“裁掉”你，与你何干？
干得好也会被裁的时代来了
今年以来投资者喜欢把微软、英伟达和Meta等缩写为MNM中，过去几年“美股七巨头”的说法成为过去式。但就是这样优质的科技股，代表AI下一个时代的大厂，也在一片“上涨声中”开启了大裁员。
微软最近开启了年内新一轮裁员计划，预计将影响约 9000 个工作岗位，占其全球员工总数的 4%。这是微软今年宣布的第二次大规模裁员，也是其在 18 个月内的第四次大规模人员调整。
裁员这几年在中美并不稀奇，但是通常来说裁员是为了“降本增效”，直白点说就是保利润砍成本，那么人员成本自然成了优先项。但微软这次的大裁员却并非这么回事。
今年微软并没有营收方面的担忧，最新一个季度再次交出了超越市场预期的成绩。微软发布的2025财年第三季度财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，微软第三财季总营收为700.66亿美元，较上年同期的618.58亿美元增长13%；净利润为258.24亿美元，较上年同期的219.39亿美元增长18%。这个增长率绝对不俗。
那为什么要裁员呢？微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，目前该公司多达 30% 的代码是由人工智能编写的，同时微软 AI 编写的代码数量正在稳步增长。
其他科技公司也类似。亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在6月17日表示，随着亚马逊推出更多生成式人工智能和代理，只需要更少的人手来完成目前的工作。在未来几年，亚马逊预计将减少公司员工总数。谷歌CEOSundar Pichai去年10月曾表示，谷歌超过25%的新代码是由人工智能编写的。
过去我们用来说明AI可以很好地“辅助工作”的说法正在迅速破灭，AI似乎已经过渡到了可以直接执行替代的地步，尤其是AI智能体的发展让这一切变成现实。虽然目前主要是在代码工作领域，但公司业绩更好，为公司创造更高的业绩也不能保障自己不被裁，那么广大码农代表的打工人又该何去何从呢？
路透社给了一个相对乐观的说法，微软希望在对人工智能基础设施进行大量投资的情况下控制成本。根据微软的官方博客以及投资者会上公开的信息，其2025财年AI基建资本支出预算已经来到了约800亿美元。以及为了实现美国AI领先的目标，所以头部几家大厂必须率先提高AI使用率和替代率。
这样的说法不能说错，但是这只是时代浪花的一小部分问题，它并不能让我们可以忽视AI带来的深刻改变。如今的AI正在打碎过去的商业格局，AI带来的效率革命足以让小公司有了挑战巨头的机会，让几乎所有行业都有重做一遍的可能。
在这个演化的过程中，你可以指责AI幻觉问题多，编造知识和案例，执行并不是很到位，但这些都是发展过程中必然会产生的诸多问题。在功能机时代没人能想象有一天手机会实现PC的大部分功能，由此衍生了万亿美元级的互联网App市场。AI时代带来的变革是跨设备的跨行业的，由此迸发出来革命性力量只会更大。我们能做的只能是躬身入局，而不是站在岸上看泡沫破裂。
AGI还没来，但AI已经全面来了
这几年的创业者几乎言必称AGI，似乎只要OpenAI和DeepSeek这样的头部大模型公司，只要再迭代几个版本就能实现，似乎未来已经触手可及了。
图灵奖得主杨立昆在2025英伟达GTC大会上指出：“纵观AI发展史，一代又一代的AI研究员一旦发现新范式，就声称——就是它了！十年内或者五年内，我们将拥有人类水平的智能，将拥有在所有领域都比人类聪明的机器。这种情况已经持续了70年，每10年左右就有一波。当前这股浪潮同样是错误的。”
笔者并不评价这个说法的对与错，或许AGI时代终究会到来，但还需要时间。现在更为重要的是如何用AI建设“新世界”。有的公司在做基础设施，有的在做传统互联网改造，有的在做全新的AI应用，只有能在底层技术或者场景应用上做出突破差异化的公司，才能拿到未来的入场券。
