前段时间，“AMC”一词在跨境电商圈频繁刷屏，成为不少卖家讨论的焦点。这个工具过去一直属于亚马逊为大品牌、大型代理商专属预留的高阶数据工具，堪称亚马逊生态里小众且高端的专属数据表盘，普通卖家根本没有使用权限。
不过近期亚马逊正式宣布，已在美国站向部分本土卖家免费开放AMC的部分核心权限。
需要注意的是，此次开放仅针对“免费功能模块”，AMC原有的付费高阶功能并未纳入免费范围，仍需按原有订阅规则付费使用！
AMC，全称Amazon Marketing Cloud，简称亚马逊营销云。
入口路径：广告后台 → Measurement & Reporting → AMC。
本质上是一个基于SQL语言构建的数据仓库平台，支持卖家对 亚马逊站内用户行为 以及 广告表现 开展自定义查询与深度关联分析。
主要以“结构化表格”形式，完整记录消费者在亚马逊上的互动路径，像广告展示、点击、加购、购买、保存等行为都涵盖其中。
# 免费开放部分包含哪些内容？
数据范围：包含SP、SB、DSP 广告的展示、点击与转化记录等广告基础事件数据。
分析能力：具备跨广告类型合并分析能力，还能分析用户从点击到转化的时间差（Time - to - Conversion）。
站外数据整合：支持上传站外数据，如 Google Ads、Shopify、CRM数据，将这些外部数据与亚马逊站内的行为事件进行关联匹配。
举个实际场景：
若你在独立站设置了两个转化按钮，“独立站直接购买”和“Buy on Amazon跳转购买”，同时在Google投放了引流广告。
此时可将独立站、Google Ads的相关数据上传至AMC，通过数据分析，就能清晰看到站外引流（Google Ads→独立站）→站内转化（跳转亚马逊下单）的完整链路，精准判断站外流量对亚马逊店铺的实际贡献。
换句话说：
AMC ≠ 报表工具（不是你下载一个广告报表那么简单）
AMC = 数据平台 + 查询引擎
1. Query Editor（查询编辑器）
核心界面是一个可自定义操作的SQL 编辑器，卖家可根据需求调用不同数据表。
如通过attributed_events_by_conversion_time表，直接提取广告点击到最终转化的时间差数据。
相较于常规广告后台，它的核心优势在于能打破广告类型壁垒：将SP、SB、DS三类广告数据无缝合并分析，解决了传统后台数据分散的痛点。
同时，针对普通SC账号卖家，后续还将上线“模板化操作界面”，无需复杂代码，直接在模板中查看某一广告转化时间的推演表格，降低使用门槛。
2. Tables & Schemas（表结构）
默认提供广告核心数据表，完整涵盖SP、SB、DSP三类广告的曝光、点击、转化等基础事件数据，满足卖家对广告基础表现的分析需求。
在此基础上，还支持按需扩展更深度的业务数据表。
比如可添加“零售购买数据”分析用户完整购买行为、“旗舰店数据”拆解旗舰店流量转化效果、“更广零售数据”获取平台级零售趋势，让数据维度从广告端延伸至全业务端。
不过目前，这部分属于付费订阅部分，每月约200美元（含 60 天试用），包括：
自然流量转化数据（SQP）；
零售购买行为（Retail Purchases）数据；
品牌复购率、CLTV（客户生命周期价值）分析等深度报表。
很多卖家此前根本看不懂SQL代码，不过现在亚马逊提供了预设代码和AI工具，大大降低了使用门槛：
1.使用 内置Use Cases预设代码：
针对卖家高频数据分析需求，AMC内置了一系列即拿即用的报表模板，无需从零编写查询语句。
在“Use cases”板块里有几十个常用模板，能看到亚马逊编写好的各类查询用例，且每个用例都标注了适用类型和所需属性，卖家可根据自身需求直接选用，方便快捷地获取相关数据。例如：
Time-to-Conversion模板，快速查看广告点击到下单的时间分布规律；
NTB vs Repeat模板，能直观了解新客与复购客户占比变化；
Geo & Seasonality模板，清晰定位不同地区、不同季度转化差异；
Cross-attribution模板，则能分析跨渠道广告对转化的协同贡献。
2. 借助AI
现在AMC新增“Create with AI”功能，尝试用AI帮用户自动生成查询。虽然目前准确率还一般，但卖家起码能看懂了。
· 生成查询代码：在右上角有“Get help the AMC ”，点进去可以向AI广告助手提出需求，例如“为已加入购物车但未购买的用户编写受众查询”，快速生成相应的SQL代码。
· 处理报错：复制生成的代码到查询界面，可能会出现报错（如包含不可查看的“user_id”列）。这是因为涉及用户隐私，部分信息无法直接展示。
· 将报错反馈给AI，AI会对代码进行修改。
· 修改后点击“Run”运行代码，最后可在“Projects”页面查看过往生成的数据，比如能清晰看到加购但没购买的人数等结果，提供数据支撑。
这部分具体使用方法，今天简单描述一下，后续单独做一篇。
目前AMC权限正逐步放开，要是后台暂时没看到入口，可耐心等待（部分账号灰度放开），也能通过代理商、服务商代建AMC实例，或者按亚马逊官方路径发邮件申请权限。
此前，很多卖家看到AMC界面时的第一反应是“这个太高级了，我用不上”。但实际上，AMC并不是只有大品牌才能玩。
只要你理解了应用场景，就能一步步把它融入日常广告和运营，建议尽早“提前占坑”，以便更早利用 AMC 开展深度数据分析。
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