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前面我们已经介绍了很多kettle插件，每个kettle插件都它的使用场景，我们在做数据同步ETL的过程中，势必要处理一些脏数据，把数据质量提高。今天我们一起来学习这这款数据清洗插件。
1、转换设计
1）生成记录 模拟数据输入
2）数据清洗 选择具体的数据清洗规则对数据进行清洗
3）写日志 输出清洗前和清洗后的数据
2、生成记录
简单填写三个字段，id,engName,chnName，如下图所示
3、清洗插件设置
1）选择待清洗的插件
2）设置规则
3）根据需求填写输出字段名
从图中可以看到，这里预设了20多个常用的清洗规则，根据需求自行选择，不满足需求，可以进行扩展。
4、保存&运行
保存转换文件，点击运行按钮，运行正常。
1）id 字段，规则不做任何操作，原样输出。
2）engName=xiaojigang，规则单词首字母大写，输出Xiaojingang。
3）chnName=小金刚，规则汉子转手拼，输出XJG。
写在最后
截至今天，我们团队已经研发了将近100+款插件，360度无死角覆盖常见的业务场景，朋友们，老铁们，你们还缺什么功能的kettle插件，欢迎评论区留言探讨。
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