一、数据简介
探索中国治理关键人的微观数据, 洞见中国治理的宏观图景!
自改革开放以来,以财政与行政分权为核心的制度变迁,深刻地重塑了中国的中央-地方关系。在这一“具有中国特色的财政关系”框架下,地方官员被赋予了巨大的自由裁量权,成为驱动区域经济发展的关键代理人。因此,从官员治理的微观视角切入,已成为剖析中国经济增长模式及其内在动力的前沿分析范式。 一个日益丰富的区域经济、政府相关研究体系,正致力于打开地方官员这一“黑箱”,探究其个体特征的异质性如何系统性地影响政策产出。这些研究已经超越了将官员视为同质化群体的早期假设,转而关注其个人禀赋与职业轨迹所带来的差异化影响。
长期以来,针对官员行为与经济绩效的量化研究取得了丰硕成果,诸多开创性工作发表于《经济研究》、《管理世界》及《中国工业经济》等权威期刊。然而,受限于数据可得性,既有文献的焦点主要集中于省级与地级市层面,对于县域这一更为微观和基础的治理单元,其系统性的实证研究仍显不足。这一“研究赤字”尤为突出,因为诸如乡村振兴、共同富裕、绿色转型等国家重大战略的成败,其最终效果恰恰取决于县域层面的执行效能。因此,将研究视角拓展到省市县域,尤其是下沉到县域,是当前中国政治经济学研究深化发展的必然趋势。
为填补这一关键的空白,并响应学术界对高质量微观数据的迫切需求,Dataseed团队采用AI大模型查找整理提取相关信息,并开发、补全相关字段,再次手工整理,勘误,挨个查找指标缺失值并详细补全,最终得到一份高质量官员数据,由此推出省市县官员全量数据库,本数据库系统性地追溯并整理了过去二十余年间全国省市县级行政单位主要领导的详尽信息。它不仅是一个静态的官员名录,更是一个动态的、可供面板数据分析的学术资源。我们相信,该数据库将为检验与发展关于地方政府竞争、官员激励理论、晋升锦标赛、政策创新扩散以及国家治理能力等核心议题提供坚实的微观证据,成为推动中国政治经济学研究迈向新高度的宝贵数据基础。
二、数据概览
数据字段:
数据表格展示:
三、相关工作-官员信息整理
为了获取官员履历及职务信息,我们对各级政府公开发布的官员信息进行了系统整理,采集其姓名、工作地、职务、任职年限、出生日期及学历等核心字段,并对字段进行了标准化处理与内容切分。
数据清洗整理
核查整理时对姓名、工作地、职务等字段进行清洗与标准化
name = str(row_data.get('姓名', '')).strip()
birth_place = str(row_data.get('工作地', '')).strip()
position = str(row_data.get('职位名称', '')).strip()
字段分割
整理每条履历信息时,删除无关说明或重复文本,并按段落切分。
lvli_elements = html.xpath('//div[@class="J-lemma-content"]/div')
lvli = ''
for h in lvli_elements:
text = ''.join(h.xpath('.//text()')).replace('播报编辑', '')
if text.strip():
lvli += text.strip() + '\n'
四、相关研究
部分相关研究示例
杨海生,陈少凌,罗党论,等.政策不稳定性与经济增长——来自中国地方官员变更的经验证据[J].管理世界,2014,(09):13-28+187-188.
官员变更比率
更多相关研究:
[1]Wei, Wenchi, Wen Xu, and Wenzhao Li. "Patronage, tournament, and political reward: Evidence from the model county party secretary in China." Governance 37.3 (2024): 969-991.
[2]Sheng S, Zhou K Z, Li J J. The effects of business and political ties on firm performance: Evidence from China[J]. Journal of marketing, 2011, 75(1): 1-15.
[3]周黎安.中国地方官员的晋升锦标赛模式研究[J].经济研究,2007,(07):36-50.
六、获取方式
数据编号
D1524
DataSeed大数据库
扫码添加会员助理,备注【官员】
https://cndataseed.com/
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