上周刷X刚好看到一个X的算法调整，就在昨天，Meta (Facebook) 对其应用广告平台进行了一系列意义深远的算法调整，核心围绕两大主题：强化“价值优化” (Value Optimization, VO) 的绝对优势，以及深化与第三方 MMP (移动衡量合作伙伴) 的数据协同。
对于所有依赖 Meta 进行买量的广告主，尤其是发行商而言，这不仅是“又一次更新”，而是标志着一个从“买量”到“买收” (买收入) 时代的彻底转变。
以下是本次调整的深度分析。
核心调整一：价值优化 (VO) 成为 ROAS 的绝对王者
过去，广告主一直在“优化转化量”（即安装量，MAI）和“优化转化价值”（即应用内购买，VO 或 AEO）之间权衡。Meta 的最新数据给出了明确的答案：
“价值优化” (VO) 完胜“量优化”。
数据显示，在 2025 年的持续改进中，与那些优化“转化量”的广告主相比，专注于“最大化转化价值” (VO) 的广告主实现了高达 29% 的 ROAS 提升。
这使得 VO 成为 Meta 平台上针对 ROAS 目标的最强性能解决方案。
从“猜”到“算”： 过去的量优化 (MAI) 广告，AI 的任务是“找到最有可能安装的人”。而 VO 广告，AI 的任务是“找到最有可能付费，并且付高费的人”。+29% 的 ROAS 提升表明，Meta 的 AI 在预测后者（付费价值）的能力上取得了质的飞跃。
核心调整二：MMP 数据协同，为 AI 提供“纯净信号”
广告算法的“天花板”取决于它所学习的数据的“纯净度”。过去，Meta 的归因逻辑与广告主的 MMP（如 AppsFlyer, Adjust, Singular）定义之间存在偏差，尤其是对“新用户”的界定。
例如，一个流失 100 天后重装游戏的用户，MMP 可能将其视为“老用户”的“再归因”，但 Meta 的 MAI 广告系统可能仍将其视为“新用户”并计算为一次转化。这种“标签噪音”会严重污染 AI 模型，导致算法在错误的人群上学习。
Meta 的解决方案是：让自己的归因逻辑主动对齐 MMP。
AppsFlyer (AF): Meta 现在尊重 AF 后台设置的 0-180 天灵活再归因窗口。
Adjust & Singular: 这两家 MMP 采用“终身新用户”逻辑，Meta 为此将其“新用户”排除窗口从 90 天延长至 180 天，以更好地匹配。
为什么这很重要？
数据更干净： 测试结果显示，仅将排除窗口从 90 天延长到 180 天，就在 15 次拆分测试中，使“假新用户”（即被错误归类的老用户）的比例减少了约 20%。
AI 更聪明： 当“成功”的定义（即“新用户”和“转化”）变得清晰明确时，AI 就不再被“脏数据”误导。它能更准确地追逐高价值事件。
报告更一致： 广告主在 Meta 后台看到的投放数据与在 MMP 后台看到的归因数据将更加吻合，减少了团队间对账和扯皮的成本。
总而言之，Meta 正在通过AI算法强力引导广告主提供更清晰、更高质量的商业信号。告别“只看安装量”的粗放买量，拥抱“直奔 ROAS”的精准价值获取，已成为必然趋势。
个人解读：多研究玩法，少研究算法
随着AI加持下，算法将“用户价值”这本账彻底透明和清晰化，发行的重心已从“流量端套利”彻底转向了“产品端赋能”。
“账本透明”的后果： 当用户价值账本完全透明时，基于信息差和流量技巧的“发行打法”就失去了生存土壤。算法的效率越高，这些骚套路打法的有效期就越短，失效得越快。
“对抗算法”“发行骚套路打法”的终结： 任何“对抗”算法的尝试，在生态重构的趋势下都如同逆水行舟。因为算法代表了平台（即环境本身）的意志，它希望用最高效的方式匹配最高价值的用户和产品。
“顺应”是唯一的出路： 所谓的“顺应”，就是从产品立项的第一天起，就去研究如何成为算法最偏爱的新物种。发行的重心彻底从“流量端套利”转向了“产品端赋能”——即赋能产品，让产品去赋能算法。
要记住：方法永远无法对抗算法，再骚的打法也永远不如好的玩法。
算法的迭代，本质上是市场“生态环境”的重构。每一次重大的算法调整（如VO算法的成熟和普及），都在重塑流量的底层定价逻辑，这必然带来一次“物种大过滤”：它加速淘汰那些“产品力”不足、仅靠“发行打法”套利、无法向算法证明高价值的旧物种。它必然催生那些天生“顺应算法”、能高效产生高价值信号的“新一代爆款形态”。
