ACL-IJCNLP 2021在线开幕：录用率21.2%，中国投稿量居首

ACL 2021核心数据与趋势解读

原定于泰国曼谷举行的ACL-IJCNLP 2021于8月2日转为线上开幕。本届大会由中科院自动化所研究员宗成庆担任大会主席，程序主席分别为罗马大学的Roberto Navigli、华盛顿大学的夏飞教授（Fei Xia）和香港理工大学的李文捷教授[1]。

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ACL 2021共收到投稿3350篇，较2020年的3429篇略有下降，反映出AI研究热潮趋于理性[1]。主会论文录用710篇（长文571篇，短文139篇），接收率为21.2%；另录用493篇论文至子刊Findings，占比14.7%[1]。

ACL整体录用率维持在20%~25%区间，长文录用率稳定在25%左右，短文录用率持续走低，表明大会对“未完成工作”或“负面结果”的接受度降低[1]。

Findings机制旨在收录具备扎实工作与创新性的非主会论文，本届共邀请493篇，457篇作者确认接受[1]。

领域设置方面，部分主题合并，如句级语义与文本推理领域整合，并新增“NLP for Social Good”子主题，收到投稿36篇[1]。

录用论文前五大主题与2020年一致：机器学习、机器翻译与多语言、信息抽取、对话系统、NLP应用与句法分析[1]。

投稿国家覆盖57个，中国以37.6%的投稿量位居第一，美国为25.1%，中国投稿量约为美国的1.5倍[1]。

研究热点从三年前的CNN等模型转向预训练语言模型，如BERT、RoBERTa、BART、GPT-2等成为关注焦点[1]。

大会推出semantic path工具（acl.semanticpaths.org），支持论文、作者及研究方向的高效检索[1]。ACL会员数已超6000，成为人工智能领域最具影响力的学术组织之一[1]。

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本届审稿团队为历届最大，设19个子委员会，共68位共同主席[1]。三位程序主席统筹人员招募、流程制定与最终录用决策[1]。

审稿流程引入ACL Rolling Review机制，并已在EMNLP等会议中应用[1]。团队包括60名高级领域主席（SAC）、323名领域主席及3600余名初级审稿人和260余名高级审稿人[1]。

首次设立伦理顾问委员会（EAC），由3位主席和56名成员组成，负责审查论文的社会与伦理问题。共247篇论文接受伦理审核，其中28篇经修改后有条件录用[1]。

最佳论文评选中，25篇长文和3篇短文入围提名，最终评选出1篇最佳论文与6篇杰出论文[1]。各主题赛道另设最佳主题论文，由高级领域主席评选[1]。

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密歇根大学Rada Mihalcea教授介绍，ACL设立平等主管职位，推动多样性与包容性建设，致力于打造安全、包容的学术环境[1]。

ACL伦理委员会成立，由3名共同主席与6名成员组成，任期分别为五年与三年，为AACL、EACL、NAACL提供统一伦理指导[1]。

为加强学生参与，ACL推出Year-Round Mentorship计划，提供全年虚拟指导，涵盖选题、论文写作、升学等方向，导师来自学术界与工业界专家[1]。

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Mihalcea指出，当前NLP研究热点包括对话系统、语言与视觉融合、计算社会科学、常识推理及AI伦理（如隐私安全）等[1]。

词云分析显示，“word embeddings”相关论文数量显著上升[1]。研究重点正从单一模型准确率转向整体AI系统表现评估[1]。

Mihalcea呼吁研究者避免盲目追求SOTA，应重视可解释性与泛化性[1]。她强调需解答“从神经网络中学到什么”这一问题，并推荐关注blackboxnlp.github.io平台[1]。

模型泛化能力仍存挑战，跨领域迁移困难，语种迁移尤为突出，英语模型难以适用于全球多数低资源语言，相关研究可参考NLP beyond English[1]。

47.5%受访者认为NLP长期有助于解决社会问题，30.5%认为其可发挥关键作用[1]。具有社会影响的研究方向包括：低资源机器翻译、辅助技术、信息处理、心理健康、仇恨言论识别与虚假信息治理[1]。

Mihalcea提醒关注大模型训练带来的环境影响与碳排放问题[1]。高昂成本可能导致AI垄断，仅大型机构具备研发能力，需警惕技术集中风险[1]。