6 位技术大神，如何在微软引领 AI 未来？

Guido van Rossum，Python 编程语言的创造者。该语言被数百万开发者用于向计算机下达指令。2020 年，他结束了退休生活，选择加入微软，开启新篇章。

在微软，Guido 带领团队优化 Python 性能，去除语言中的“冗余代码” 从而提升 Python 的运行速度，并开始尝试一些小型 AI 项目。

随后，连他自己都始料未及的是，人工智能技术的大爆炸帮助他完成了职业生涯的“后期转型”。在数十载影响编程规范之后，他用 AI 聊天程序自学了 TypeScript —— 一种由微软发明的现代编程语言，并用它构建系统，帮助智能体在长对话中记住用户的上下文内容。

正是因为这个项目，缓解了他自己在工作和生活中使用 AI 技术时的“记忆焦虑”。Guido 也坦言，他珍视如今能与一群聪明且经验丰富的同事共事的机会：“如果我没在职，我仍会写代码、做兴趣项目，但会更孤立，无法像现在这样与各类专家交流、快速学习。”

2014 年，Satya Nadella 出任微软 CEO 时，提出通过开源协作打造更好的软件。这一理念不仅赢得了开发者的信任，也让微软在云端工具与服务开发领域占据领先地位。

这种开放性思维吸引了 Kubernetes 联合创始人 —— Brendan Burns。Kubernetes 技术目前已成为全球最广泛使用的开源技术之一，其名字源自希腊语“舵手”，如同软件领域的空中交通管制系统，确保程序在不同计算机和数据中心间迁移时平稳可靠地运行。

Burns 成长于微软总部所在的西雅图地区，2016 年他抓住机会加入他童年心中的“科技偶像”公司。他坦言，最终促使他做出决定的是微软赋能开发者的方面无可比拟的历史积淀。

如今，作为 Azure 团队的企业副总裁，Burns 继续专注于现代计算的基础设施，打造助力开发者构建应用的工具。其工作之一是开发内部 AI ，旨在“减轻重复性劳动”，解决工程师面临的繁琐任务。

“大家之所以选择写代码，是因为这是我们热爱的事，能让我们感到兴奋！” Burns 坦言，“但至少有 50% 的时间都花在了维护软件、修复安全问题、部署代码以及各种运维事务上。没人愿意半夜被叫醒去修改 bug，因此我们正在探索如何用技术消除或减少这些不受欢迎的工作环节，让工程师真正专注于热爱的事业上。”

Sam Schillace 曾是初创公司 Writely 的创始人，该公司被谷歌收购后发展成为谷歌文档。2021 年他加入微软，因为他看到微软正在变得“更开放、更有活力，甚至带点初创公司的气质”。如今他领导着首席技术官办公室内的原型设计团队，探索 AI 技术如何以更开放的方式与人类协作，打造融合传统代码与 AI 推理、记忆和上下文感知的工具。

Schillace 说：“我不创建模型，我使用模型。”他形容驱动 AI 技术的基础模型——这些在海量数据上训练的大型系统——“有点像餐厅端上一块顶级生肉，但没烹饪。我希望它能被烹饪好，配上蔬菜、餐具，成为一顿真正的饭”—— 换言之，要真正实用，而非仅仅炫技。

“它能做酷炫的事当然不错，”他补充，“但如果人类完成工作仍需花费同样多的时间，那便毫无意义。”

在他看来，AI 技术是计算领域的根本性转折，堪比从桌面到云的迁移。“这是人类首次能在大脑之外创造‘认知能力’，”他说，“你可以像把电力转化为动力一样，把电力转化为思考。现在，你可以‘购买时间’，让多个智能体并行思考和工作。我们不再只是处理语法和代码，而是可以处理想法和意图。”

1999 年，R.V. Guha 发明了 RSS（Really Simple Syndication），彻底改变了人们获取信息的方式，让用户可以自动订阅网站更新，而不必手动逐一检查。这项创新加速了博客和播客的兴起。

今年，Guha 加入微软，启动了 NLWeb 项目 —— 这是一个开源项目，旨在为网站添加对话式体验，让用户可以直接“与网站对话”获取答案，而无需在菜单或搜索框中反复点击。他表示，NLWeb 的愿景与微软让 AI 技术更易用的目标高度契合，同时微软的规模和资源也能让这一想法产生深远影响。

Guha 坦言：“这可能是我一生中最兴奋的项目，绝不是夸张。如果你看看现在的应用或网站，交互方式都受限于设计师预设的“用户感兴趣的内容”。试想一下，摆脱这些限制，能够随时与任何应用进行自然对话，这将是从未有过的创新。”

Aparna Chennapragada 在科技行业“不间断工作” 25 年，她曾领导开发 Google Lens 和 Google Now。在一次与微软 CEO Satya Nadella 的通话中，Nadella 对她说：“我们应当追求成为‘博学之人’而非‘全知之人’。”当时正值 2023 年，生成式 AI 技术正以惊人速度重塑行业格局，因此她对这句话令印象深刻，“在 AI 时代，这种心态比以往任何时候都重要，因为技术每隔几个月就发生巨变。昨天认为的不可能，今天就已成为寻常。”

Chennapragada 表示，将深厚的技术洞察力转化为直观产品以惠及千万人群，始终是她职业生涯的“主线”。正是这场对话激励她加入微软。

她最初参与的项目包括打造 AI-first 的视觉编辑器、推动企业采用 AI 的 Frontier 计划，以及启动作为生产力枢纽的智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶^®。如今作为体验与设备首席产品官，她正引领团队在 AI 时代重塑生产力愿景，重点之一是构建智能体，即具备推理、规划和执行能力（需授权）的 AI 助手。

Chennapragada 说：“AI 技术的力量在于放大人类潜能，而不是取而代之。我渴望站在塑造这一未来的核心位置。”

构建强大的 AI 工具只是第一步，让它们“负责任”地运行才是下一个前沿，而这正是 Sarah Bird 的使命。

Bird 曾参与创建 ONNX —— 一种 AI 程序的“通用语言”，让不同工具能够互通。如今，她是微软负责任 AI 首席产品官，其团队的核心使命之一，是确保智能体不仅值得信赖，更“配得上”这份信任。

Bird 说：“你需要赋予智能体访问重要资源和执行操作的能力，但必须让它们专注于你指定的任务，不能越界。设计这样的系统既有趣又充满挑战。”

她的工作源于对创新的长期视角。2019 年，她在 Facebook（现更名为 Meta ）工作一段时间后重返微软——她坦言，正是微软对负责任人工智能的早期持续投入吸引她回归，即便当时这仍被视为学术议题，客户也未予重视。

“当全世界都意识到其重要性时，我们已经深耕多年，因此当客户需要时，我们能迅速行动，占据绝佳位置，”她强调，“微软的领导层非常清楚，我们必须全面投资 AI 的其他维度——安全、防护与隐私。”

Bird 还特别提到微软的‘One Microsoft’协作文化，让隐私、威胁情报、身份验证、公平性，甚至生物系统等不同领域的专家能够聚合力量，解决单一学科无法独立应对的问题。