番茄小说标签系统与受众偏好分析
——基于2025年数据的内容生态研究
摘要：
本研究聚焦番茄小说平台的标签体系架构及其与受众行为的关联性，结合2025年最新行业数据展开实证分析。研究表明：番茄小说通过四级分类标签系统管理逾200个内容类别，依托算法推荐机制实现用户与内容的精准匹配；其用户中三线及以下城市占比超50%，显著影响题材分布；标签系统在提升分发效率的同时，也面临内容同质化、创作者生态失衡等结构性挑战。本论文通过解析标签运营逻辑、受众画像及平台治理策略，为数字阅读平台的生态优化提供理论参照。
关键词：番茄小说；标签系统；受众分析；算法推荐；内容生态；数字出版
1、 引言
在算法驱动的数字阅读时代，内容标签体系已成为网络文学平台的核心基础设施。作为月活用户超2亿的免费阅读头部平台，番茄小说凭借字节跳动的技术赋能与下沉市场渗透策略，建立了行业规模最大的标签管理系统。截至2025年，其标签总量达200余类，涵盖题材、风格、场景等多维分类标准。这一系统不仅承担内容归档功能，更直接关联平台的流量分配机制与商业变现效率。
当前研究普遍缺乏对标签系统与受众行为关联性的实证分析。基于《20242025年中国数字出版发展报告》及平台运营数据，本论文旨在解决三个核心问题：(1)番茄小说标签体系的技术架构与运营逻辑；(2)标签数据与受众偏好的关联特征；(3)系统优化路径对内容生态的长期影响。通过解构这一典型样本，为数字内容平台的精细化运营提供理论框架。
2 番茄小说标签体系架构分析
2.1 层级化标签系统的技术设计
番茄小说的标签体系采用四级树状结构，以内容形态和用户性别作为一级分类锚点，形成覆盖全域内容的分类网络：
表1：番茄小说标签体系层级分布
该系统设计体现双重运营逻辑：出版书籍与有声书按物理属性分类，便于格式化管理；而性别向小说则按内容属性分类，强化用户场景适配性。这种架构虽提升后台管理效率，但层级过深导致用户决策成本增加。数据显示，新用户平均需经过3.2次点击才能触达目标内容，显著高于榜单导向型平台。
2.2 标签的算法应用机制
标签在番茄系统的核心功能是算法推荐的中介变量。平台通过“标签用户”匹配模型实现精准分发：
内容特征提取：利用NLP技术自动生成初始标签（如“神医”“重生”），经编辑审核后入库
用户兴趣建模：基于历史行为构建标签偏好权重，如连续点击“末世囤货”类内容则提升相关标签曝光权重
动态反馈调整：根据章节完读率、评论情感分析（如“打脸爽点”关键词频次）实时优化标签权重
该机制使热门题材获得流量自强化效应。2025年Q1数据显示，都市玄幻类作品占据TOP100榜单的70%，反映算法对同质化内容的助推倾向。
2.3 标签的动态优化策略
为提升标签市场适应性，番茄小说于2025年推出实验性运营工具：
多书名测试功能：允许作者对2050万字作品提交最多5个替代书名/封面组合，系统通过A/B测试710天确定最优方案，可使有效点击率提升最高40%
热点响应机制：监测TikTok/微博热搜话题，快速生成融合标签。如“福建游神”热点下48小时内上线“民俗+神明”题材标签
AI辅助标签优化：基于DeepSeek模型分析热评高频词（如“节奏太慢”“反派降智”），反向生成改进标签（如“快节奏打脸”“高智斗”）
这些策略体现了标签系统从静态分类工具向动态运营组件的转型，强化了内容与市场的适配能力。
3、 标签与受众偏好的关联性分析
3.1 用户结构与地理分布特征
《20242025年中国数字出版发展报告》显示，番茄小说的用户构成呈现显著的下沉市场特征：
