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揭秘THE世界大学排名的“数据核心”

Jackson聊跨境出海

2025-10-20

导读：本文将带您深入了解 Scopus 与 SciVal 在排名中的具体作用，如何利用 SciVal 洞察大学排名，以及全球主要学术排名发布和数据采集的关键时间节点。

本文转自“爱思唯尔服务号”，文字有改动。

2026 泰晤士高等教育（THE）世界大学排名（WUR）于近日揭晓，中国高校继续保持强劲表现。而在各大机构发布的排名中，爱思唯尔提供了文献计量数据集，这些数据是影响最终结果的重要因素之一。本文将带您深入了解 Scopus 与 SciVal 在排名中的具体作用，如何利用 SciVal 洞察大学排名，以及全球主要学术排名发布和数据采集的关键时间节点。

Scopus与SciVal

在THE WUR中的作用

大学排名的制定，需要综合考量多种外部数据。这些数据通常涉及高校与科研人员信息、师资力量、生源质量与培养成果、财务与经费状况，以及学术声誉调查等多个维度。具体的数据类型和权重，会因不同排名榜单的评估侧重而有所不同。以 THE WUR 为例，其评估体系便将18项具体指标分属五大核心领域：

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教学（学习环境）29.5%

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研究环境（数量、收入和声誉）29%

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研究质量（引用影响力、研究实力、研究卓越性和研究影响力）30%

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国际展望（教职员工、学生和研究）7.5%

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产业（收入和专利）4.0%

THE 在其世界大学排名（WUR）方法论中

使用的 18 项指标的权重分配

（改编自 THE 网站）

爱思唯尔数据如何支持 THE WUR？

在排名过程中，爱思唯尔负责提供机构研究的文献计量数据支持，而最终的排名方法则由泰晤士高等教育（THE）全权决定。

Scopus 作为重要可靠的文献计量数据库，是各大排名机构获取方法论所需数据的首选。在此基础上，SciVal 平台进一步提供了强大的分析能力与灵活性，它内置了一系列指标（如 5 年领域加权引文影响力 FWCI）、分析工具和定制化报告，旨在帮助用户深入探究排名所用文献计量数据背后的驱动因素。

在 THE WUR 的总分中，有40%的分数直接来源于爱思唯尔的文献计量数据集和相关指标。这其中包括了2024年排名引入的四项新指标：研究实力、研究卓越性、研究影响力与专利。

THE 为何选择 Scopus 数据？

Scopus 是众多排名机构信赖的研究出版物和文献计量数据来源。自 2014 年起，THE 采用 Scopus 作为研究出版物和文献计量数据的主要来源。时任 THE 董事总经理 Trevor Barratt 表示：“未来排名中的研究出版数据将来自爱思唯尔旗下的 Scopus 数据库。新的数据源使我们能够覆盖更广泛的机构，深入分析包括新兴经济体高校在内的全球研究活动。这些机构在全球研究产出中份额日益增长。”

目前，THE 在世界大学排名、影响力排名和年轻大学排名等多个排名中均使用 Scopus 数据。

爱思唯尔文献计量学数据的具体应用

引用影响力（占总分的 15%）

自 2015 年以来，爱思唯尔开始为 THE 提供各机构的引文影响力数据，该数据基于领域加权引文影响力（FWCI）指标。

FWCI 是一种经过标准化的引用指标，考虑了不同学科和出版物类型的差异。它通过将某一实体（在排名中指大学）每篇出版物的实际引用次数，与所有相似出版物的平均引用次数进行比较来计算平均值。“相似出版物”指的是在 Scopus 数据库中，出版年份、类型和学科均与 Scopus 期刊分类系统（ASJC）定义的相同类别相匹配的出版物。

因此，FWCI 会根据学科领域、出版年份和出版物类型进行标准化处理。FWCI 得分为 1.00 表示该实体（本例中为大学）的出版物引用次数与全球同类出版物的平均水平相当。

值得一提的是，THE 世界大学排名在其方法论中采用了 5 年的引用窗口期来计算 FWCI ，而 SciVal 和 Scopus 等产品则使用 4 年的引用窗口期。此外，对于无法进行国家或地区标准化的区域，THE 的数据科学团队还会采用一系列额外的标准化方法，以确定最终的引用影响力得分。

研究实力（占总分的 5%）

该指标基于 5 年 FWCI 的第 75 百分位数计算，平衡少数几篇极高被引论文所带来的过度影响。

研究卓越性（占总分的 5%）

该指标基于大学在所有出版物中 FWCI 排名前 10% 的出版物数量计算，数据经过年份、学科和教职工人数标准化，旨在表彰大学对各学科顶尖研究的贡献。

研究影响力（占总分的 5%）

该指标采用迭代方法考量学科间引用差异，通过分析出版物的引用网络，评估其被其他有影响力出版物引用的程度。

研究生产力（占总分的 5.5%）

该指标基于 Scopus 收录，按机构规模和学科标准化，衡量研究人员在高质量同行评审期刊发表论文的能力。

国际合著（占总分的 2.5%）

该指标基于 Scopus 数据库，衡量大学出版物中至少有一位国际合著者的比例。

专利（占总分的2.0%）

该指标依据引用该机构研究成果的专利数量得出，评估高校通过技术转让支持国民经济的能力。

利用 SciVal 洞察大学排名

SciVal 以 Scopus 数据为核心，提供与知名排名机构相同的文献计量数据集，简化了理解大学排名及其计算方法的复杂过程，助力高校优化排名策略和科研规划。

理解文献计量数据集：排名方法的关键组成部分

大多数排名机构在其计算方法中都会使用文献计量数据作为重要组成部分，这些数据主要涉及研究人员的成果或相关出版物信息。

SciVal 和 Scopus 的示例数据点和指标包括：

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引用次数：某机构研究人员发表的出版物被引用的总次数

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领域加权引用影响力（FWCI）：根据学科领域、出版年份和出版类型进行标准化的引用影响力指标

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学术产出：某机构研究人员发表的出版物数量

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国际合作比例：涉及国际合作的机构研究人员所发表出版物的占比

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研究人员的机构隶属关系

THE、QS等机构排名时都使用 Scopus 数据库作为可靠来源，这能够对每所大学的研究活动和表现进行量化、一致且可比的评估，从而令排名方法的比较基础更为科学且可靠。

使用 SciVal 优化排名分析和战略规划

SciVal 涵盖了大学排名所需的文献计量数据集，可以从多个层面（研究人员、部门、教师和大学）深入分析和了解绩效。换言之， SciVal 可基于全球同行的基准，深入洞察大学的研究活动，助力提升排名表现并优化研究战略决策。

减轻手动管理的负担

SciVal 的排名分析功能可以大幅减轻大学在人工整理数据和开发排名所用文献计量替代指标方面的工作负担。借助 SciVal，大学可以深入探索和理解排名机构所采用的真实文献计量数据，从中获得有价值的洞见，从而节省大量手动收集、整理和解读数据的时间与精力。SciVal 的排名分析涵盖了自 2021 年以来的 QS 世界大学排名和 THE 世界大学排名相关数据。