借助"可信、可控、可审"的机制，确保用户在使用Docusign Iris智能功能过程中，始终掌握数据控制权，享有安全保障，并获取经验证的人工智能输出结果。
在人工智能技术加速重塑协议管理流程的当下，企业对信任与安全的关注度较以往任何时期都更为提升。协议承载大量敏感数据，引入人工智能技术后，必须回应以下关键问题：数据是否得到保护？模型输出是否可靠？是否符合合规标准？
Docusign AI Trust应运而生。其通过"可信、可控、可审"的机制，确保用户在使用Docusign Iris智能功能时，始终掌握数据控制权，享有安全保障，并获得经验证的人工智能输出结果，为协议智能化提供坚实的信任基石。
全程加密，保障数据安全
协议通常涉及商业机密、客户信息等敏感内容，因此企业在引入人工智能技术时，首要关切为数据安全性及隐私保护情况。为保障用户能够安心使用人工智能功能，Docusign从底层技术层面构建多重防护机制。
传输与存储加密：无论数据处于传输过程中还是静态存储状态，均经过强加密防护，杜绝数据泄露及未授权访问风险。
匿名化训练机制：仅在获得用户同意的前提下，将协议数据用于人工智能模型训练。数据使用前需经过聚合及去标识化处理，确保隐私安全。
数据自主权，用户全程掌控
在数字时代背景下，数据主权的重要性愈发凸显。Docusign为用户提供灵活的主动授权机制，允许用户随时管理数据是否用于人工智能训练，切实实现数据使用的自主决定权。配套的透明文档及操作指南，使用户清晰了解数据流向与使用情况，提升使用人工智能功能时的信任度与信心。
多重校验，降低错误风险并保障输出质量
在协议管理的关键环节，准确性与合规性直接关乎企业利益及法律风险。Docusign Iris通过多样化数据集训练及全面输出检测，有效修正潜在偏差，最大限度减少错误及有害内容。同时，用户始终拥有最终审核权，确保人工智能输出结果符合企业标准及合规要求。
动态合规，快速响应全球标准演进
面对日趋复杂的数据法规与人工智能规范，Docusign构建了可扩展的合规存储及计算平台，确保人工智能训练及数据标注全过程符合法规要求。依托灵活的架构，Docusign能够快速适配NIST人工智能框架等全球最新标准，保障业务始终处于合规、安全状态。
构建可信人工智能基石
Docusign AI Trust是推动人工智能可信化应用的关键保障，凭借"安全加密、自主授权、严格校验、符合标准"的机制，为企业打造可控、可靠的智能协议平台。
随着Iris模型能力的持续增强及全球人工智能合规框架的不断发展，AI Trust将进一步拓展应用边界，支持更多智能场景（如Navigator的法语、德语支持等），持续为全球化协议管理的未来赋能。
