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在数据要素深度赋能各领域发展的新时代，交通运输行业正经历数据驱动的系统性重构变革。按照《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《交通运输部关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等政策文件部署要求，均明确将加快智慧交通“数据大脑”建设作为重点任务。近年来，多个省份陆续提出交通运输行业“数据大脑”建设具体内容。以下梳理了甘肃、安徽、广西三省的交通“数据大脑”建设情况。
“数据大脑”如何发挥作用？据业内人士介绍，一般来说，“数据大脑”通过数据汇集/分析、BI看板、业务系统调用、AI大模型应用、数据登记/交易等发挥作用。
数据汇聚与分析：主要把分散的数据汇集到一起，将数据进行标准化处理并统一规格，进行分类存储。
BI看板：一是可以实时监控，即实时显示最新的数据变化，帮助用户快速了解当前状况；二是可以集中展示，即通过图表、图形等形式将复杂的数据简单化，在一个界面中集中展示多个关键指标，便于整体把握业务状况，促进决策。但同时存在一定局限性，例如，更新频率上并非所有数据都能实时更新，部分数据可能存在延迟或无法及时刷新的问题，此外看板的效果高度依赖于输入数据的质量。
信息化系统融合：提供数据共享接口，从而支撑各业务系统数据调用。
AI应用：一是进行智能交通管理，包括实时路况分析与预测、信号灯优化；二是在自动驾驶技术上，进行场景理解与决策支持，此外进行自然语言交互；三是在物流与供应链优化上，可以进行路径规划、库存管理；四是在客户服务与用户体验上，实现智能客服、个性化推荐；五是在政策制定与研究上，生成数据分析与报告，此外通过模拟不同政策实施后的效果，帮助决策者选择最优方案。
数据资产：交通流量数据包括车辆、行人、自行车等在不同时间段内的移动和分布情况；基础设施数据描述道路、桥梁、隧道、车站、港口等基础设施的状态和使用情况；用户行为数据涉及乘客或货物运输的需求、偏好、习惯等信息；环境数据包括天气、地形、灾害等对交通可能产生影响的因素；政策法规数据是关于交通运输的法律法规、标准规范等；信息经济数据是与交通运输相关的成本、收益、投资等经济指标。
甘肃
甘肃省综合交通运输“数据大脑”如下图所示。依托全省交通数据资源，设计了包含数据、业务和通用能力“三中台”的总体架构，建设了交通运输综合监测、重点营运车辆智能监管、非法营运精准协同治理、大件运输全过程监管四大智慧应用，为综合交通数据资源的整合共享、综合开发和智能应用提供技术保障，为交通治理体系和治理能力现代化提供科技支撑，助力全省交通运输双高地、双循环发展。
甘肃省综合交通视频云平台及数据大脑
数据中台。通过汇聚交通行业数据，开展数据治理，提升数据质量；建设数据仓库，提升数据价值；通过数据服务让数据直接为行业应用服务，发挥数据价值。通过数据能力开放共享，让政府、企业、公众调用数据服务，营造应用生态。
业务中台。汇聚了包括交通分析算法和视频图片识别的视频分析算法，目前已累计完成了35类交通模型算法的开发、部署和上架应用。
通用能力中台。主要是面向应用业务，提供技术基础，包括地理信息处理与展示的GIS模块、视频图片上传分发的视频接入分析模块。
交通运输综合监测。利用视频云联网项目的建设成果，对高清视频进行AI分析，实现从被动型事后处置转向主动式精细化监测处置，实现路网监测由传统“人工盯屏”向“事件自动识别告警”转变，同时也为“出行信息服务”和“应急协同”提供数据支撑。
重点营运车辆智能监管。通过接入现有重点营运车辆各个业务管理系统数据，利用大数据技术进行分析处理后，按照业务场景进行融合赋能，包括本省“两客一危”车辆动态运行数据、“人车户线”数据、电子证照数据、危货电子运单数据、旅游包车单数据、班线客运标志牌数据、综检联网数据、汽车电子健康档案数据等。
非法营运精准协同治理。通过信息化手段实现非法营运精准协同治理，形成“疑似非法营运车辆库”，实现跨区域协同化执法、全过程电子化办案的应用模式，推动实现非法违规运营治理由线下巡查向线上线下精准化查控转变、由单一部门独立开展向多部门跨区域协同联动转变，不断提升行业治理能力和监管水平。
大件运输全过程监管。通过构建通行省内高速公路大件运输全过程监管应用场景，强化对通行数据的比对，完善大件运输事前事中事后全链条监管，形成“发现、认领、处置、反馈”全过程记录和监督闭环管理体系，实现了大件运输全过程监管，对通行省内高速公路大件运输车辆的信息登记、行驶轨迹和动态监控数据100%比对。
