一、数据收集
- 历史退税数据
:整理 2023 - 2025 年每一季度的实际退税额,分析年度间、季度间的变化趋势(如是否存在季节性波动、逐年增长幅度等)。 - 2026年业务关联数据及经营计划/预算
:收集 2026 年企业的生产计划、销售预测、出口订单(若涉及出口退税)、进项发票抵扣计划等业务数据,这些是影响退税额的核心因素。 :经营计划/预算这是影响退税的最核心驱动因素。既然已知“有大幅增长”,说明你们已经有了一定的业务增长预期或订单计划。
:2026年的主要采购计划:因为采购带来的进项税是退税的来源。政策信息
二、分析计算
这种方法通过预测可抵扣的进项税来推算退税,更细致。
公式(以增值税留抵退税为例):预测退税额 = 预测的全年进项税 - 预测的全年销项税
(如果结果为负数,则为留抵税额;如果符合退税条件,则可申请退还)
操作步骤:
预测销项税:
2026年预测销售收入 × 适用税率预测进项税:根据2026年的采购预算、成本计划来估算全年的进项税总额。
计算:将两者相减,得出大致的留抵税额,再根据公司实际情况(是否满足退税条件)预测可退金额。
优点: 更精确,与财务核算逻辑一致。
注意: 需要更详细的财务预算数据支持。
三、校验调整
- 合理性校验
:将预测数与历史数据、行业平均水平对比,若某季度或年度数据波动过大,需核查业务数据或政策理解是否存在偏差。 - 调整优化
:根据实际业务变化(如订单增减、政策微调)及时调整季度或年度预测数,确保数据准确。
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