万亿央国企的AI算力版图，智算“国家队”全拆解 | 信通院、中石油和中移动联合发布重磅报告- 大数跨境

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万亿央国企的AI算力版图，智算“国家队”全拆解 | 信通院、中石油和中移动联合发布重磅报告

Angela的外贸日常

2025-10-22

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导读：央国企在智算领域的创新实践是一场由国家战略驱动、业务需求催化、技术革新推动的资源争夺战和效率提升竞赛。它们凭借强大的资金和资源优势，迅速占领高地，但同时也面临着资源整合、技术自主和高效运营的严苛挑战。

央国企在智算领域的创新实践是一场由国家战略驱动、业务需求催化、技术革新推动的资源争夺战和效率提升竞赛。它们凭借强大的资金和资源优势，迅速占领高地，但同时也面临着资源整合、技术自主和高效运营的严苛挑战。深入分析信通院、中石油和中移动联合发布的《央国企智算创新实践报告》（报告全文可以从“走向未来”【https://t.zsxq.com/xpWzq】知识星球中获取），如下几个点值得关注（后附提及的项目列表）。

战略布局：不再温吞，而是快速集结的资源争夺

央国企的布局思路不再是简单的跟随，而是主动与国家战略进行深度绑定。它们遵循政策导向，将智算中心建设提升到集团战略高度，这直接影响了选址和规模。

能源巨头的西进战略并非出于技术浪漫主义，而是对成本的精明考量。中国石化、国家能源集团等主要选择在西部国家枢纽节点部署智算节点，利用西部富集的煤电、绿电资源，大幅降低算力成本。这种中训边推的布局模式，将训练中心放在低成本区，推理中心靠近应用现场，追求极致的经济效益。

通信运营商的广撒网策略旨在满足全网、高并发、实时性的复杂特性。中国移动、中国联通、中国电信等构建了覆盖全国主要节点的N+X或2+3+7+X多层级智算体系，目的是构建一张覆盖广泛、能快速响应差异化需求的算力网络。

金融机构的聚焦原则要求极致的安全性和实时性。中国建设银行等金融业央国企因此将智算中心大多部署在一线城市及省会城市，确保网络性能优异、靠近终端用户，同时通过与电信运营商合作，进行全国化布局与区域化深耕。

技术架构：从追随到自主可控的残酷转型

央国企深知核心技术不能受制于人，智算平台建设模式呈现出向自研倾斜的趋势，强调技术自主性和异构算力管理。

大型央国企，特别是对数据安全性、自主化要求极高的企业，如中国移动、中国联通和中国电信，正积极推动自研智算平台。例如，中国移动的震泽MaaS平台、中国联通的星罗平台，均提供异构算力调度和管理能力，实现从资源到算法、数据的全栈化服务。

异构算力池化的瓶颈是必须突破的。传统算力资源管理在面对不同厂商的智算芯片（如华为CANN、英伟达CUDA）时，效率低下，GPU平均利用率甚至低于三成。央国企的平台建设正致力于通过异构算力资源池化技术，解决不同编程接口、硬件互联的兼容适配难题，目标是实现算力资源的高效协同调用和统一管理，将资源利用率拉升至实用水平。

国产化替代的坚决执行是技术自主性的体现。央国企在算力设备部署过程中，明确提出要加强国产算力设备的应用，减少对国外技术、产品的依赖。例如，中国石油在智算算力建设中，搭建了全栈国产化的智算算力环境。地方国企如珠海云上智城也积极推进国产算力上线，意图打造高性价比算力洼地。

对于央国企重点投入的大模型，单纯扩大参数规模或增加算力集群，已经无法有效转化成业务价值。著名人工智能学者王文广认为，企业级应用要走出模型规模竞赛的怪圈，必须引入外部知识进行精确增强。他在《知识增强大模型》中强调，大模型在垂直场景落地时，缺乏对行业实时数据和专有知识的掌握，会导致输出结果出现幻觉和不准确，企业智算平台建设必须将知识图谱、知识检索等技术深度融入大模型训练和推理流程，才能真正实现高精度、高可靠的应用。

