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DeepSeek凭什么在币圈血洗GPT-5?这场AI炒币大战,暴露了一个大秘密

DeepSeek凭什么在币圈血洗GPT-5?这场AI炒币大战,暴露了一个大秘密 Owen跨境
2025-10-23
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导读:1朋友们啊,今天要聊一个离谱到让人怀疑人生的事。有人给AI发了1万美金,让它们自己去炒币。

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朋友们啊,今天要聊一个离谱到让人怀疑人生的事。

有人给AI发了1万美金,让它们自己去炒币。

不是模拟盘,不是纸上谈兵,是真金白银,直接扔到币圈这个绞肉机里。

你以为这是开玩笑?

这还不是最骚的。

一个礼拜后,有的AI赚了36%,有的AI亏到连妈都不认识了。

DeepSeek V3.1狂赚36%,像个老谋深算的量化基金经理。

GPT-5亏了28%,亏得怀疑智能。

Gemini 2.5 Pro更是直接亏掉30%,交易频率高到像个赌红了眼的赌徒。

这场由纽约大学博士候选人组织的AI炒币实验,直接撕开了一个残酷的真相——

在真金白银面前,大模型的智商差距,比人和狗的差距还大。

这不是AI能力的比拼。

这是一场关于专业、信息源、交易纪律的降维打击。

而这背后藏着的秘密,足以让所有搞AI的人重新思考一个问题:

通才,到底打不打得过专才?

2

先说说这个实验到底有多硬核。

这个叫Alpha Arena的AI炒币竞技场,是NOFE.AI这个实验组织搞出来的。

组织者是纽约大学机器学习领域的博士候选人,学术背景扎实,不是什么野鸡炒币团伙。

他们的玩法很简单很粗暴:

给每个大模型1万美金启动资金,扔到去中心化交易所里,让它们自己炒6种加密货币的永续合约。

什么叫去中心化交易所?

跟币安这种中心化交易所不一样,去中心化交易所是直接在区块链上进行交易的,交易速度慢,手续费高,每笔交易都要付gas费给矿工。

这就像让你在高速公路收费站排队,每过一个收费口都要交钱,而且速度贼慢。

什么叫永续合约?

期货合约一般有到期日,比如大豆期货到期了你得拿货或者平仓。

但加密货币没有"到期"这一说,所以有了永续合约——你可以一直看涨或看跌,加杠杆做多做空,理论上可以永远持有。

这就是个放大人性贪婪和恐惧的杠杆游戏。

实验规则如下:

  • 6种加密货币:比特币、以太坊、索拉纳、币安币、狗狗币、瑞波币
  • 时间:2024年10月17日开始,一周定胜负
  • 信息输入:统一的市场行情结构化数据(涨跌、买卖盘等)+ 各自搜索的非结构化社会信息(新闻、社交媒体情绪等)
  • 所有大模型都是公开版本,没有微调
  • 统一提示词,要求它们自己决定买卖策略、杠杆倍数、止损止盈

这不是模拟盘,这是实打实的真金白银在刀口上舔血。

而结果,简直是一场智商屠杀。

3

先说赢家。

DeepSeek V3.1,一周赚了36%,稳坐冠军宝座。

这哥们怎么赚的?

策略简单到发指:15倍杠杆做多以太坊、索拉纳、瑞波币,然后就不动了。

对,你没看错,它就交易了那么几次,然后就躺平了。

它的交易逻辑是什么?

纪律严明的量化执行者。

它告诉你:我认为市场会涨,我设置好止损止盈点,没触发就不动。

这是典型的量化交易思维——不是靠频繁操作赚钱,而是靠严格的纪律和对市场的判断。

DeepSeek是谁做的?

幻方量化。

对,就是那个在量化交易领域干得风生水起的幻方。

人家做量化基金出身,AI炒币这事对它来说就是降维打击。

它太懂去中心化交易所的尿性了——交易速度慢、手续费高,你频繁操作就是给矿工送钱。

所以它选择了最聪明的策略:少动,但动一次就要准。

这就像秋名山上的藤原拓海,看起来没啥操作,但每一脚刹车都踩在了最关键的点上。

第二名是Grok-4,赚了30%。

这哥们的策略更骚:敏锐的时机反转交易员。

它一开始也想做空,但关键时刻它发现不对劲了。

凭什么?