“互联网女沙皇”——米克尔经历了互联网的赢家通吃的时代。她认为AI智能体时代未必如此，AI 商业化的下一阶段，也许并不是“赢家通吃”的竞争，而是一次融合与重构：横向平台强调“广度”，跨职能整合知识与工作逻辑；专业厂商则深耕“深度”，提供能真正理解合规、合同与客户意图的 AI。
问题不在于“平台”还是“专家”谁能胜出，而在于谁能抽象出正确的技术层、掌握用户界面，并主导“工作的逻辑”。在 AI 时代，变现的路径不再仅仅取决于使用频率，而将取决于注意力、语境与控制权的归属。
所以我们能看到国内的互联网大厂也在忙着把AI契合进业务中，跨界跨部门的行动已经是常态了。过去一年，头部互联网公司中的半壁江山——腾讯、阿里、字节、美团、百度、快手6家大厂都把AI写进公司战略，至少做了12次组织架构调整。其中，腾讯、阿里、字节调整最多。
目前来看，阿里、字节、腾讯、百度等都率先把AI应用落地最佳场景放在了广告上。这是因为AI不仅会对传统搜索产生颠覆，也会彻底重塑整个广告产业，百变多样精准投放正在成为现实。
高盛最新深度研究预计，未来几年AI将撼动全球约4,700亿美元的广告利润池。这场变革涵盖广告投放方式、内容创作流程、受众定位和创意生产等方方面面。这场变革并非遥远的未来，而是已经发生的现实，谷歌和Meta 正凭借AI自动化工具收割第一波红利。
从广告收入来看，谷歌2024年四季度广告收入已经达到了725亿美元，同比增长10.4%。谷歌旗下的Veo视频生成模型和Imagen 图像模型，实现广告素材自动化生成，例如仅用2000美元成本制作出播放量破亿的NBA决赛广告。这在过去的广告时代是完全无法想象的，AI有无限可能并不是一句空话。
Meta表现更为亮眼，2025年Q1广告收入达413亿美元，同比增长16.2%。在精准投放方面， (Facebook+Instagram+WhatsApp)广告转化率达4%-6%（行业平均1%-3%）。Meta旗下使用AI生成文案/图片的广告商增长30%，制作成本降低90%，测试周期从3天缩短至10分钟。
所以这还有什么好质疑的，大干快上就对了。
阿里妈妈（阿里巴巴营销平台）于近年来推出“万相实验室”生成式AI产品，为商家提供素材自动生成服务。商家只需输入商品基本信息和简单指令，即可一键生成商品短视频、推广图文等高质量素材。
它打通了手淘App内的搜索、推荐信息流、直播、淘系站外联盟等多个渠道，利用AI算法为不同素材匹配最适合的投放场景和目标消费者。举例来说，同一商品的视频素材，系统可能判断在手淘推荐流中效果最佳，而图文素材更适合在商品详情页或直通车广告位展示，那么万相台会自动进行区分投放，以发挥每条素材的最大价值。
同样，腾讯还将混元模型的多模态生成能力开放到广告投放平台，每位广告主都可直接使用模型生成文字、图像乃至视频内容。这种把AI创意能力普惠化的举措，有助于提升整体广告素材质量和丰富度。腾讯广告希望通过混元大模型“释放创意产能”，贯通创意生成、投放优化的全流程。
为什么这些大厂这么有紧迫感一定要做AI广告，除了寻求增量空间也是因为AI广告对于传统广告模式存在迭代关系，不改革可能就会被打败了。
高盛认为AI广告将在以下几个方面对于传统广告模式产生冲击，比如渠道转移（1700亿美元）：传统预算加速流向数字渠道（渗透率从2017年40.8%增至2024年69%）。以及代理重塑（1610亿美元）：自动化平台冲击传统代理商，Meta 推动端到端全流程取代人工。还有成本压缩：创意生产节省1140亿美元，技术中介利润被挤压250亿美元。
AI带来的红利将在平台、广告主和部分服务商之间重新分配，而那些无法适应变化的传统角色将面临淘汰。
筷子科技的创新样本
上面说的是大公司的AI创新业务，足够精彩，但距离普通创业者还是有相当远的距离。所以那些靠用户口碑与清晰定位突破的中小企业或许更有借鉴意义。筷子科技就是这样一家有着较强服务能力和迭代能力的AI企业，他们成长速度足够亮眼，同时又不担心价格战，陷在同质化竞争的海洋里。
