中国海油海洋环境高质量数据集
推荐单位：中国海洋石油集团有限公司
申报单位：中海油能源发展股份有限公司
一、背景
传统应急手段受限于数据分散、标准不一、信息滞后等问题，难以实现高效风险防控。中国海油整合20余年应急经验与海量监测资源，构建10类总量45TB且年增2TB的海洋环境高质量数据集，涵盖溢油应急、水文气象、环境生态等关键领域。通过创新“盘-采-存-治-算-用”全生命周期数据治理，赋能防台与溢油应急两大智能平台，显著提升海洋能源安全生产保障能力。
整体架构图
二、方案和成效
一是构建海陆空一体化数据融合体系。通过“海陆空全覆盖、边端云协同”架构，系统融合卫星遥感、船舶AIS、水文气象等10类异构数据。攻克海洋数据分散、标准不一、获取滞后难题，为高质量数据集建设奠定坚实基础。
二是实施数据全生命周期治理与高质量数据集构建。对海上油田安全生产相关的海洋环境数据进行标准化、模块化治理，形成总量45TB、年增2TB的多模态高质量数据集，涵盖视频、图像、文本、表格、网格数据、地理信息等多类模态，为AI模型训练与智能应用提供高质量数据基础。
三是打造智能平台赋能核心场景。基于高质量数据集构建防台、溢油两大应用平台，实现应急响应全链路智能化管理。溢油应急时间从6小时缩短至2小时，溢油应急资源利用率提升30%，环境损害降低15%；将南海和东海防台准备时间提前至6-8天，防台应急资源利用率提升20%，节省台风撤离费用6000万元，避免不必要关停造成的油气产量损失10余万吨。
三、创新点
一是建立“海陆空天”一体化海洋数据的实时接入与融合技术。突破了多源、异构、海量数据的实时接入、时空对齐与智能质控关键技术，建立了覆盖全面、传输高效、质量可控的数据采集体系，为复杂海洋环境下的数据集成与精准预测提供基础支撑。
二是建立海洋数据全生命周期数据治理新模式。采用“盘-采-存-治-算-用”六阶段治理体系，实现数据从产生到应用的全链条闭环管理，为行业数据治理提供可靠的方法论与实践样例。
三是构建基于数据驱动的应急智能决策链。通过数据集驱动，实现溢油和防台应急全流程智能化闭环，推动海洋油气安全应急从事后干预转向事前预防，提升复杂场景下的快速响应与协同处置能力。
