远光软件:智能评标辅助系统入选2024数据驱动应用典型案例
依托AI技术提升评标质效,推动供应链数字化转型与绿色生态发展
来源 | 首席数字官
为充分发挥数据要素的放大、叠加与倍增作用,推动以数据为核心驱动力的数字经济发展,中国软件行业协会信息主管(CIO)分会、数字产业创新研究中心、北京大兴经济开发区管理委员会联合发布《2024数据驱动软件应用典型案例集》。该案例集聚焦文化创意、医药健康、时尚消费、金融服务、商贸交易等重点领域,围绕实际应用成效、创新性、合规性与可推广性等维度,经由具备深厚数据研究背景和实践经验的专家团队评审,最终遴选出一批具有示范意义的典型案例。[k]
本文重点介绍入选案例——远光软件智能评标辅助系统。[k]

入选理由
问题描述
在传统招标流程中,投标文件普遍存在内容复杂、格式不一、排版多样等问题。评审专家需在短时间内依据招投标法、企业规章及技术规范等多重文件完成大量标书的初审与详评,工作强度大、时间紧迫。同时,人工评审易因信息量大、标准繁杂而出现疏漏,存在围串标识别难、评审主观性强等风险,整体审核质量与效率面临严峻挑战。[k]
解决方案
远光软件智能评标辅助系统融合计算机视觉、自然语言处理(NLP)、知识图谱及机器学习等AI技术,对标书内容进行深度解析与结构化处理,实现关键信息自动提取、风险智能识别与评审决策支持,全面重塑评标模式。核心功能包括:
1. 运用计算机视觉技术实现标书结构化分析,精准定位评审内容,并提供AI风险预警,大幅提升审阅效率。[k]
2. 借助自然语言处理技术自动抽取技术参数等关键信息,辅助专家记录并生成结构化评标数据,减少人工录入。[k]
3. 对资质证书等图像类附件进行智能分类与内容提取,辅助真伪核验,强化风险防控能力。[k]
4. 构建基于历史招标数据的知识图谱,沉淀评审经验,为评标决策提供智能化数据支撑。[k]
应用成效
经济效益:系统显著提升评标效率。以某批次3839本标书、42名专家为例,单本评标时间由15分钟降至8分钟,累计节省约60人天,整体评标周期从2.9天缩短至1.5天,效率提升近50%。这不仅加快项目执行节奏,也加速资金流转,带来显著投资回报。[k]
社会效益:系统通过标准化、透明化评审流程,提升评标公正性与客观性,有效应对监管要求。同时,支撑企业战略实施,推动供应链数字化转型与绿色生态发展,促进基建项目高效建设与电力服务品质提升,响应国家提质增效号召,为资源优化配置与经济社会发展作出积极贡献。[k]
案例亮点
1. 全流程AI赋能:融合知识图谱、NLP、OCR等技术,覆盖评标全业务流程,构建智能化评审工具。[k]
2. 智能内容定位:针对标书篇幅长、检索难问题,AI自动匹配评审标准,精准定位相关内容,提升查阅效率。[k]
3. 人机协同评审:AI完成客观项自动评判与主观项风险预判,专家聚焦复核与关键决策,实现提质增效与风险防控并重。[k]
4. 结构化信息提取:AI自动结构化商务与技术响应要点(如财务状况、项目人员信息),专家仅需复核确认,大幅减少重复操作。[k]
5. 高效商务评审支持:AI辅助完成工程量清单比对、价格审核与标书查重,实现“AI找茬”,显著提升商务评审效率与准确性。[k]
企业简介