筷子科技是一家AI内容商业应用智能体平台，在今年6月份还获得了新一轮B轮融资，由追远创投、清智资本、金沙江创投等联合投资。在大厂AI四处出击的大背景下，筷子科技凭什么还能逆势上升，走到商业初步规模化阶段，这说明筷子找到了一条适合自己的路。
筷子科技CEO陈万锋表示，AI时代实现了“角色泛化”，你以前可能没学过摄影，没有学过视频，但现在你输入一些提示词，系统就能跑出来视频。这极大降低了企业的人力成本和时间成本。
相比于传统的SaaS软件，如今的AI+SaaS能做到“既省钱又赚钱”，从管理工具发展到生产力解放工具。陈万锋说，AI的产能增长超过十倍以上，甚至几十倍，拉动GMV增长两到三倍，“做得差一点可能是50%-80%”。
至于产品的发展趋势，陈万锋认为是智能体，称目前已有多家企业接连跟进。背后的逻辑十分清楚，一旦有了智能体，就可以帮助客户做生意托管。他认为，智能体的可控性也更强。“它基本上能达到行业里70-80分的人的水准，”他说，“一个普通的中小商家，想招行业里70-80分水准的人，我认为大概率招不到。”
而这部分客户过去是大厂很难看得上，也不愿意花费太多精力来维护的。这部分客户还有一个问题那就是预算有限，能省则省。在陈万锋看来，这个问题并不难解决，有了智能体和托管服务，或许可以通过GMV抽佣的方式，服务品牌商家。
借助筷子科技的AI工具，中国广州市一家汽车美容店的运营团队，半小时内生成100多条个性化视频，店员和顾客扫码转发这些视频后，店铺的新客源在那个星期同比增加50%。
这家小型汽车美容店的三人团队，每天投入少量时间运营社交媒体账号，利用AI工具帮助产出内容，并进行投放与管理等，获客成本远低于传统模式。
对于有一定规模体量的企业来说，管理营销投入一直都是老大难问题。以MINISO为例，为了顺利完成 KPI，MINISO在内部推出了多项激励政策，领用素材，或者自己生产素材，发布视频时带上指定话题。名创优品好物推荐即可参与活动，综合视频的曝光数、互动数等数据，进行排名，每周排名前三的账号将赢得千元现金奖励。
但是一场大的营销活动做下来，出现了诸多问题，比如三千多家门店账号管理难度极大，其次玩法复用难，很容易同质化，基本都是总部提供素材，差异较小，激励活动的裂变程度不够。不仅钱花了很多，收益较低，员工也普遍疲惫积极性不高。
筷子科技则通过矩阵宝，基于已合作客户的投放表现，结合 MINISO 的账号规模，给出了矩阵曝光测算模型，模型的测算结果显示，同季度的曝光增幅能达到 200%+，而投入的成本却大幅减少，这让后续的决策和沟通，变得更加积极有效。面临诸多挑战，筷子的客户成功团队从系统培训、创意支持，团队建设上积极提供协助，定期输出标准化的材料涵盖内容洞察、数据分析、热点推荐、账号拆解等硬核干货。
中小企业在AI浪潮之下从来都是存在机会的，在细分领域深耕的价值不是大厂大模型能够完全替代的，此外目前的AI应用主要难题并不是效率够不够，而是能不能更少的出错，提高产品的稳定性和鲁棒性。不能出现裁掉一个人的岗位，但需要增加两三个人来维护的情况。
写在最后
何小鹏在飞书未来无限大会上表示，中大型企业一定要会全面运用AI，AI对企业的群体效率、群体复利是巨大的提高。这话说的不错，但是对小企业来说也是巨大的提升，所以硅谷最近才会出现不少一人公司估值过亿的情况。
如今的AI创业浪潮可以说盖过了上一轮互联网创业，但不少出现了上线前都是轰轰烈烈，上线后普遍出现了“见光死”的情况。那是因为很多创业者出现了眼高手低的情况，比如可用性验证只匹配主要场景，而忽视客户多样化不同需求。能否让AI自主纠错，降低更正成本，以及解决种种数据偏见，AI过于讨好客户等问题，让我们拭目以待。
参考资料：
不用AI被裁，用了AI也被裁 来源：AppSo
微软开启了下一轮白领裁员潮 来源：未尽研究
AI+SaaS如何让商家既省钱又赚钱 来源：筷子科技
AI开始重组互联网大厂了 来源：一财商学院
部分数据来源DeepSeeK
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