建设成果与行业参考价值

央国企的创新实践成果形成了一系列可供行业借鉴的经验和模式，其价值在于为产业界提供了在资源、技术和市场三维度的实战手册。

中国石油打造的昆仑大模型围绕26条业务线、119个业务域，形成了十域百景千应用的全景视图。这是智算建设将通用大模型的能力下沉并转化为行业特定场景生产力的实证。

面对人工智能技术带来的爆炸式算力需求，通用计算的效率已经走到尽头，央国企的资源投入正被迫转向专用加速计算。

英伟达公司创始人黄仁勋曾公开表示，传统的通用计算已经无法满足指数级增长的人工智能需求，每一次芯片架构的进步和软件优化，都必须带来十倍以上的效率提升，这样才能把计算成本降下来。

央国企在智算中心建设中部署高功率密度机柜、推进液冷技术、构建异构加速计算平台，正是基于这种经济学考量，追求单位成本下的最大算力产出，这不再是技术选择，而是生存法则。

中国移动建成N+X智算中心节点，实现集中训练、分布推理，统一管控、弹性调度的要求，成功实现了万卡任务一键拉起、通智边一体化调度。这是对东数西算战略最直接、最高效的落地，解决了跨域、跨芯算力调度的难题。深圳智城翼云的智慧城市算力统筹调度平台，汇聚了超过140个资源池，实现了算力一网化、统筹一体化、调度一站式。这种多源异构算力资源的统一纳管和调度，为区域算力资源的高效利用提供了操作系统级的范本。

中国建设银行的和林格尔新区算力中心项目，规划总投资达百亿元。其经验在于，核心金融机构必须构建符合最高安全等级、具备长周期稳定运行能力的超大规模专属算力底座，以支持千亿级AI大模型在风险管理、智能客服等高敏感度场景中的应用。

对行业的价值参考

行业必须聚焦异构算力资源池化、智算资源编排和智算任务调度这三大关键技术。智算平台绝不能停留在简单的资源分配层面，它必须能够感知、抽象和调度不同厂商的异构芯片，通过智能算法实现整体业务性能最优、响应速度最优或能耗最优的编排策略，从而将智算中心的利用率和效能提升到新高度。

央国企对安全性的极致要求，为全行业提供了安全运营体系的最低标准。这要求企业必须构建包含物理、网络、系统和应用安全在内的多层次防护体系，同时落实法规要求，建立快速响应的应急机制，确保在技术自主可控的同时，运营过程合规、稳定。

央国企将绿色低碳视为建设的刚性约束，通过推动算力集约布局、使用绿色能源、应用液冷和余热回收等节能降碳技术，实现了从单点节能向系统智能降碳的转变。这迫使所有参与者必须将能源使用效率优化和可持续发展纳入智算中心规划的核心指标，杜绝粗放式发展。


