以ISO/IEC 42001为基石，筑牢智能汽车AI治理体系
TÜV南德大中华区管理服务部人工智能与信息安全管理体系审核专家赵刚，在《迈向安全、合规与可信赖的未来出行——以ISO/IEC 42001构建智能汽车AI治理之路》专题演讲中，系统阐述了这一国际标准的核心价值与实施路径。
他指出，ISO/IEC 42001作为全球首个针对人工智能管理体系的国际标准，以“风险导向、全生命周期管控”为核心理念，助力企业实现三大关键目标：
建立AI开发与应用的全流程合规基线，满足欧盟《AI法案》对“高风险AI系统”在透明度（transparency）与可追溯性（traceability）方面的严格要求；
通过标准化流程有效管理算法偏见、数据安全等关键风险，如在数据训练环节贯彻“数据最小化”原则，从源头规避合规隐患；
形成可审计、可认证的管理体系，为车企进入欧美等高端市场提供国际认可的“信任通行证”。
赵刚解读AI治理国际标准ISO/IEC 42001
TÜV南德大中华区交通服务部AI技术主任孙广新，围绕《基于人工智能法案探析智能网联汽车出海合规挑战与应对策略》展开深度分享，为车企绘制清晰的“合规导航图”。
他重点剖析了欧盟《AI法案》对智能网联汽车提出的三大核心合规要求：
分类管控机制：将自动驾驶系统明确界定为“高风险AI系统”，企业须提交详尽技术文件以证明系统安全性与决策透明性；
数据治理标准：对训练数据的质量、公正性与隐私保护设定强制性规范，杜绝使用带有歧视性特征的数据训练算法；
市场监管体系：引入“欧盟AI监管沙盒”，要求企业在产品上市前完成符合性评估，并持续接受监管追踪。
孙广新解析欧盟AI法案下智能网联
汽车出海的“合规密码”
TÜV南德大中华区交通服务部数据保护与数据管理专家田洁蓉，在《责任共担：智能座舱的数据合规》演讲中，聚焦用户高频接触的智能座舱场景，系统梳理了车企、供应商与用户之间的数据责任图谱。
她强调，智能座舱作为车辆的数据枢纽，涉及生物识别、驾驶行为、娱乐信息等多类敏感数据，其合规治理需围绕三大关键环节展开：
数据采集：实施“分层授权”机制，明确区分必要功能数据与增值服务数据，确保用户知情并自主控制；
数据使用：严格遵循“数据最小化”与“目的限定”原则，例如语音助手仅在唤醒时采集音频，且数据不得用于非授权用途；
数据共享：在供应链中推动数据合规审计，与Tier1、Tier2供应商签订《数据处理协议》，构建端到端的责任链条。
田洁蓉解析智能座舱数据合规框架
作为权威的技术服务机构，TÜV南德始终以“创享价值，激发信任”为使命。本次研讨会不仅精准触达了智能驾驶行业在全球化进程中面临的合规痛点，也彰显了TÜV南德在AI治理与数据合规领域的深厚积累与前瞻视野。未来，TÜV南德将持续整合全球资源与技术专长，携手行业伙伴共建“可信、可靠、可认证”的智能驾驶生态，为全球汽车产业的合规化与智能化转型注入持续动能。
