《数据库发展研究报告（2025年）》

  

  

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一、产业现状：规模扩张、格局收敛、云化主导

1. 市场规模

• 全球：2024年市场规模约1154亿美元，中国占比7.3%（83.7亿美元）。

• 中国：2024年596亿元，预计2027年达837亿元，年复合增速12%。

• 部署形态：公有云数据库2024年384亿元、占64%，2025年预计升至67%（452亿元），本地部署增长放缓。

2. 竞争格局

• 全球：企业数量从2022年518家收敛至2025年400家，形成“多强”格局；美国146家、中国103家领跑。

• 中国：2022-2024年产品数从175增至269，2025年回落至164，供给侧由“数量战”转向“质量战”，头部集中明显。

3. 人才与投入

• 全球从业技术人员超10万，中国企业平均200人，人才缺口仍大。

• 头部用户（金融、电信、能源）运维人员与投入逐年增长，研发投入2024年显著回落，市场进入务实阶段。

二、技术趋势：三条主线并行演进

1. 架构革新

• HTAP（混合事务/分析处理）：打破OLTP与OLAP壁垒，实现“一库两用”；图HTAP（如GART、Galaxybase）支持实时图分析+事务处理。

• 云原生：存算分离、Serverless、弹性伸缩成为标配；PolarDB、GaussDB、Aurora等通过共享存储、日志即数据库等技术降低云成本30%+。

• 标准落地：信通院发布《云原生数据库能力成熟度模型》四级标准，指导企业从“初始级”迈向“领先级”。

2. AI原生时代

• AI for DB：

• 机器学习嵌入优化器、索引、调参，实现自配置、自优化、自愈。

• Text-to-SQL/Text-to-GQL：大模型+Prompt工程将自然语言直接转为查询语句，DB-GPT在BIRD-Bench获全球第三、国内第一。

• RAG/Graph RAG：检索增强生成解决LLM幻觉，Graph RAG利用图结构提升复杂关系查询准确率。

• DB for AI：

• 向量数据库：Pinecone、Milvus、Tencent VectorDB等支持十亿级向量检索，成为大模型“外部记忆”。

• 多模数据库：统一存储关系、图、时序、文档、向量数据，支撑AIGC多样化输入；Elasticsearch、ArangoDB为代表。

• AI原生数据库五级演进：
  AI建议型 → AI辅助型 → AI强化型 → AI自组装型 → AI自设计型，最终实现全生命周期智能化。

3. 标准与生态

• 标准体系：CCSA TC601累计发布40+标准，覆盖产品、服务、运维、AI原生、数据库智能体等全栈。

• 学术影响力：中国高校/企业在VLDB、SIGMOD、ICDE贡献论文占比2024年达54%，香港科大、清华、阿里、华为等持续领跑。

• 资本热度：PostgreSQL生态吸金最猛——Supabase 2亿美元、Databricks 10亿美元收购Neon、Snowflake 2.5亿美元收购Crunchy Data。

三、行业应用：从“可用”到“好用”，国产数据库规模化落地

1. 电信

• 中国移动、电信、联通在运营与业务域上线GoldenDB、OceanBase、TiDB、磐维、GaussDB等国产分布式数据库，实现核心系统去O。

• 场景：计费、CRM、网络运维、时序监控、图拓扑分析。

2. 金融

• 股份制银行、券商、交易所全面采用YashanDB、GBase、Vastbase、TDSQL、OceanBase等，构建双活/多活、HTAP、智能风控。

• 案例：邮储银行GaussDB同城双活、中信信托GBase 8a MPP普惠金融数据集市。

3. 能源

• 光储大数据平台采用Timelyre时序数据库；煤矿综采以KaiwuDB多模数据库为底座，支撑实时监测与AI分析。

4. 交通运输

• 民航运价系统采用分布式对象数据库MMDB，实现毫秒级票价计算；道路运输通过密态、多模数据库保障数据安全与异构数据融合。

四、总结与展望：三条路径通向“新质生产力”

1. 产业路径：
   从“高速增长”转向“高质量盈利”，头部云厂商+初创独角兽形成“哑铃型”生态，PG与MySQL两大开源阵营持续扩张。

2. 技术路径：
   “一体化+云原生+AI原生”成为主线，数据库从“存储引擎”升级为“智能数据中枢”，支持实时决策、AIGC、自动驾驶等场景。

3. 生态路径：
   标准、开源、学术、资本四轮驱动，中国有望在全球价值链中由“跟随”走向“并跑”乃至“领跑”。
   未来重点：关键技术自主可控、跨云/跨模数据治理、可信数据流通、复合型人才培养。

一句话总结

2025年，中国数据库产业完成“规模扩张”到“质量跃升”的拐点，以云原生为底座、AI原生为引擎、行业场景为战场，正式成为数字经济和新质生产力的核心基础设施。

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