随着生成式人工智能（Generative AI）在搜索生态中的深度渗透，全球B2B采购行为正在发生结构性转变。根据Gartner 2025年最新报告，超过68%的跨国采购决策者已将AI问答工具（如ChatGPT、Perplexity、Google Gemini）纳入前期调研流程，用于快速筛选供应商、比对技术参数并生成初步评估报告。
一句话回答：非常有必要。
为什么？
因为搜索的本质变了。
生成式AI（如Google SGE、ChatGPT、Gemini）正在重塑用户行为和算法逻辑。
你现在的SEO成果，可能正面临被生成式AI“绕过”的风险——而GEO（生成式引擎优化）是你守住流量、赢得未来的关键防线。
一、用户行为变革：从“点击链接”到“获取答案”——你的流量正在被“绕过”
1、 传统搜索 vs. 生成式搜索：本质不同
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| 用户目标 |
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| 搜索结果形式 |
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| 用户行为 |
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| 你的机会 |
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关键区别：
在传统搜索中，排名决定流量；
在生成式搜索中，内容可信度决定是否被推荐。
2、真实场景还原：采购商如何用AI选供应商？
假设一位美国采购商需要找一家“可靠的中国CNC加工供应商，支持医疗设备认证”。
2.1 过去流程：
a、搜索 “reliable CNC machining supplier for medical devices China”
“以下是几家通过ISO 13485认证、专注于医疗设备加工的中国CNC供应商：
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即使你的网站排在第2位，只要AI没提到你，你就失去了这次机会。 -
你的SEO成果，被AI“绕过”了。
3、 数据支撑：传统点击率正在崩塌
所以：
你辛苦优化的排名，正在失去实际价值。
GEO的目标不是“排名”，而是“被AI引用”——这才是AI时代的“新首页”。
二、算法逻辑变革：从“相关性”到“可信度”——E-E-A-T成为生死线
1、传统SEO的“游戏规则”
过去，谷歌排名主要依赖：
关键词匹配度：标题、描述、H1标签是否含关键词。
外链数量与质量：有多少网站链接到你。
页面技术指标：加载速度、移动端适配、HTTPS。
这套逻辑的核心是“相关性”：你的页面是否与用户查询相关。
2、GEO时代的“新规则”：E-E-A-T
在生成式AI时代，谷歌不仅要判断“相关”，更要判断“可信”。
它通过 E-E-A-T 框架评估内容质量：
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| Experience（经验） |
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| Expertise（专业） |
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| Authoritativeness（权威） |
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| Trustworthiness（可信） |
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关键转变：
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SEO：你“说自己专业” → GEO：你“证明自己专业”。 -
SEO：你“想要排名” → GEO：你“值得被推荐”。
3、案例对比：为什么B公司被AI推荐，而A公司没有？
背景： 两家中国CNC加工企业，均优化“precision CNC machining for medical devices”。
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| A公司 |
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| B公司 |
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CaseStudy和Organization Schema
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因为：
在AI眼中，B公司是“可信信源”，即使排名较低，也能被推荐；
A公司是“信息贩子”，即使排名高，也会被忽略。
三、GEO不是取代SEO，而是“进化版SEO”
可以这样理解：
它们的关系是叠加，而非替代。
一个成功的GEO策略，依然需要：
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良好的网站技术健康度（SEO基础） -
清晰的关键词布局（SEO能力） -
但增加了： -
结构化数据（Schema） -
深度内容（案例、白皮书） -
信任信号集中展示
打个比方：
SEO是让你在“供应商名录”里靠前，
GEO是让你成为“AI顾问”嘴里的“我推荐这家”。
别让“过去成功”成为“未来障碍”
你多年的SEO努力，让你建立了强大的技术基础和内容体系。
这本应是你的优势。
但AI时代，
GEO不是对SEO的否定，而是它的进化与升级。
你不是在“放弃SEO”，而是在用SEO的底座，构建更强大的“信任资产”。
你不是在“要不要做”的选择中犹豫，
而是在“如何用已有优势，抢占AI推荐位”的赛道上加速。
记住：
在AI时代，
最大的风险不是技术变化，
而是用旧地图，寻找新大陆。
现在，是时候更新你的“地图”了。
立即行动，让你的SEO成果，在AI时代继续发光，让你的官网成为AI眼中的“首选信源”。
完
