黑芝麻智能：以创新破局国产车规芯片困局

从自动驾驶芯片到跨域融合，看中国芯片企业如何突围

2022年，中国新能源汽车产销分别完成705.8万辆和688.7万辆，同比增幅均超93%，连续八年位居全球第一。然而，在市场高速增长的背后，国产车规级芯片供给率仍不足10%[k]。

长期以来，车规芯片领域由恩智浦、德州仪器、瑞萨等国际巨头主导，形成半导体企业、零部件供应商与整车厂深度绑定的高壁垒供应链。但全球芯片产能紧张的背景下，这一格局正被打破，国产芯片迎来发展窗口期[k]。

技术创新驱动战略升级

成立于2016年的黑芝麻智能，凭借技术积累与资本支持，迅速跻身行业独角兽。其创始人团队背景深厚：CEO单记章曾任豪威科技副总裁，拥有逾20年视觉与芯片经验；COO刘卫红来自博世底盘系统，具备整车工程视野[k]。

公司核心团队成员多出自英伟达、高通、华为、微软等顶尖企业，平均具备15年以上汽车与芯片行业经验，构建起“既懂芯片，也懂车”的复合型能力体系[k]。

依托强大研发能力，黑芝麻智能实现快速产品迭代：2019年发布华山A500，2020年推出算力58TOPS的A1000，2021年A1000通过全部车规认证，并发布算力达106TOPS的A1000 Pro[k]。

2023年，公司战略转向商业化落地与架构升级，推出成本控制在3000元以内的行泊一体智驾域控方案，以及业内首款跨域计算芯片——武当C1200[k]。

C1200原型机

同时，公司明确“三步走”战略：第一步聚焦自动驾驶芯片商业化；第二步拓展至车内多计算节点产品线；第三步提供完整的智能汽车软硬件解决方案[k]。此举标志其从“自动驾驶计算芯片引领者”向“智能汽车计算芯片引领者”转型[k]。

从域集中到跨域融合：武当C1200的颠覆性突破

传统分布式电子电气架构因ECU数量激增导致线束冗长、成本攀升，已难适应智能化趋势。虽域集中式架构有所改善，但仍存在算力分散、冗余与成本高等问题[k]。

行业终极方向是中央计算架构——即整车级“中央大脑”。但受限于操作系统差异（如座舱重渲染、智驾重安全），域融合推进艰难[k]。

黑芝麻智能提出“七大算力类型”模型：通用CPU、AI神经网络、图像渲染、专用CV、音频处理、实时安全算力等，并通过异构隔离技术灵活组合，支撑双脑、舱驾一体、中央计算等多种架构[k]。

武当C1200正是该理念的落地。该芯片基于7nm工艺，集成高性能A78AE CPU（150KDMIPS）、G78AE GPU、自研DynamAI NN加速引擎、NeurallQ ISP及Audio DSP模块，支持12路以上高清摄像头输入与多路4K输出[k]。

其创新性硬隔离子系统可独立运行仪表、HUD或自动驾驶任务，满足高安全与快速启动需求；内置ASIL-D级Safety Island与国密二级/ EVITA full安全模块，符合最高车规可靠性标准[k]。

通过跨域整合，C1200可替代多个主控芯片，节省数百美元BOM成本，同时提升OTA效率，在软件定义汽车时代赋予车企更强竞争力[k]。

客户为王：价值创造才是核心竞争力

面对国际巨头的竞争压力，黑芝麻智能坚持“客户为王”理念，不盲目追求高算力噱头，而是聚焦车企真实需求，提供高性价比、可定制化的解决方案[k]。

行泊一体方案将NOA系统BOM成本压至3000元内，显著低于主流数万元方案，契合当前L2-L3级自动驾驶主流市场（预计2025年渗透率达70%）[k]。

同时，公司推出“瀚海”中间件平台，降低车企开发门槛；C1200支持与华山系列芯片组合使用，灵活应对不同车型与市场阶段需求[k]。

正如黑芝麻智能CMO杨宇欣所言：“企业的本质是追求利润，而利润源于为客户创造价值。”[k]

结语

在新能源汽车智能化加速与成本压力并存的背景下，车企对芯片的选择正趋于理性，更关注适配性与综合价值。黑芝麻智能以武当C1200切入域融合赛道，虽具前瞻性挑战，但顺应了中央计算架构的发展趋势[k]。

依托中国庞大的新能源市场和车企对创新的高度包容，国产芯片企业有望打破路径依赖，走出一条自主可控、技术创新与商业落地并重的发展道路[k]。