亚马逊广告实操系列｜优化时，是否要剔除最近3天的广告数据？

是的，在亚马逊 Sponsored Products (商品推广广告，SP) 广告优化时，分析历史数据中通常需要剔除最近3天的数据。这是一个常见的优化最佳实践，尤其适用于依赖关键绩效指标（如ACoS、ROAS、转化率和销售归因）的数据驱动决策。

亚马逊广告数据的报告存在延迟，通常需要24-48小时甚至更长时间（有时长达7-14天）才能完全稳定和最终化。

例如，点击和花费数据相对快速稳定，但曝光、转化和销售数据会随着时间的推移而变化，因为系统需要处理归因、退货、取消订单等因素。

如果包括最近3天的数据，这些指标可能不完整，导致分析偏差。

商品推广广告（Sponsored Products）的销售归因窗口为7天，这意味着一个点击可能在几天后才被归因到销售。

如果分析包括最近3天的数据，尚未完成的归因会使指标（如转化率和销售总额）显得较低或不准确，从而误导优化决策，例如过早暂停潜在盈利的 Campaign 或调整出价。

在实际优化中，使用不稳定的近期数据可能导致过度反应，如错误地降低高潜力关键词的出价或忽略真实表现。

建议在生成报告或进行分析时排除最近3天的数据，以确保历史数据的可靠性。

例如，对于广告优化，等待数据稳定后分析可以提高决策准确性，并减少浪费广告预算的风险。