1、JSON 是一种通用的数据格式
全称：JavaScript Object Notation（JavaScript 对象表示法）。
本质：一种轻量级的、基于文本的、完全独立于编程语言的数据交换格式。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
广泛应用场景：
Web API：绝大多数 RESTful API 使用 JSON 作为请求和响应的数据格式。
配置文件：许多现代软件（如 VS Code, npm, Docker Compose）使用 *.json 文件作为配置文件。
NoSQL 数据库：MongoDB 等数据库使用类似 JSON 的格式（BSON）来存储文档。
日志文件：应用程序可以将结构化的日志输出为 JSON 格式，便于后续用日志分析工具（如 ELK Stack）进行处理。
任何需要结构化数据传输或存储的场景。
简单来说，JSON 之于数据，就像 TXT 之于文本，JPEG 之于图片一样，它是一种通用的、标准化的格式。
2、Kafka 是一个消息队列/事件流平台
本质：Kafka 是一个分布式的、高吞吐量、可持久化的流处理平台。它主要负责接收、存储和分发消息（或称为“事件”）。
数据格式无关性：Kafka 在设计上是数据格式中立的。它不关心你发送的消息内容是什么格式。对于 Kafka 的 Broker 来说，消息只是一个字节数组（byte[]）。
向 Kafka 发送任何格式的数据：
JSON
XML
纯文本
CSV
自定义的二进制格式等等。
3、JSON 与 Kafka 的关系
为什么经常将 JSON 和 Kafka 联系在一起呢？
常见的组合：由于 JSON 的通用性和易用性，它成为了在 Kafka 中传输结构化数据的最常见选择之一。
工作流程：
一个生产者应用程序（Producer）将你的业务数据（例如，一个订单对象）序列化成一个 JSON 字符串。
生产者将这个 JSON 字符串转换为字节数组，然后发送到 Kafka 主题（Topic）。
Kafka 存储和传递这些字节。
一个消费者应用程序（Consumer）从 Kafka 拉取到这些字节。
消费者将字节数组反序列化回 JSON 字符串，然后再解析成它自己能理解的业务对象（如 Order 对象）。
可以把 Kafka 想象成一条高效的“数据传输管道”，而 JSON 则是流经这条管道的“货物”的一种流行“包装格式”。管道本身不关心里面运的是什么东西（格式），只要包装得当（是字节数组）即可。
4、JSON文件的格式化方法
可以用jq命令格式化，这Linux下，这个命令需要安装
这这个网站进行格式化输出：
https://jsonformatter.curiousconcept.com/#
