视觉中国试水AIGC：图库商的转型与自救
*今日头图使用视觉中国的插画转换创作
以下两张露营主题图片均来自视觉中国，一张为实拍，另一张由其“AI灵感绘图”功能生成[[k]]。
自2025年5月起，视觉中国在其官网vcg.com陆续推出AI智能搜索、模特转换、插画转换、AI灵感绘图（文生图）及画面扩展（OutPainting）等多项AIGC功能[[k]]。
生成式AI兴起初期，图库行业面临版权素材被低成本复制的冲击，多家平台曾对AI训练采取禁令。但如今，以视觉中国为代表的图库商正主动融合AI技术，探索内容变现新路径[[k]]。
实测视觉中国AIGC功能，人工审核确保合规
目前AI创意工具处于公测阶段，仅向部分签约客户开放，需联系客服获取体验资格。用户可通过首页“AIGC”入口进入“AI灵感绘图”页面[[k]]。
该功能支持摄影、卡通、3D、插画四种风格及五种常用比例，输入中英文描述后默认生成4张图片，消耗8点数。测试期间提供1000点数免费额度，官方表示暂不收费，但未来可能根据技术成本制定服务策略[[k]]。
生成过程提示“内容需审核后展示，预计5-10分钟”，实际多数在1分钟内完成。若在非人工审核时段（07:00–22:00）提交，则次日才可查看结果，体现出平台对合规性的高度重视[[k]]。
下载图片默认长边512px，更高分辨率需额外消耗2点数[[k]]。
实测关键词“露营，帐篷，雪山，森林，自然，真实，高清”下，插画与卡通风格表现优于摄影与3D，后者尚难达到Midjourney级别的真实感[[k]]。
“画面扩展”功能可自动延展图片边界，添加符合原图风格的元素或按文字指令扩展，目前适用于部分版权图片，AI生成图暂不支持[[k]]。
测试中输入“穿着牛仔短裙”扩展下半身，生成结果存在动作生硬、背景融合不佳等问题，细节处理仍有提升空间[[k]]。
“模特转换”可将图片中模特面容替换为具有东方特征的虚拟形象，满足特定行业对本土化形象的需求；“插画转换”则能将实拍图一键转为扁平风格插画，提升内容多样性[[k]]。
视觉中国强调，用户下载经AI二次创作的图片并付费后，原版权创作者仍可获得分成收益，保障内容生态的可持续性[[k]]。
针对其超4亿的多媒体内容库，平台还推出了“AI智能搜索”，支持自然语言查询。例如输入诗句“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”，系统能精准匹配瀑布类视觉内容，无需关键词匹配[[k]]。
未来，视觉中国计划推出智能修图、智能配图、图文转视频、商品背景合成等AI工具，完善“AIGC生成+智能搜索”服务体系[[k]]。
从抵制到融合：图库行业的AI战略转型
全球图库平台对AI态度分化。Shutterstock早在2024年10月即与OpenAI合作，将DALL-E 2集成至平台，并设立“贡献者基金”向被用于训练的数据提供者分配收益[[k]]。
而Getty Images则采取相反策略，禁止上传和销售AI生成内容，并于2025年2月在美国起诉Stability AI，指控其非法抓取数百万受版权保护的图像用于训练[[k]]。
尽管立场不同，Getty Images也与AI公司Bria合作，上线AI图像编辑工具，聚焦内容优化而非生成，体现其对技术应用边界的审慎把控[[k]]。
随着中国《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》及欧盟《人工智能法案》相继出台，AI训练数据的版权合规成为行业共识[[k]]。
大型图库商普遍认为，凭借其海量高质量版权内容与数据标注能力，可在合规前提下释放数据资产价值，推动AI工具融入创作者工作流，实现从被动防御到主动赋能的转变[[k]]。
视觉中国布局AIGC：B端定制化工具与C端订阅模式双轮驱动
据视觉中国介绍，公司正通过AIGC技术优化内容生产体系。针对企业客户（B端），提供可保障数据安全的定制化内容生成模型工具，以提升工作效率；面向个人用户（C端），则上线标准化产品服务，聚焦创意设计场景，采用类SaaS化服务与订阅模式运营[[k]]。
此外，分析网站Stock Performer近期报告显示，AI生成图像在图库平台上的变现能力显著高于传统内容。数据显示，AI图像每月每张平均收入（RPI/m）达17美分，约为照片及其他格式内容的4.5倍，而Adobe Stock所有媒体文件的平均RPI/m为3.75美分。需指出的是，该数据基于部分客户样本，并非行业整体表现[[k]]。
尽管AI对传统图库行业带来冲击，但从当前趋势看，行业并未陷入危机，反而因积极拥抱技术变革而获得新增长动力[[k]]。
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