2024年中国eVTOL产业发展报告发布：低空经济迈向智能化新阶段
政策推动与技术革新双轮驱动，eVTOL成为新质生产力关键载体
作者 | 腾讯研究院
序 言
低空经济是融合无人驾驶、低空智联网等技术的新质生产力，具备万亿级市场潜力[k]。eVTOL作为其核心，正重塑空中通勤、物流运输和个人出行方式，提升城市交通效率，助力智慧城市建设[k]。
腾讯作为科技企业，积极参与低空经济数字化建设，提供技术支持与解决方案[k]。本报告系统分析eVTOL发展现状与趋势，探讨跨行业协作与数字技术融合路径，推动eVTOL融入城市交通体系，助力构建智能、高效、绿色的未来交通[k]。
——司晓 腾讯研究院院长[k]
城市空中交通面临复杂地形、多变气象与电磁干扰等挑战，eVTOL需具备实时感知环境、识别障碍物并自主决策的能力[k]。关键技术包括多源传感器融合、AI目标识别、碰撞风险评估与动态路径重规划[k]。
eVTOL通过视觉、雷达等传感器与AI、云计算结合，实现复杂环境下的自主飞行决策[k]。主流厂商采用渐进路线：从有人驾驶过渡到半自主，最终实现完全自主飞行[k]。目前进展较快的企业预计2028年开展载人自主试运行[k]。
随着低空活动增多，数字化保障体系加速构建。腾讯提出覆盖六大方向的低空交通数字化框架[k]：
强化通导监（CNS）、微气象、起降充电设施的标准化与网联化，构建全自动化、智慧化的基础设施网络[k]。技术手段包括5G-A、低轨卫星、GBAS/SBAS导航、ADS-B、RemoteID及高精度气象监测系统[k]。
利用数字孪生、城市CIM与三维地图技术，构建实时空域数字模型，实现空域从“可通达”到“可运营”的数字化跃迁[k]。支撑航路规划、冲突探测、应急处置等全链条管控需求[k]。
通过大数据汇聚城市三维模型、空域数据、飞行计划与实时轨迹，结合AI分析，为监管、空管与运营方提供可视化管理服务，实现全要素、全流程数字化监管[k]。
低空经济涉及多部门、跨区域协同，需建立统一的数据服务平台[k]。系统应实时共享飞行计划、航路调整、应急保障等信息，保障安全运行，并向公众开放部分服务能力[k]。
低空经济对算力需求巨大，需云、网、端协同的分布式平台支持[k]。关键技术涵盖高性能计算、容器化、边缘计算、AI识别与时空数据库，支撑百万级飞行器的智慧监管与服务[k]。
低空系统涉及公共安全、企业运营与个人隐私，需构建覆盖网络安全、数据加密、通信链路、飞控安全与反制非合作目标的全方位防护体系[k]。
