英伟达收购Lepton AI后关闭服务,AIaaS初创企业的突围之困
人才与技术的博弈:Lepton AI的落幕与英伟达的垂直整合野心
2025年5月20日起,Lepton AI正式停止运营,用户将无法访问平台服务及数据,官方建议用户提前下载备份。账户中未使用的积分将在服务关停后退款[k]
目前,Lepton AI官网已禁止新用户注册,显示“正在维护”状态,其官方推特账号亦被注销[k]
此前约两周,The Information 报道称英伟达已完成对Lepton AI的收购,交易价值数亿美元。创始人贾扬清与联合创始人白俊杰已加入英伟达,具体职位未公开[k]
尽管贾扬清回应称“无法评论,但并非人才收购”,但Lepton AI服务的全面关停,表明英伟达更可能聚焦于技术与人才整合,而非延续其云平台业务[k]
交易完成时Lepton AI约有20名员工,其投资方红杉中国、CRV和Fusion Fund借此实现退出。两年前,这些机构曾参与其1100万美元的种子轮融资[k]
起于“百模大战”的AI基础设施探索
成立于2023年3月的Lepton AI由前阿里技术副总裁贾扬清与ONNX共同创始人白俊杰联合创办。二人曾主导Caffe、PyTorch等开源框架开发,在AI领域具有深厚技术背景[k]
创业期间,团队选择避开大模型直接竞争,转而打造“人工智能即服务”(AIaaS)平台,通过租用GPU提供算力租赁、模型训练与部署服务,目标客户主要为海外企业及出海公司[k]
Lepton平台支持Serverless接口兼容OpenAI API、自定义推理、分布式训练等功能,并集成vLLM技术以提升推理效率,承诺实现每秒600+ token处理速度,延迟低于10毫秒[k]
平台提供可视化集群管理工具,支持多款Nvidia显卡,具备自动扩缩容能力,并可检测训练过程中的内存异常等技术问题[k]
团队强调通过整合成熟技术(如动态批处理、预测解码)实现成本优化,而非依赖“黑科技”。其开源项目GPUd用于提升GPU集群效率,已集成Docker、Kubernetes等主流生态[k]
贾扬清曾基于Lepton平台用不足500行代码实现类Perplexity的AI搜索引擎,项目开源后获8.1k Star,成为其技术能力的典型展示[k]
贾扬清曾在社交平台分享对DeepSeek等模型的分析,强调“智慧与务实”在AI研发中的价值,其最新动态停留在2025年3月中旬[k]
止步于算力巨头的生态竞争
AI算力需求激增催生租赁市场繁荣,北美CoreWeave、欧洲Nebius等企业成为主导者。其中CoreWeave获英伟达投资,运营超25万GPU,服务微软、OpenAI等巨头[k]
Lepton AI与CoreWeave等存在业务竞争。尽管贾扬清曾表示公司营收与客户增长健康,但面对英伟达等巨头的垂直整合趋势,独立AIaaS平台生存空间受限[k]
业内分析认为,英伟达收购Lepton AI意在强化其“芯片-服务器-云服务”全链条控制能力,推动从硬件销售向基础设施服务转型,实现库存规避与利润最大化[k]
SemiAnalysis指出,此举可挤压第三方云服务商空间,增强英伟达与亚马逊、谷歌、微软等在AI领域的竞争力[k]
黄仁勋多次强调英伟达是“算法与基础设施公司”,其目标是打造AI工厂,成为各行业构建业务的基础平台[k]
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