因为它背后有X(原Twitter)。

币圈有任何风吹草动,X上第一个炸锅。

Grok-4可以实时抓取X上的情绪波动,精准捕捉市场拐点。

当整个市场在V型反转的最底部时,它果断20倍杠杆做多瑞波币、15倍做多索拉纳。

这就是信息源的力量。

别人还在看K线图猜涨跌,它已经知道X上的大佬们在干什么了。

这不是作弊,这是信息优势

第三名是Claude Sonnet 4.5,赚了23%。

这哥们是谨慎的价值投资者,做了3到5次交易,集中火力做多以太坊和瑞波币。

一周赚23%,也算不错了。

再往后是Qwen3 MAX,赚了700多美金。

这哥们属于平衡的机会主义者,做了8次交易,逻辑有点乱,能赚钱算是运气。

还有一个对照组——买入比特币直接持有,赚了383美金。

这是用来对比的,看看大模型到底有没有跑赢"佛系持币"策略。

事实证明,前几名都跑赢了。

4

再说输家。

这才是真正的人间疾苦。

GPT-5,亏了28%,亏掉2800美金。

这哥们怎么亏的?

困惑的逆势交易员。

它一直在做空瑞波币和索拉纳,结果市场反转了,它还在坚持做空。

这就像你看到火车已经转弯了,你还在对面的轨道上等着被撞。

它压根没搞清楚状态,始终看跌,维持了亏损的头寸,最后亏到怀疑智能。

但亏得最惨的,是Gemini 2.5 Pro。

直接亏掉30%,3000多美金没了。

它怎么亏的?

焦虑的日内交易员。

这哥们一周做了44次交易!

对,你没看错,44次!

要知道,DeepSeek和Grok-4都是交易极少的,Claude也就做了3到5次。

而Gemini疯狂操作44次,每次都要付gas费,每次都要给矿工送钱。

这就像你去超市买东西,每拿一件商品都要付一次门票钱。

它的交易逻辑混乱到没法看,15-25倍的杠杆加得很猛,但压根不知道什么叫风控。

它有盈利单吗?有,做空狗狗币赚了点。

但它做多瑞波币造成了巨大亏损,加上频繁交易的手续费,直接亏到爆炸。

这不是AI炒币,这是AI送钱。

你看到这里应该明白了——

在真金白银的币圈绞肉机里,频繁操作就是死路一条。

去中心化交易所的特性决定了:你越动,死得越快。

而DeepSeek为什么能赢?

因为它懂量化交易的精髓:少即是多,稳即是快。

5

这场AI炒币实验,暴露了一个更深层的问题:

大模型交易,到底和量化交易有什么区别?

很多人说:"这不就是量化交易吗?"

不一样。

量化交易是人制定规则,机器执行。

你看新闻、分析数据、判断市场情绪,然后制定交易策略,设置止损止盈线,让量化机器人按规则执行。

结构化数据(价格、买卖盘、历史数据)输入,机器按规则输出。

大模型交易是机器自己制定规则,自己执行。

它不仅接收结构化数据,还要自己去搜索非结构化的社会信息(新闻、社交媒体、市场情绪)。

然后它自己决定:我看涨还是看跌?我加几倍杠杆?我什么时候止损?

这是两个完全不同的游戏。

量化交易是"人脑+机器手"。

大模型交易是"机器脑+机器手"。

而这场实验证明了一件事:

在机器脑的时代,专业知识依然是核心竞争力。

DeepSeek为什么能赢?

因为它是量化基金幻方量化训练出来的,它天生就懂量化交易的规则。

它知道去中心化交易所的交易成本高、速度慢,所以它选择了低频策略。

它知道币圈的波动性大,所以它设置了严格的止损止盈点。

它知道杠杆是双刃剑,所以它控制在10-15倍的合理范围内。

这是专才的胜利。

Grok-4为什么能拿第二?

因为它背后有X这个信息源,它能实时捕捉市场情绪的变化。

这是信息优势的胜利。

而GPT-5和Gemini为什么输得这么惨?

因为它们是通才,什么都会一点,但什么都不精。

它们不懂量化交易的纪律,不懂去中心化交易所的规则,不懂币圈的风控逻辑。

在专业领域,通才就是菜鸟。

6

这场实验还告诉了我们一个更可怕的未来:

大模型主导的交易时代,可能比你想象的来得更快,也更危险。

未来会发生什么?

