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快手电商数据指标体系建设与实践

快手电商数据指标体系建设与实践 跨境电商创业日记
2025-11-04
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导读 本文将分享快手电商在数据指标体系建设方面的探索与实践。

主要包括以下几大部分:

1. 指标体系建设必要性

2. 如何建设好的指标体系

3. 快手电商指标体系产品实践

4. 指标体系管理

5. 总结

6. Q&A

分享嘉宾|侯亚斌 快手 数据产品经理 

编辑整理|王文海

内容校对|李瑶

出品社区|DataFun


01

指标体系建设必要性
在快手电商的业务背景下,构建指标体系的必要性在于为经营决策提供数据支持,通过精准分析经营场景下的销售利润、用户行为转化等关键指标,帮助优化产品策略和市场定位,提升整体运营效率。接下来从业务背景开始展开分析。
1. 快手电商业务介绍
快手电商的经营场景主要涉及电商的"人货场"概念,具体为内容场和货架场,通过这些场域与用户建立连接,提供价值。内容场主要由直播和短视频构成,直播贡献大部分交易,通过策划内容、产品引流及营销工具引导,实现用户互动。短视频则重点在于"种草"用户,通过差异化内容和商品植入,可能不直接挂载商品,但通过搜索层面引导用户。在直播和短视频这两个内容载体下,我们通过品牌商家、头部大 V 的联合布局,以及流量策略的调整和营销活动的结合,实现价值最大化。综上,内容场主要承担"货找人"的职责。货架场以商品卡为主要载体,可以和内容场进行连接,实现流量共享。通过店铺搜索、商城页面和"猜你喜欢"满足用户"人找货"的诉求。
一个完整的用户生命周期包括从潜在用户,到内容消费,再到种草、首购、复购的演变,这些环节又可以抽象为人群探索、人群培养和人群转化三大阶段。
基于经营场景和用户之间的关系,主要包括五大运营场景:首先是潜力消费者定位挖掘,这一场景的主要目标是找准用户;第二是内容和商达融合,实现内容推荐;第三是基于人设和 IP 营销互动,达到兴趣拓展;第四是通过商家自卖和达人分销引导成交;最后是通过会员运营和老客召回策略提升用户粘性。
2. 业务遇到什么问题
在数据生产、数据查询和数据使用三个环节中,不同角色可能会遇到各种问题:
数据产品经理在日常面对新业务需求时,会评估现有指标的复用程度,但这样的效率低下,影响了项目速度和资源分配效率。
数据开发工程师在准备实现这些需求时,可能对技术指标的定义和口径不清楚,导致开发过程中的不确定性增加,影响了开发效率。
开发完成后,数据产品经理需要考虑指标应该通过哪种可视化样式来表达。
在数据交付给业务用户后,如电商运营小二在寻找特定指标时,可能会遇到指标名称不一致或定义模糊的问题,这增加了理解和使用数据的难度,影响了决策效率。
各层级的业务人员和管理者在使用数据时,常常对业务数据的表现全貌不清楚,这限制了他们对业务现状的准确把握和未来策略的制定。
文章选自:《一本朴实无华的大数据电子书》第一篇
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资料目录及介绍

  • 抖音集团如何巧用“数仓”降本 

  • 抖音集团数据血缘深度应用:架构、指标与优化实践

  • 快手电商数据指标体系建设与实践 

  • Blaze:快手自研 Spark 向量化引擎从生产实践到社区开源 

  • NoETL,开启自动化数据管理新时代

  • 快手大数据安全治理实践 

  • 知乎大数据如何降本增效? 

  • 蚂蚁集团 EB 级大数据治理架构与实践

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