证券简称：中科创达
证券代码：300496
一、调研基本信息
1、与会单位：中信建投、百嘉基金、信达证券、珠海横琴、上海中域、世纪证券、博道基金、长城基金、深圳前海、上海申银、东兴证券、兴业证券、中银基金、高盛资产、华创证券、浙江和易瑞盛、广州瑞民、瀚川投资等。
2、调研地点：电话会议。
3、上市公司参与人员：董秘、CFO：王焕欣；副总裁：杨新辉；董事长助理、投资总监：Rick MI。
4、调研时间：2025 年8月29日。
二、公司情况介绍：
公司是全球领先的智能平台技术提供商。自2008年成立以来，公司致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。源于多年在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系统技术的研发与创新，中科创达形成了从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层应用全面的技术体系。积累了丰富的研发经验和众多自有知识产权，具备强有力的技术开发和服务能力。核心技术涵盖了通信协议栈、深度学习、图形图像算法、操作系统优化和安全技术等多个方面。中科创达与智能终端产业链中的芯片、元器件、终端、软件与互联网厂商以及运营商等全球领先企业拥有紧密的合作关系，具有独特的垂直整合优势。
三、公司情况介绍：
1、公司上半年智能物联网业务快速发展, 主要的驱动力和品类是哪些？
答: 在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，实现人与设备基于自然语言的流畅交互， 设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验, 形成了 围绕 AI+软件+计算架构+智能硬件的 AIoT 平台。
公司的AIoT 平台,包含基于不同芯片平台的核心计算基础架构, “端-边-云”和端侧智能核心技术融合的AI 基础框架, 面向垂直行业和场景的解决方案框架这三种组合的AIoT 平台。AIoT 平台是面向多元化,碎片化的物联网产品的场景,关键的一个基础, 是需要依托公司的操作系统技术和软硬件通用模块技术，为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、端侧智能创新以及完备的从系统设计到产品交付的全价值链赋能。AIoT 平台提供了一个 Turnkey(一站式交钥匙)平台，用一套统一的、端到端的交钥匙平台来满足不同的业务需求。 即使领域不同，也可以通过一些共性的技术和系统需求，例如摄像头的 AI 算法 、5G 连接、虚拟化、实时连接、端到端安全等需求, 汇聚到一套统一、安全、高效、便捷的交钥匙平台中，以便各类客户能够快速地搭建自己的设备和相关的应用平台。这一核心能力,使得公司可以基于聚焦且专注的Turnkey(一站式交钥匙)平台化能力,不断持续拓展和支撑智能产品和场景多元化的需求。
公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC 、可穿戴(AI 眼镜,音箱,手表等细分品类) 等垂直品类与场景 。比如, 多样化手持终端设备, 是面向企业级移动通信的终端设备, 已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。通过深度定制移动通信产品，包括行业 PDA， 平板，工业穿戴，支付POS 等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT 平台 快速发展的加速器。另外, 包括一些端侧智能融合创新的品类, 比如AI视频会议系统, AI 可穿戴产品系列(包括AI 眼镜)等,也是推动AIoT 平台发展的推动力。
2、公司如何看待对于汽车端的业务投入和发展趋势?
答: 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展， 汽车产业正迎来一场深刻的变革 。2025 年，AI 成为汽车行业的主旋律，AI 定义汽车（AIDV）作为 软件定义汽车（SDV）的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向 AI驱动的智能化生态 。AI 不再局限于驾驶系统， 而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。
从汽车的产业趋势来看,
（1）AI 应用扩展： 汽车向具身智能机器人演进
如今，越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术， 汽车正加速向具身智能机器人的方向发展 。汽车已不再仅仅是“ 驾驶工具”，而是具备感知、 决策和执行能力的智能实体。
（2）端云一体混合AI： AI Box 的市场需求涌现
随着AI 场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI 正重塑汽车计算架构， AI Box 也因此成为关键桥梁 。目前， 汽车行业的AI 架构正向端云一体混合模式发展 。 这一模式巧妙地结合了边缘计算 （端侧） 的实 时响应优势和云端的强大算力。 然而，端侧AI 算力不足的问题逐渐凸显， 成为限制汽车智能化发展的瓶颈 。 为了解决这一问题， 支持端侧 AI 运行的算力平台——AI Box 应运而生。
（3）汽车拟人化与OS 演化：
