期核心成员，是国内首批深度学习技术应用专家，现为清华大学创新领军工程博士在读[k]。
ScienceAI：AI驱动的科研新范式——企业、高校与研究机构全景图谱
在人工智能技术迅猛发展的背景下，AI正深度融入科学研究，催生“AI for Science”新范式。从药物研发到材料科学，从化工制造到基础研究，一批具备前沿技术实力的企业、高校与研究机构正在推动科研效率的革命性提升。
侯廷军，碳硅智慧首席科学家、浙江大学药学院求是特聘教授，深耕药物设计方法学与应用研究逾20年。北京大学本硕博连读，入选国家“万人计划”科技创新领军人才，连续多年获评科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者。累计发表SCI论文400余篇，Google学术引用超21000次，H因子71，拥有软件著作权22项，申请发明专利43项（已授权24项），在国内药学领域学术影响力位居前列[k]。
西湖欧米
西湖欧米（杭州）生物科技有限公司成立于2020年7月，专注于AI赋能的蛋白质组大数据技术创新，致力于推动精准医学与药物研发。公司汇聚百余位生物、医疗与AI交叉背景人才，已与国内外超百家高校、医院及药企建立合作，拥有多项国家专利与软件著作权[k]。
郭天南，西湖大学特聘研究员、博士生导师，西湖欧米创始人。华中科技大学同济医学院临床医学七年制毕业，获武汉大学生物科学双学位，新加坡南洋理工大学博士，曾于瑞士苏黎世联邦理工学院及澳大利亚悉尼大学从事科研工作。长期聚焦蛋白质组学与AI结合，应用于甲状腺癌、前列腺癌等临床样本研究，探索生物标志物[k]。
官网：https://westlakeomics.com/
主要研究方向：AI + 药物研发[k]
国工智能
烟台国工智能科技有限公司（简称“国工智能”）专注于AI+制造领域的技术创新，以“AI让制造更美好”为使命，推动AI在化工研发中的深度融合。公司已与万华化学、京博化工、九目化学等企业建立AI辅助研发战略合作，成为化工领域AI应用的领跑者[k]。
国工智能研究院由来自中科院、中科大等机构的博士团队组成，研发国内首个AI辅助研发系统MAI-dev，获发明专利。核心技术涵盖自动化机器学习、小分子力场计算与工业算法，致力于输出AI辅助研发、无人自动化实验室等解决方案[k]。
官网：https://www.gogetter.cn/
主要研究方向：AI + 化工[k]
晶泰科技
晶泰科技（XtalPi）是一家以智能化与自动化驱动的药物研发科技公司，为全球药企提供药物发现一体化解决方案。公司首创“智能计算+自动化实验+专家经验”三位一体模式，提升研发效率与成功率[k]。
马健，联合创始人兼CEO，浙江大学物理学博士，麻省理工学院博士后，在量子计算与数值模拟领域有深厚积累。入选2019年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”，深圳市海外高层次人才[k]。
官网：https://www.xtalpi.com/
主要研究方向：AI + 药物研发[k]
天壤
天壤成立于2016年，专注于通用智能技术研发，致力于解决AI的可用性与易用性问题，推动智能技术成为社会基础设施。公司服务覆盖智慧商业、数字金融、城市管理等场景[k]。
薛贵荣，创始人兼CEO，上海交通大学博士，原阿里云研究员、阿里妈妈首席数据科学家。在机器学习、信息检索等领域发表顶级论文70余篇，拥有多项专利[k]。
苗洪江，天壤XLab负责人，伦敦帝国理工学院计算生物学博士，师从Michael J.E. Sternberg教授。曾开发蛋白质结构预测工具PhyrePower，显著扩展可预测蛋白空间；其团队开发的Phyre2平台为全球常用结构预测工具之一[k]。
官网：https://www.tianrang.com/
主要研究方向：AI + 生物、交通、金融等[k]
深云智合
北京深云智合科技有限公司成立于2020年，基于AI+自动化研发模式，提供新材料、新能源、化工等领域的分子合成与催化剂筛选服务。公司推出DeepChem智能合成平台，融合人工智能、计算化学、云平台与机器人技术，优化合成路径与反应条件，加速绿色创新[k]。
https://deepchem.cn
研究方向：AI + 材料、化工等[k]
ScienceAI：高校人工智能布局概览
自2019年教育部批准首批35所高校设立人工智能本科专业以来，高校AI学科建设迅速扩展。为响应国家《新一代人工智能发展规划》，科技部与自然科学基金委已启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署，推动AI与基础科学深度融合[k]。
ScienceAI：重点研究机构盘点
北京科学智能研究院（AISI）
成立于2021年9月，由鄂维南院士领衔，聚焦人工智能与科学研究的融合，推动科研范式变革，致力于构建全球领先的“AI for Science”基础设施体系。研究涵盖物理建模、数值算法、高性能计算等交叉领域，汇聚来自国内外顶尖机构的科研人才[k]。
官网：https://www.aisi.ac.cn/
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院
由中国科学院与安徽省共建，依托中国科学技术大学运行，是国家级新型研发机构。按照“一院多中心”布局，聚焦人工智能理论、核心算法与关键技术突破，推动成果转化与示范应用，争创国家实验室[k]。
官网：http://iai.ustc.edu.cn/iai/r241/
上海人工智能研究院
由上海交通大学、闵行区政府、临港集团与商汤科技联合发起，定位为高端智库与研发转化平台。聚焦AI基础技术、共性关键技术与产业应用，推动人才培养与生态创新，探索“科技引领、产业协同”的发展模式[k]。
官网：http://sairi.com.cn/about/
中关村智用人工智能研究院
2020年由百度、小米、旷视、一流科技等联合发起，致力于政产学研用协同创新，打通算法、数据、场景与应用壁垒，推动AI技术产业化落地，构建从原始创新到应用转化的闭环体系[k]。
官网：http://www.aizgc.org.cn/
北京智源人工智能研究院
成立于2018年，汇聚国际顶尖AI学者，聚焦原始创新与核心技术突破，推动政策、理论、人才与产业生态的协同发展。致力于建设高效AI研发平台，促进可持续科技创新[k]。
代表成员：黄铁军、刘知远等。
官网：https://www.baai.ac.cn/researchcenter.html
之江实验室
成立于2017年9月，由浙江省政府主导，浙江大学等单位支撑，定位为国家战略科技力量。主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络与智能系统五大方向，开展前沿基础研究与重大技术攻关[k]。
截至2022年底，已有20余位两院院士及海外院士以多种方式参与实验室工作[k]。
官网：https://www.zhejianglab.com/home