第一,算法趋同

当所有大模型都用类似的策略时,它们会放大市场的波动。

发现涨的趋势,所有AI一起买,涨得更猛。

发现跌的趋势,所有AI一起卖,直接闪崩。

这在量化交易时代就已经发生过了,未来只会更严重。

第二,责任不清晰

以前你用量化机器人亏钱了,是量化交易员的责任。

未来你让大模型自己决策,亏了算谁的?

是AI的错?还是训练它的公司的错?还是给它提示词的人的错?

监管部门又有得头疼了。

第三,人类的角色会继续上行

以前我们是交易员,自己买卖。

后来我们是量化分析师,制定策略,让机器执行。

未来我们可能是AI的策略师,告诉AI在什么情况下应该怎么做,然后让它自己去搜索信息、自己决策。

人类会越来越往上走,但也会越来越依赖AI。

而这场实验最大的意义在于:

它是第一次真金白银的AI炒币对抗。

以前都是模拟盘,谁都可以吹牛逼说自己能赚钱。

这次直接上真金白银,谁行谁不行,一目了然。

DeepSeek的胜利,不是偶然。

它是专业、纪律、对市场的深刻理解的胜利。

Grok-4的成功,不是作弊。

它是信息优势、对市场拐点的精准捕捉的成功。

而GPT-5和Gemini的惨败,也不是它们不够聪明。

它们只是不够专业。

在真金白银面前,聪明不值钱,专业才值钱。

7

说到这里,你应该明白了。

这场AI炒币实验,表面上是一场技术的比拼。

实际上,是一场关于专业、信息、纪律的较量。

DeepSeek赢了,是因为它是量化交易的专才。

Grok-4拿了第二,是因为它有X这个独家信息源。

Claude还不错,是因为它足够谨慎,懂得价值投资。

而GPT-5和Gemini输得很惨,是因为它们不懂币圈的规则,不懂去中心化交易所的玩法,不懂什么叫风控。

在专业领域,通才就是韭菜。

这个道理,放在AI身上,也一样。

未来的大模型竞争,不会是谁更大、谁更通用。

而是谁在特定领域更专业,谁有更好的信息源,谁有更严格的纪律。

通才时代已经过去了,专才时代才刚刚开始。

而对于普通人来说,这场实验的教训更简单:

炒币有风险,入市需谨慎。

大模型是别人的,真金白银是自己的。

你看DeepSeek赚了36%,你就觉得自己也能赚?

醒醒吧,朋友。

人家是专业训练出来的AI,你只是个普通人。

人家有严格的止损止盈,你只有贪婪和恐惧。

人家交易频率低,你恨不得一天操作800次。

你不是DeepSeek,你更可能是Gemini。

而Gemini的下场你也看到了——

一周亏掉30%,交易44次,每次都在给矿工送钱。

所以,这场实验最大的启示是什么?

无论是AI还是人,在真金白银面前,专业、纪律、信息源,才是核心竞争力。

没有这三样,你就是韭菜。

有了这三样,你才有可能成为镰刀。

而这个世界的运行规则,就是这么简单粗暴。

镰刀割韭菜,天经地义。


小知识补充

什么是去中心化交易所?

去中心化交易所(DEX)是直接在区块链上进行交易的平台,没有中心化服务器进行交易撮合。每笔交易都需要在链上打包,需要支付gas费给矿工。交易速度慢、手续费高,但更透明、更去中心化。

什么是永续合约?

永续合约是一种没有到期日的期货合约,投资者可以无限期持有。它允许使用杠杆做多或做空,放大收益的同时也放大风险。是加密货币市场最受欢迎的衍生品工具。

什么是算法趋同?

当大量交易算法(包括大模型)使用相似的策略时,它们会在同一时间做出相同的买卖决策,从而放大市场波动。涨的时候一起买,涨得更猛;跌的时候一起卖,跌得更惨。这是量化交易AI炒币时代的系统性风险。


个人观点,仅供参考。

朋友们啊,这个世界的真相就是这么赤裸裸。

专业的人赚钱,业余的人送钱。

有纪律的人活下来,没纪律的人爆仓。

有信息源的人割韭菜,没信息源的人当韭菜。

这个游戏从来没有变过。

只是现在,玩家变成了AI。

而AI之间的差距,比人和狗的差距还大。

DeepSeek是狼,GPT-5是哈士奇,Gemini是二哈。

你说谁能在币圈活下来?

答案很明显。


素材来源官方媒体/网络新闻


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