公司名	产品/项目	提及的应用场景/特点
中国石油 (中国石油)	昆仑大模型及算力建设	应用场景覆盖油气勘探、开发、炼化、销售产业链以及产业金融、装备制造等领域；语言大模型参数达3000亿，视觉大模型44亿，多模态大模型800亿；搭建了全栈国产化的智算算力环境；算力使用规模高峰时达到1950P；创新研发融合多家训推工具链的AI中台；应用场景形成“十域百景千应用”全景视图，发布100个应用场景。
中国移动 (中国移动)	震泽MaaS平台	异构混训解决方案，支持大模型跨域、跨芯训练；提供数据处理、智算训推、大模型服务三大平台；万卡任务一键拉起、通智边一体化调度、模型任务异构混训；提供“30+”基础模型及一站式智能体开发平台；实现“东数西算”枢纽节点基本覆盖；算力服务器规模超100万台，智算规模达61.3EFLOPS；支持10万卡GPU集群统一纳管；以“N+X”为目标体系。
中国建设银行 (中国建行)	建行云 (数字基础设施建设)	聚焦计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱、智能决策五大领域；已完成金融大模型的迭代更新16次，上线168个金融大模型应用场景；在和林格尔新区建设超大规模金融算力中心；2024年末算力规模507.72 PFLOPS；GPU等新型算力占比超23.39%。
深圳市智城翼云科技有限公司	深圳开放智算中心	规划建设4000PFLOPS算力规模，已完成建设2500PFLOPS；为全市政务服务、科学研究、人工智能企业提供智能算力服务；推动打造跨境算力枢纽，构建跨境算力协同体系。
深圳市智城翼云科技有限公司	深圳市智慧城市算力统筹调度平台	紧密耦合超算中心、鹏城云脑等大科学装置；连接贵州、韶关等国家算力枢纽节点；汇聚智能算力超19000PFLOPS；实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”；到2025年底平台供给调度规模将超40000PFLOPS。
珠海云上智城投资运营控股有限公司 (珠海云上智城)	珠海市大数据中心及国产智算及其调度应用	建设400P国产算力；在此基础上构建四大核心平台：算力互联平台、智能体平台、数据要素平台、产业赋能平台；算力互联平台构建“本地+远程”两级调度服务体系；接入韶关算力集群及全国算力网。
中国石化 (中国石化)	异构智算资源池 ³⁸	在呼和浩特构建；目前总智能算力约为76 PFLOPS，预计到2025年达到100PFLOPS；支撑中训边推和行业智能生态建设。
国家能源集团 (国家能源集团)	大型智算中心	在宁夏布局；聚焦煤矿智能开采、电力负荷预测等场景；依托当地丰富煤电与绿电资源，降低算力成本。
中国移动 (中国移动)	大规模训推一体智算中心	在北京建成；支撑高复杂度、高计算需求的百亿、千亿级大模型训练推理。
中国联通 (中国联通)	“星罗”先进算力调度平台	提供异构算力调度和管理能力；打造数字经济“第一算力引擎”；积极推进智算“1+N+X”梯次布局。
中国电信 (中国电信)	全国“2+3+7+X”公共智算云池	在京津冀、长三角建设液冷单集群万卡智算池；规划建设全国“2+3+7+X”公共智算云池。
中国电信 (中国电信)	天翼云息壤一体化智算服务平台	提供异构算力调度和管理能力；实现从智算资源到算法、数据的全栈化服务。
中国工商银行 (中国工商银行)	千亿级AI大模型	构建智慧化风险管理大数据应用生态链；推动风险管理从“事后分析”向“事前甄别”和“事中干预”转变。
中国宝武钢铁集团 (中国宝武)	钢铁产业大脑	实现高炉能效优化和板带缺陷毫秒级检测。
宝钢股份 (宝钢股份)	AI算力中心	依托宝信软件宝之云与华为异腾AI平台搭建；已成为国内钢铁行业领先的人工智能算力中心；有力支撑宝钢股份智能化转型。
华为 (华为)	HCS+ CCE+ ModelArts	一套综合性云计算和人工智能解决方案；HCS提供强大的计算能力；CCE支持Kubernetes等容器编排技术；ModelArts作为一站式人工智能开发平台。
联想 (联想)	万全异构智算平台	围绕算力匹配魔方、GPU内核态虚拟化、集合通信算法库、人工智能高效断点续训技术、人工智能与HPC集群超级调度器五个方面进行创新。
中国信通院 (中国信通院)	中国算力平台	实现对全国各地算力中心基础信息的查询、监测，并提供算力纳管等服务。
复旦大学 / 阿里云 / 中国电信	智算平台CFFF (Computer for the Future at Fudan)	主要服务于前沿技术研究和科学计算。