安徽
据悉，作为行业数字化转型的核心引擎，安徽省交通运输厅数据工程项目——交通“数据大脑”全面落地推广应用。交通“数据大脑”依托大数据、人工智能、物联网及区块链等前沿技术，构建起以数据为关键要素、算力为基础支撑、算法为智能核心的新型交通治理体系。工程聚焦“数据汇聚一个湖、智慧应用一门户、治理要素一张图、技术支撑一底座、行业管理一标准”，搭建数据资源库、业务库、组件库、算法模型库、地理信息库等，对道路状况、交通流量、车辆行为、气象环境等多源数据进行全量汇聚、实时计算、融合治理和深度挖掘，实现交通运行“一屏监测”、治理决策“一键赋能”，全面提升路网效率、出行安全与运输便捷水平。
技术底座。在技术架构层面，“数据大脑”依托大数据分布式存储、实时处理与云计算容器弹性调度、存算分离技术，实现了海量、多源、多模态交通数据的采集、治理、共享与开发，构建交通“数据大脑”中枢，高效归集部省市企数据395类176.78亿条、共享服务157类441.88亿条次，深度刻画路网运行与出行需求特征，为科学编制交通规划、精准实施行业管理、高效开展决策指挥提供坚实的数据支撑和量化依据。
一图统览。“数据大脑”构建“交通一张图”新模式，集成多源空间地理信息数据，实现各类地理信息数据集中存储、统一管理、动态感知、共享服务，可实时为省级行业应用、省属交通企业和16个地市交通运输局提供“一源多用、秒级调用”服务支撑；实现公路管理、道路运输、航道水运等多种综合运输网络融合一屏呈现，实时感知全省路网状态，同时结合北斗+5G等技术，以多维模型为纽带，以业务流（事件）为核心实现有机联接，推动非法营运研判、大件运输监管、综合运输调度等多跨场景“一屏呈现”，实现行业风险“图上预警”、决策指挥“一屏掌控”。
智能交互。“数据大脑”引入知识图谱、语音识别与DeepSeek大模型等前沿人工智能技术，打造了交通执法AI助手与智能数字人。通过将海量交通法规、执法流程等数据整合成结构化知识库，结合大模型强大的自然语言处理与推理能力，不仅能快速响应“超限处罚标准”“事故处理流程”等执法问询，还支持通过语音、文字多形式交互，可实时穿透查询全省路网运行、收费站动态及执法进展，精准分析节假日路网负荷峰值、违法案件分布等态势。
智能检测。综合运用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习算法，创新研发覆盖道路施工、交通拥堵、车辆逆行、异常停车等6大类61项场景的多模态数据融合算法模型，通过有机融合视频监控数据、定位轨迹数据、基础路网数据等多源异构信息，构建交通运输违法行为自动研判预警机制，实现对交通场景中复杂动态信息的高效提取、时序特征分析与异常模式识别，推动行业监测模式从传统“人眼巡查”向“算法值守”实现质的跨越，有效促进监管效能与治理水平“双提升”，为构建精准化、智能化交通治理体系提供坚实技术支撑。
广西
据媒体报道，近日广西综合交通运输“数据大脑”正式部署应用，进入上线运行阶段。据了解广西综合交通运输“数据大脑”核心构建“一门户、一中心、一张图、一平台”四大核心模块以及AI智能助手协同发力，破解行业数据壁垒，提升办公与监管效能。
一是交通运输一体化监管与服务门户，实现厅本级和直属单位50套业务系统单点登录，达成用户“一号登录、全网使用”，大幅度减少跨系统操作时间成本。
二是数据中心及共享交换平台，已完成48套业务系统数据的汇聚与治理，数据总量超过3500亿条，并与自治区数字政府大脑级联，搭建“两客一危实时监管”数据高铁，实现亿级专项共享数据实时传输，为重点车辆监管筑牢“数据防线”。
三是交通运输地理信息“一张图”，为行业各类应用系统提供交通地理信息一体化地图服务，实现“一图共享、一图协同”，让交通资源分布、运行状态可视化呈现。
四是大数据智能分析平台，聚焦公路拥堵监测、节假日专题分析、内河船舶过闸监测、道路运输安全监测监管等重点领域，通过数据指标分析赋能行业监管，助力监管精准度与效率双提升。
五是AI智能助手，落地“人工智能+政务”场景，涵盖公文写作、材料撰写、数据查询、文档处理、个人知识库等功能，有效提升日常办公效率。
来源：中国交通信息化微信公众号
责编：李 丽
校审：邓 倩
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