最近不少读者跟我反馈一个问题，就是使用AI智能体（比如Trae）写代码，如何自动把新用户信息、业务数据等持久保存到数据库中，问我有没有AI工具可以直接完成这样的事情。
这段时间调研了下，发现了一个这样的AI工具，正好完美能做这样的事情，今天这篇教程我就总结下具体如何做，感兴趣的读者可以看看。
为了演示这个AI工具的使用效果，我开发了一个实际案例，微信文件整理智能体。基于微信默认支持的文件分类，将其可视化为Web并按照月自动归类所有微信文件：
点击某个月份，会自动列出本月所有文件，如下图片文件，视频文件等。支持重要文件星标功能，并且把文件标记保存到数据库，后续再加载不会丢失：
除此以外，还支持对单个文件的下载，每月文件的打包下载等功能。还有历史微信文件数柱状图统计显示：
做出以上案例，使用的这个AI工具，名字叫做：AipexBase，它是完全开源的，项目地址：
https://gitee.com/kuafuai/aipexbase.git
感兴趣的可以加个星标，然后按照本文接下来的教程，上手使用它。
上面我做的这个微信整理智能体，它能做到对重要文件的标记，自动保存到数据库，后续再加载不会丢失功能。
使用AipexBase最大好处之一：在AI生成代码过程中，我们不需要搭建数据库，不需要手动建表，也不需要手动插入数据，这些事情全部由AipexBase自动完成并对接到数据库。
说到这里，老铁们对AipexBase应该有了一个初步的理解，再具体点，它就是一个AI原生后端基础设施，在AI IDE中接入后，后端代码不需要再写：
虽然Supabase、Firebase也可以做到，但是这些都是国外的AI工具，平台虽然方便，但和我们的生态生态不兼容、访问不稳定、数据不合规。
总结来说，AipexBase，让咱们国内的每一个AI爱好者，AI开发者、每一个 AI Agent，都能轻松拥有完整后端。
根据我的了解，它是国内第一款开源AI原生后端即服务（BaaS）的AI平台。
下一节，通过开发微信文件整理智能体，逐步详解AipexBase优势，到底如何使用，感兴趣的老铁继续看。
最简单的体验AipexBase方法，访问下面部署好的地址：
http://124.71.176.202/
若没有账号，可以选择下面注册，非常方便。接下来，点击「添加应用」：
输入秘钥名称，wechat_file_key，点击生成秘钥：
npm create vite@latest wechat_file_manage
选择 y，然后一路回车，最后vue3 默认监听5173端口。安装AipexBase组件，使用下面命令：
使用VS code 打开项目，新建api/client.ts文件：
npm i -D vite @vitejs/plugin-vue typescript
接下来，打开 Trae，叫它在现有代码基础上，帮助生成余下的代码，点击如下图中「MCP」，然后点击「添加」：
弹出下面配置，token替换为上面新建应用的token：
回到主页面，选择baas-mcp-server，然后写入下面提示词，创建超级baas智能体：
开始前，咱们先简单来个测试，测测AipexBase自动插入表到后端：
看到AipexBase通过MCP Tool，自动创建一张表到应用的后端，非常实用，让小白用户大大减少了配置MySQL、创建库和表等的繁琐步骤，良心的。
接下来，咱们就开始正式在Trae中提问它，帮助我们补全剩余的代码：
负责做一个最精简暗黑模式的微信文件整理的智能体网站前端，仅使用JS+CSS+HTML，按照月份归类，下载，每个文件支持下载，每个文件支持重要性星标勾选并持久化到baas-mcp-server提供的工具后端。
等项目生成后，再去AipexBase应用查看，可以看到自动生成一个数据表，就是文件重要性表：
微信整理智能体项目启动后，在界面操作，自动写入到这张表，如第二行的数据文件名就是下图的第二个文件名：
全程无需编写后端的数据库存储逻辑，自动保存到后端数据库中。
可以说AipexBase非常丝滑，真正做到了后端即服务，让微信文件整理Agent，轻松拥有了完整后端。
AipexBase 是咱们国内开发者自研的首个 AI 原生后端平台，真正实现了“后端即服务（BaaS）”的新范式。
它让 AI 生成代码的过程不再依赖手动建库、建表或写接口逻辑，所有数据存储、表结构和接口都能在智能体生成代码时自动完成。所以，我开发的这个微信整理智能体，后端代码开发量降到最低。
感兴趣的老铁，可以按照文中教程上手AipexBase.
以上全文2265字，30张图。若可以，给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。