三线及以下城市用户占比达51.43%（三线21.93%/四线18.19%/五线11.31%）
数字出版物日活用户超1000万，日均阅读时长80分钟
价格敏感型用户占比67%，驱动免费模式成为主导
该结构直接影响题材偏好。数据显示，下沉市场用户对强冲突、快节奏标签（如“逆袭打脸”“直播致富”）的点击率高于一二线城市用户32%。
3.2 内容消费的标签化映射
用户行为数据揭示标签偏好的结构化分层：
表2：用户画像与内容标签偏好关联性
其中值得关注的是知识普惠成效：茅盾文学奖作品阅读量占比达全平台出版物的15%，《平凡的世界》《张居正》等进入TOP10畅销榜。严肃题材如《法治的细节》吸引29万用户阅读，证明非虚构标签存在增量空间。
3.3 深度阅读的标签化实现
番茄平台通过复合标签组合满足深度阅读需求：
知识结构化标签：如“中国历史+制度变迁”“生物科技+伦理”等组合标签，用户平均阅读时长较单标签增长47%
跨媒介联动标签：影视剧热播期间上线“原著对比”专题，关联《繁花》等IP的“小说影视”双版本流量互通
经典文本再造：为《红楼梦》等经典添加“宅斗”“情感解析”等现代标签，年轻用户占比提升至35%
此类策略推动平台知识类内容阅读时长占比达34%，超越行业均值。
4、 标签系统的挑战与优化路径
4.1 现存结构性矛盾
当前标签体系面临三重困境：
内容质量危机：算法偏好导致70%头部流量集中于都市玄幻类，原创性题材曝光不足
创作者生态失衡：60万签约作者中仅0.6%年收入超10万，长尾作者在标签竞争中处于弱势
AI生成内容冲击：平台30%推荐内容为机器辅助创作，用户完读率下降20个百分点
这些矛盾体现流量导向标签机制对内容多样性的抑制效应。
4.2 基于数据反馈的优化策略
针对上述问题，平台可构建三级优化方案：
标签分级审核机制
建立抄袭风险标签库（如“战神归来”“赘婿逆袭”），对高相似度作品延迟流量释放。实验显示该措施可使原创作品曝光量提升22%
腰部作者扶持计划
设立“新标签实验专区”，对创新题材（如“非遗传承+电竞”）给予3周流量保护期，数据表明该策略使小众题材完读率提升至51%
4.3 生态平衡的长效机制
为构建可持续标签生态，需在商业价值与文化价值间寻求平衡：
动态评价体系：引入“社会价值系数”（如知识传播度、文化创新性），加权计入推荐算法
跨界标签孵化：联合文化机构开发“非遗新编”“科技史话”等特色标签库
用户赋权机制：允许读者创建“书单标签”（如“00后必看科幻”），形成有机内容群落
此类措施有望改善当前标签同质化倾向，使平台从“流量漏斗”进化为“文化生态”。
5、 结论与展望
本研究揭示番茄小说标签系统的双重属性：作为技术基础设施，其通过多层分类架构与算法适配实现内容高效分发；作为文化建构工具，则深刻影响创作导向与受众审美偏好。数据显示，该系统有效促进知识普惠（三线及以下用户超50%），但也因算法偏好加剧内容同质化（头部题材垄断70%流量）。
未来优化方向应聚焦三个维度：
1. 标签价值分级：建立“流量质量”双轨评价模型，为严肃题材设置保护性曝光权重
2. 生态位再平衡：通过新书孵化专区、创作多样性激励基金等调节创作者生态
3. 跨媒介标签互通：开发“文本影视短剧”统一标签体系，延长IP生命周期
数字阅读平台的竞争已从流量规模转向生态健康度。唯有构建多元包容的标签生态系统，方能在政策监管趋严、用户需求升级的行业环境中实现可持续增长。这既是平台的核心挑战，也是推动网络文学高质量发展的历史机遇。