广州地铁试点人脸识别安检，AI技术助力公共安全升级

实名认证“刷脸”通行，安检效率与安全性双提升

自10月26日起，广州地铁在五个站点试点三种AI安检方案，包括AI识别危险品、光波安检通道和“刷脸”安检门，成为国内首个应用人脸识别技术进行安全检查的地铁系统[k]。

刷脸过安检：提升通行效率与排查准确率

广州地铁推出实名认证安检通道，乘客可通过官方APP完成姓名、身份证号认证并采集人脸信息，开通后即可实现“刷脸”通行[k]。该通道在万胜围站A口、珠江新城站B1口、嘉禾望岗站B口及体育西路站E口试点，旨在提高危险因素排查准确率，增强出行安全保障[k]。

广州珠江新城站新的面部识别安全检查站

此外，太赫兹新型安检通道利用光波成像技术，可检测金属、陶瓷、粉末、液体等物品，具备非电离、无辐射特性，实现对金属与非金属违禁品的全面探测[k]。

AI辅助判图：提升物品安检效率

针对行李安检，广州地铁在三座车站试点“集中判图”系统，结合图像实时传输与人工智能辅助识别技术，有效提升安检员判图效率和危险物品识别准确率[k]。

本次试点涵盖3个集中判图系统、1个太赫兹安检通道和4个实名认证通道[k]。试运行期约为两个月，后续将根据数据评估和使用反馈决定是否在全市推广[k]。若效果良好，人脸识别系统或将覆盖这座1400万人口城市的全部地铁站点[k]。

目前，北京、上海、深圳、济南等地也正在探索将人脸识别技术应用于地铁安检系统[k]。

技术普及与隐私安全的平衡挑战

广州地铁方面表示，人脸识别功能基于乘客自愿开通原则，相关数据仅用于智慧安检，由公安部门授权获取身份信息，并通过自建智慧安检云平台保障信息安全，合作方不保留用户资料[k]。

尽管如此，公众对隐私泄露的担忧仍存。部分乘客对录入人脸信息持保留态度，反映出“以隐私换便利”理念在实际接受度上的局限性[k]。

中国现拥有约1.76亿个监控摄像头，预计2020年底前新增约4.5亿台，远超美国的5000万台[k]。人脸识别已广泛应用于安防、金融、零售等多个场景，如张学友演唱会抓捕逃犯、打击拐卖犯罪、智能支付验证等[k]。

专家指出，AI普及的关键不在于技术本身，而在于公众认知与信任的建立[k]。如何在提升社会效率的同时构建可信赖的数据安全机制，是行业共同面临的长期课题[k]。