一、数据简介
探索微观执法数据,全景呈现中国治理!
在中国的治理体系中,行政执法行为不仅是法治实施的直接体现,也是理解地方政府治理能力、政策执行差异及区域发展差异的核心窗口。近年来,学术界逐渐认识到,从微观执法行为视角切入,分析地方政府的执行能力与政策效应,已成为研究中国经济社会治理模式及其内在动力的重要前沿路径。
相关研究涌现于《Humanities & Social Sciences Communications》《International Review of Economics & Finance》等权威期刊。然而系统性、大规模的行政处罚信息和文本数据仍旧较为稀缺。
为填补这一关键空白,并响应学术界对高质量微观数据的迫切需求,Dataseed团队系统整理并核实全国范围内省、市、县三级行政单位的各类行政处罚记录(市场监管处罚、知识产权处罚、环保处罚、食品药品医疗处罚、金融处罚、财税处罚、农林渔牧业处罚、互联网处罚、公安处罚、土地城建处罚、交通运输处罚、安全监管处罚、民政与劳动社会保障处罚、文化和旅游处罚等),涵盖过去二十余年间的处罚类型、执法机关、执法级别、法律依据、处罚对象及文本内容。《中国行政处罚文本大合集数据库》不仅是一个静态的数据集合,更是一个可用于微观面板数据分析的高质量学术资源。它能够为量化分析地方政府在市场监管、环境执法、知识产权保护等领域的行为差异及政策执行效果提供坚实证据,也可用于检验地方政府激励机制、政策创新扩散、法治建设与治理能力等理论。该数据库的推出,必将为市场监管、知识产权、环境经济、食品药品医疗经济、金融、财税、农林渔牧经济、互联网经济、土地城建房地产相关经济、交通经济、劳动经济、文化和旅游经济等相关学术研究、政策评估及地方治理改进提供前所未有的微观视角和量化支持。
二、数据概览
数据字段:
数据表格展示:
三、相关工作-行政处罚信息整理
数据获取
按页抓取行政处罚数据,保存 HTML 文件,同时动态获取总页数实现完整爬取。
async function get_reqData(add_params, cookie, folderPath) {
let page = 0, total_pages = 1;
while (page <= total_pages) {
await sleep(2000);
const response = await axios.post("网址",
new URLSearchParams([...Object.values(add_params).map(([k, v]) => [`Aggs.${k}`, v]), ["Pager.PageIndex", page.toString()], ["Pager.PageSize", "100"]]),
{ headers: { Cookie: cookie } }
);
fs.writeFileSync(path.join(folderPath, `${page}.html`), response.data, "utf-8");
// 获取总页数
const idx = response.data.indexOf('<label style="font-size: 13px">页数');
if (idx !== -1) total_pages = parseInt(response.data.slice(idx).split("/")[1]);
page++;
}
}
数据脱敏
对每条数据进行脱敏处理,确保所有姓名都统一匿名化处理。
// 当事人姓名脱敏函数,只保留姓,后面用 **
function desensitizeName(name) {
if (!name || typeof name !== "string") return "";
return name[0] + "**";
}
四、相关研究
部分相关研究示例
Chen, X., Lu, K. How does digital technology administrative penalty affect big data technology innovation: evidence from China. Humanit Soc Sci Commun 11, 601 (2024). https://doi.org/10.1057/s41599-024-03089-z
数字技术行政处罚(DTAP)和大数据技术创新(BDTI)的关系
更多相关研究:
[1]Sun, J., Zu, N. & Zhang, C. Big data and firm greenwashing: evidence from China’s national big data comprehensive pilot zone. Humanit Soc Sci Commun 12, 768 (2025). https://doi.org/10.1057/s41599-025-05107-0
[2]Li T, Zhao L, Guo J. Administrative penalties and corporate resilience[J]. International Review of Economics & Finance, 2024, 95: 103449.
六、获取方式
数据编号
D1700
DataSeed大数据库
扫码添加会员助理,备注【行政处罚】
https://cndataseed.com/
点击左下角“阅读原文”,获取更多数据

