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ACL 2026 征稿通知 (附投稿交流群)

ACL 2026 征稿通知 (附投稿交流群) 外贸人Amber
2025-10-15
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ACL'26投稿交流群

国际计算语言学协会年会 ACL 2026 将于2026年7月2日至7日在美国加利福尼亚州圣迭戈举行。ACL 2026 最晚投稿时间为2026年1月5日(即ARR Jan 2026周期)。ACL 2026 主题投稿赛道是“自然语言处理模型的可解释性”。

概述

ACL 2026 诚邀提交长文或短文,欢迎在计算语言学与自然语言处理各个方面展现具有实质性、原创性、未曾公开发表的研究成果。

除了传统的正向研究成果,我们也欢迎以下类型的贡献:

  • 负面结果研究(negative findings)

  • 领域综述

  • 新资源发布

  • 立场论文(position papers)

  • 使用已有计算技术挖掘新的语言学见解

  • 重现性研究或失败重现研究


如近年惯例,会议中部分报告将选自 TACL期刊 或 Computational Linguistics 期刊。对于未能被主会录用的论文,也将自动考虑发表于 Findings of ACL。


重要日期

  • ARR提交截止日期:2026年1月5日

  • 综合审稿意见(meta-review)公布:2026年3月9日

  • *承诺提交截止日期:2026年3月14日

  • 录用通知日期:2026年4月4日

  • 撤稿截止时间:2026年4月19日

  • 最终定稿提交时间:2026年4月19日

  • 讲习班时间:2026年7月2日

  • 主会议时间:2026年7月3日-5日

  • 研讨会时间:2026年7月6日-7日


*承诺提交:指的是论文获得所有的审稿意见(包括综合审稿意见)之后,正式提交到某个会议的操作。

**所有时间为 UTC-12(全球任一地点) 11:59PM


征稿范围

会议涵盖自然语言处理和计算语言学的广泛主题,包括但不限于:

  • 大型语言模型中的安全与对齐

  • AI/LLM 代理

  • 人机交互/协作

  • 检索增强语言模型

  • 数学、符号与逻辑推理在 NLP 中的应用

  • 计算社会科学、文化分析与用于社会公益的 NLP

  • 代码模型

  • 模型可解释性与模型分析

  • LLM 高效化

  • 泛化性与迁移学习

  • 对话与交互系统

  • 语篇、语用与推理

  • 低资源方法

  • 伦理、偏见与公平性

  • 自然语言生成

  • 信息抽取与检索

  • 语言学理论、认知建模与心理语言学

  • 机器翻译

  • 多语言性与语言多样性

  • 多模态与语言在视觉/机器人等背景下的落地(Grounding)

  • 神经符号方法

  • 语音学、形态学与分词

  • 问答系统

  • 资源与评测

  • 语义(包括词汇、句子级语义、文本推理等)

  • 情感分析、文体分析与论证挖掘

  • 语音处理与口语理解

  • 摘要生成

  • 分层结构预测、句法分析与解析(Parsing)

  • NLP 应用

  • 临床/生物医学应用

  • 金融应用与时间序列

  • 主题投稿:NLP 模型的可解释性


主题投稿:NLP模型的可解释性

本届主题投稿旨在聚焦和促进关于 NLP 模型内部机制透明化、可理解性的研究。可解释性(explainability)探讨如何使复杂 NLP 模型(尤其是大语言模型)决策过程对人类更具可解释性,不再是“黑盒”。可解释性有助于建立信任、保证公平性,并在高风险领域(如医疗、金融、法律)中提供决策依据的“为什么”维度。

我们欢迎以下类型的研究(但不限于):

  • 可解释性方法如何适配不同模型架构?能否建立一个跨架构统一的解释性评估框架?

  • 如何量化评估解释质量?哪些指标可以可靠地衡量解释的“忠实性”(faithfulness,即是否真实反映模型推理过程)与“可理解性”(plausibility,即人类可接受性)?

  • 解释能否用于检测模型基于敏感属性的偏差?输入驱动的解释如何在训练过程中减缓社会偏差?

  • 解释能否用于系统性发现并修正训练数据中的问题(如虚假相关性、标注错误)?可解释性如何辅助人机协同来优化数据?

  • 是否能识别模型内部激活层或机制中的“抓手”(knobs)来控制高层行为?能否设计本身更具可解释性的模型?


请注意,主题投稿与“模型可解释性与分析”投稿方向不同。主题投稿应更加聚焦于模型内部工作机制的理解。主题投稿可接收长文或短文。会议上将安排专门的主题论文报告,并设立主题论文奖(Thematic Paper Award)。


投稿流程

ACL 2026 采用 ACL Rolling Review(ARR)作为审稿系统。论文审稿与承诺提交(commitment)都将在 OpenReview 平台上进行。具体流程分为两个步骤:

  1. 作者首先将论文提交至 ARR,ARR 的审稿人和执行编辑将对论文进行审稿,提供审稿意见和综合审稿意见(meta-review);

  2. 作者随后将已经过审稿的论文提交至具体的会议(如 ACL 2026),由高级领域主席(SAC)和程序主席(PC)根据 ARR 提供的相关审稿意见作出录用决策。


投稿须知

ACL 2026与其他*ACL遵循类似的投稿政策,在此不再赘述全部详细内容。以下是由编辑部摘录的关键内容及注意事项。

  • 【重要】为应对研究速度加快带来的评审压力,ACL/ARR 规定投稿作者须声明其哪位合作者将在该审稿周期承担审稿任务。未能提供相应信息将面临直接拒稿。

  • 长文与短文应遵循 ARR 的所有投稿规范,包括格式、匿名要求、作者责任、引用与比较、多个提交策略、重投政策、撤稿政策、伦理政策(包括负责任的 NLP 研究清单)以及局限性说明等

  • 接受稿件的最终版本可增加一页内容(即长文可扩至 9 页、短文可扩至 5 页),以回应评审意见

  • 提交时作者须选择一个偏好会议(例如 ACL 2026),该选择用于计算接收率统计;即便未选择 ACL 2026,也仍可承诺提交(commit)至 ACL 2026

  • 最终被录用的论文必须在会议上进行展示。会议提供线上与线下展示选项。若未至少有一位作者按早鸟注册截止日注册,可能被拒绝收录。长文与短文可能以口头演讲或海报形式展示,由程序委员会决定

  • 虽然短文会在论文集中区分于长文(不同的卷),但不会以展示形式(口头报告 or 海报)进行区分


参考阅读

ACL 2026官网:https://2026.aclweb.org

 译文、编辑:HFL编辑部

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