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可信 AI 突破:移动设备不仅要智能,还要安全

可信 AI 突破:移动设备不仅要智能,还要安全 AI科技评论
2022-11-16
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导读:让检测系统像人一样思考。

让检测系统像人一样思考:蚂蚁天玑实验室发布智能对抗生物识别安全检测技术

基于智能对抗的全链路安全可信检测体系进入3.0时代,推动生物识别安全迈向新高度[k]

作者 | 王晓然

编辑 | 陈彩娴

人工智能历经60余年发展,已从知识驱动、数据驱动走向以安全可控为核心的新阶段。近年来,蚂蚁集团持续深耕可信AI技术,构建以IMAGE风控体系为核心的数字安全能力,全面应对AI时代下的安全挑战[k]
随着深度学习推动刷脸、指纹等生物识别技术广泛应用,其安全性成为社会关注焦点。在近期云栖大会上,蚂蚁安全实验室旗下天玑实验室发布了“基于智能对抗的生物识别全链路安全可信检测技术”,标志着生物识别安全检测迈入智能化新阶段[k]

蚂蚁安全天玑实验室主任李哲现场介绍

1 生物识别安全检测的三代演进

生物识别技术融合计算机科学、光学、生物科学与AI等多学科,涉及硬件、芯片、传感器、操作系统及云端等多个环节,产业链复杂,对安全性要求极高[k]
为提升行业安全标准,国家及联盟陆续出台《信息技术移动设备生物特征识别》《IIFAA本地免密技术规范》等规范,推动安全检测技术发展。天玑实验室自2016年起专注生物识别安全检测,已获超50项国际专利,主导制定六项国内外标准,并自2020年起成为谷歌全球唯一官方合作的“Android生物识别安全检测”实验室,服务全球超70%安卓手机型号[k]
其自研的“生物安全检测认证体系”历经三代技术迭代:
【1.0人工检测时代】依赖人工经验与测试,虽可验证关键功能,但成本高、效率低,难以实现标准化与规模化[k]
【2.0自动化检测时代】结合计算机视觉与机械臂控制,2020年推出“全自动生物安全评测系统”,实现超20万次测试程序、毫米级精度、全流程无人干预,测试结果可量化、可复现[k]
【3.0智能对抗检测时代】面对AI深度伪造、3D头模攻击、对抗样本等新型威胁,天玑实验室提出“智能对抗”理念,让检测系统具备自主学习与实时反馈能力,从“防伪全面性、模型鲁棒性、链路安全性、隐私合规性”四大维度构建全链路检测体系,实现安全检测的智能化跃迁[k]

2 全链路智能对抗检测体系的四大核心能力

升级后的检测体系是行业首个覆盖“模型鲁棒性、防伪全面性、链路安全性、隐私合规性”的全链路测评方案,在检测精度、缺陷挖掘、攻击覆盖与场景适配方面表现卓越[k]
2.1 模型鲁棒性
针对DeepFake、照片活化等AI注入式攻击,天玑与天筭实验室联合推出“蚁鉴”AI安全检测平台,集成40余种主流及自研攻击算法,通过生成对抗样本与深度伪造数据,对识别模型进行大规模鲁棒性评估,相较人工检测,覆盖更全、效率更高、成本更低[k]
2.2 隐私合规性
基于国家标准与规范,构建涵盖基础合规、形式合规与实质合规三大维度、60余项检测项的隐私合规评估体系。依托代码静态扫描、动态调用分析、请求拦截等技术,自动识别敏感权限、越权行为与第三方SDK违规采集,输出综合风险报告,助力企业合规治理[k]
2.3 链路安全性
聚焦生物识别从硬件协议到云端服务的完整链条,针对黑灰产通过刷机工具劫持摄像头、篡改图像等攻击手段,开展系统层、SDK层与协议层的安全检测。重点防范Root注入、摄像头劫持、数据篡改等风险,实现问题精准定位与预警,提升系统整体防护能力[k]
2.4 防伪全面性
针对人脸与指纹的呈现式攻击(如纸质照片、视频回放、3D面具等),实验室配备上百种攻击材料及可控光照、角度、距离等测试环境。引入强化学习算法,系统可根据实时反馈自主优化攻击条件组合,在亿级可能中快速找到最佳攻击路径,实现“像人一样思考”的智能检测[k]
该检测体系既符合国内外标准要求,又经全球70%以上安卓机型验证,具备科学性与工业适用性。目前已为国内主流手机厂商及生物识别方案商提供成熟检测服务[k]

3 未来发展方向

蚂蚁安全实验室将持续在以下方向深化投入:
第一,从对抗检测到对抗攻防。推动检测模式由“输出报告”向“实时对抗、以攻促防”演进,利用强AI与强化学习技术,实现检测方与被检测方在对抗中共同进化,全面提升系统自适应防御能力[k]

检测设备强化学习
第二,从功能测评转向系统测评。超越单一指纹或人脸识别功能检测,扩展至生物特征模板管理、多因子认证、风险决策引擎等系统级模块,结合智能对抗技术评估整体安全架构,识别系统性风险[k]
第三,关注特殊群体的社会责任。针对老年、残障等群体在使用生物识别时面临的风险(如视障用户遭遇非配合刷脸、密码偷窥等),探索相应的技术检测手段,确保产品具备包容性与公平性[k]
实验室介绍:蚂蚁集团设有九大安全实验室,聚焦智能风控、数据安全、数字身份、网络安全等领域。其中,蚂蚁安全天玑实验室专注于前沿生物识别安全技术研究,是谷歌全球唯一官方合作的“Android生物识别安全检测”实验室,致力于提升行业安全标准与用户数字身份防护能力[k]
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