AIOS 的拟人化趋势日益明显， 这在人机交互 （HMI 方面表现得尤为突出 。AI 驱动的语音助手 、 预测导航和个性化内容等功能， 让车辆更 像是人们的“ 智能伙伴 ”。
在这一AI 定义汽车（AIDV） 的发展过程中, 公司发布的面向中央计算的 AI 原生整车操作系统——滴水 OS 1.0 Evo, 标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI 化新时代。"滴水 OS", 将座舱 、智驾、舱驾融合等 全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢 。"滴水 OS"正在逐步 将 AI 能力渗透到汽车的方方面面。以滴水 OS AI座舱为例。基于高通 Ride SA8775 芯片平台为基础，借助端边云 AI 原生架构，深度融合多模态AI 能力与AI Agent 技术，打造出沉浸式智能座舱解决方案 。它配备行业领先的贯穿式8K 分辨率长屏，集成 360 环视、游戏影音娱乐、智能互联等多元功能模块。同时，创新性部署多项 AI Agent：GUI Agent 能够智能识别屏幕上的按钮、输入框、菜单、图文、文本区域等各类组件，精准接收用户自 然语言指令，并转化为可执行的界面操作逻辑，全程无需手动点击或输入；AI 增强哨兵通过舱外摄像头捕捉画面，运用视觉分析技术，智能区分误触与真实威胁，提供全天候行车安全预警与主动防护；基于多模态技术，座舱还实现了驾乘人员与舱外环境的智能感知与主动推荐服务。
在AI 定义汽车（AIDV） 的未来产业发展的大潮中,公司将围绕芯片基 础计算架构,操作系统和端侧之智能核心技术, 为全球车厂提供智能座舱 、舱驾融合 、舱泊一体化等多元应用场景，充分满足多样化的开发需求。
3、物联网的商业模式如何? 以 AI 眼镜为例, 公司的价值量是否有所扩容? 除了AI 眼镜之外, 还有哪些品类有类似的价值提升空间?
答:随着芯片厂商人工智能芯片的陆续发布, 百亿模型在端侧部署成为现实。混合AI 方式适用于几乎所有生成式 AI应用和终端领域，覆盖了包括物联网智能硬件在内的多样化产业形态和应用场景, 以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。类似AI 眼镜, AIPC 等 AI 类新品, 是在众多应用场景中和AI 结合的典型产品。
以AI 眼镜为例,公司面向全球市场推出基于高通 Wear 5100+MCU 打造的TurboX AI 眼镜。在 AI 能力上，公司的端侧算法实现毫秒级响应，结合AI语音识别、图像增强等功能，覆盖日程管理、健康分析等多元场景。
从物联网的商业模式来看, 公司提供软件为核心的软硬一体产品销售。 即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA 和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。伴随着端侧智能在不同智能硬件产品形态上的具体应用, 物联网智能硬件产品中所体现的软件价值也将提升。因为, 面向新的芯片异构架 构以及端云结合的过程中, 有大量的工作需要操作系统软件能力和端 云结合的混合AI 能力去实现, 并且需要具备平台能力全覆盖，接口丰富，兼容多种操作系统等一系列技术优势， 满足客户的不同需求。这就需要将操作系统技术与快速发展的芯片架构处理器紧密相连, 实现在功耗、计算性能、稳定性、安全性和软件生态等方面的优异系统表现。并充分结合在智能硬件的创新产品和持续优化的操作系统优势, 使 之能满足更好的功耗控制与移动性能， 为全球客户提供丰富多彩的端 侧智能的产品和解决方案。
4、舱驾融合的趋势对于公司在汽车座舱领域有哪些主要的影响? 在座舱人机交互方面, 有哪些可以分享的具体应用场景?
答: 面向舱驾融合,需要通过深度融合 AI 大模型技术，赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变。在中央计算层面，采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座 。在端云结合方面, 在端侧构建强大的AI 算力底座，是大模型赋能智能座舱的关键基础。这一架构打破了对云端算力的单一依赖，为AI大模型的本地化运行提供了技术路径。 端侧算力的提升不仅能优化大模型在车内的运行效率，还将推动汽车智能化从感知向决策的进阶，为用户带来更加流畅、智能的驾乘体验。
在智能座舱的人机交互方面, 滴水 OS 实现三大维度突破
（1）超真实——依托 Kanzi 工具链实现超 650 万面高精度渲染与实时光影效果，支持八大主流场景一镜到底的丝滑转场，首创 SR+AVM 智穹融合实境技术，结合“星光夜视 ”视觉增强 、主动降噪及 3D 环绕声系统，打造沉浸式智能座舱；
（2）超智能——通过端边云协同AI 框架强化边缘侧大模型能力，融合多模态交互与智能体技术，覆盖 50+座舱意图域，集成 1000+语音控制功能，实现< 500ms 毫秒级响应与 95%+意图识别准确率，提供全场景智 能服务；
（3）超融合生态——深度整合全球生态资源，构建覆盖底层芯片适配、操作系统研发 、算法模型创新 、云端服务协同及场景应用开发的全链条融合生态，为全球主机厂打造标准化、模块化的量产级开发平台。
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