基于您提供的《企业智能营销平台实施路径规划设计综合研究报告》，我将从产品经理的角度，完成智能营销平台的原型设计思路及产品需求文档(PRD)。
1. 产品概述
1.1 产品背景
在当前数字化竞争日益激烈的环境下，企业亟需构建统一的智能营销平台，通过AI技术实现营销自动化、个性化和智能化，提升营销效率和客户体验。
1.2 产品愿景
打造一个集数据整合、AI分析、营销自动化于一体的智能营销平台，帮助企业实现数据驱动的精准营销。
1.3 核心价值主张
统一客户视图：360度客户画像
智能决策：AI驱动的营销策略
自动化执行：跨渠道营销自动化
效果优化：实时数据反馈与优化
2. 用户角色与画像
2.1 主要用户角色
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制定营销策略 |
整体营销效果监控、ROI分析 |
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营销经理 |
策划营销活动 |
活动策划、受众细分、效果分析 |
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内容创作管理 |
内容生成、个性化推荐 |
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数据分析师 |
数据建模分析 |
数据挖掘、模型优化 |
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系统管理员 |
平台运维管理 |
系统配置、权限管理 |
3. 产品功能架构
3.1 整体功能架构
4. 核心功能详述
4.1 统一客户数据平台(CDP)
4.1.1 数据接入
支持数据源：
线上行为数据（网站、APP、小程序）
交易数据（CRM、ERP）
第三方数据（社交媒体、广告平台）
线下数据（门店、呼叫中心）
4.1.2 客户画像
基础属性：人口统计信息、基础标签
行为特征：浏览、购买、互动行为
兴趣偏好：基于行为的兴趣标签
价值分层：RFM模型、客户生命周期价值
原型设计要点：
客户360度视图页面
标签管理体系
客户分群工具
4.2 AI智能引擎
4.2.1 预测性AI
客户评分模型：购买意向、流失风险
推荐算法：个性化内容推荐
LTV预测：客户生命周期价值预测
4.2.2 生成式AI助手
智能文案生成：营销文案、邮件主题
内容创意生成：广告创意、社交媒体内容
个性化内容：基于用户画像的内容定制
4.2.3 代理式AI执行
自动化优化：广告投放自动优化
智能触达：最佳触达时机判断
旅程自适应：基于反馈的旅程调整
原型设计要点：
AI模型配置
4.3 营销旅程编排
4.3.1 可视化旅程设计
拖拽式界面：直观的旅程画布
多渠道节点：邮件、短信、推送、微信等
条件分支：基于用户行为的智能路由
4.3.2 实时触发机制
行为触发：页面浏览、按钮点击等
数据触发：属性变更、标签更新
时间触发：定时、周期性的营销活动
原型设计要点：
可视化旅程画布
4.4 内容智能中心
4.4.1 内容管理
素材库：图文、视频、模板管理
版本控制：内容多版本管理
个性化配置：动态内容块配置
4.4.2 智能生成
A/B测试：多版本内容测试
个性化渲染：基于用户画像的内容渲染
效果反馈：内容效果数据回收
4.5 数据分析看板
4.5.1 实时监控
核心KPI：转化率、ROI、CAC、LTV
渠道效果：各渠道投入产出分析
活动效果：营销活动效果追踪
4.5.2 深度分析
归因分析：多触点归因模型
漏斗分析：用户转化路径分析
队列分析：用户生命周期行为分析
原型设计要点：
5. 非功能性需求
5.1 性能要求
系统响应时间：< *秒
支持并发用户：***
数据查询性能：***级数据秒级响应
5.2 安全要求
数据加密：传输和存储加密
访问控制：RBAC权限模型
合规性：GDPR、个人信息保护法
5.3 可靠性
系统可用性：***%
数据备份：自动备份与恢复
监控告警：全方位系统监控
6. 成功指标
6.1 产品使用指标
日活跃用户数(DAU)
功能使用率
用户留存率
客户数据覆盖率
6.2 业务价值指标
营销效率提升（人力成本节约）
客户转化率提升
客户生命周期价值(LTV)提升
获客成本(CAC)降低
7. 风险与依赖
7.1 技术风险
数据集成复杂度
AI模型准确性
系统性能瓶颈
7.2 关键依赖
第三方数据源
AI技术供应商
内部IT基础设施
这份PRD和原型设计思路基于研究报告的战略框架，将技术架构转化为具体的产品功能和用户体验。在实际执行过程中，建议采用敏捷开发方法，分阶段交付验证，确保产品能够真正满足业务需求并创造价值。
我是勿缺，一位互联网产品人，目前自己创业....
现主要输出AI产品相关的内容，欢迎大家和我交流。