Quora 数据科学家面试经验分享

（一）A/B 测试框架

A/B 测试是 Quora 面试的核心内容之一，几乎每次面试都会涉及。面试官会要求候选人设计一个完整的 A/B 测试框架，包括实验设计、随机化单位、样本量计算、统计功效分析、统计显著性测试等。例如，可能会要求你设计一个 A/B 测试来评估一个新功能的效果，或者比较两个不同版本的用户界面。

（二）指标设计

指标设计也是 Quora 面试的重点之一。面试官会要求候选人设计针对 Quora 具体功能（如 Feed、Answer page、Space recommendation）的指标。这些指标需要能够全面评估功能的效果，包括用户参与度、完成率、留存率等。例如，可能会要求你设计一个指标来衡量一个新功能对用户参与度的影响。

（三）统计基础

统计学是 Quora 面试的另一个重点，面试官会深入挖掘每个回答的细节和潜在问题。常见的统计问题包括 t-test 与 z-test 的区别、中心极限定理（CLT）的假设、非参数检验、处理偏态数据等。例如，可能会要求你解释 t-test 的假设条件，或者如何处理偏态数据。

（四）产品感知

产品感知是 Quora 面试的另一个重要方面。面试官会要求候选人从用户旅程的角度分析功能价值，理解 Quora 的产品功能和用户行为，能够从商业角度思考问题。例如，可能会要求你分析一个新功能的用户体验，或者设计一个实验来评估一个新功能对用户留存率的影响。