这几天发现了一个开源项目，PandaWiki，它能搭建个人知识库学习网站：
零代码构建一个网站，现在很多AI工具可以做到，但是能做到零代码搭建个人知识库学习网站，PandaWiki，我发现的第一个能做到的。
于是写了这篇文章，这篇教程手把手教大家搭建一个这样的个人知识库学习网站，比较实用，感兴趣的可以看看。
我把这几天的学习笔记整理到这个网站，如下图所示，我点击某一篇笔记，中间就会自动渲染成Markdown笔记格式，右侧显示文章的目录结构，可读性还是不错的：
另外可以直接基于现有的学习笔记，提问我总结过的历史笔记，如下图所示：
如下图所示是它对我其中一篇笔记的AI总结分析，并且列出了引用源：
就这些功能太实用了，过往没有博客网站，能做到如此方便地基于个人知识库，做AI查询检索和总结分析。
关键，PandaWiki对新手也非常友好， 因为不需要编写代码，全程零代码。
只需要按照我下面的这个教程，一步一步就能搭建好，同时我也会把在搭建时候遇到问题都总结出来，感兴趣的根据下面步骤就能做出来，若有问题也可以留言告诉我。
下面咱们就逐步开始，使用PandaWiki搭建一个基于个人知识库的学习网站。
PandaWiki依赖Docker部署，所以咱们先安装Docker。系统要求Linux，最低要求：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘
vi /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[docker-ce-stable]name=Docker CE Stable - $basearchbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stableenabled=1gpgcheck=0
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
docker pull hello-worlddocker run --rm hello-world
接下来执行下面一行命令，就能拉取PandaWiki镜像：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
http://49.234.198.106:2443/
就会打开PandaWiki界面，这是PandaWiki的后端配置界面：
接下来，再配置AI对话模型，如下所示，选择DeepSeek，并输入API Key：
以下三个模型无需修改，全部按照默认就行，API Key都是内置的，
无需自己去配置，比较方便。接下来，创建前端Wiki站点，如下图所示，知识库名称保存后也可以修改：
下面就是我最近几天创建的知识笔记，这些都在后端编写，书写简单方便：
这些完成后，我在点击下面，访问Wiki网站，按钮时：
原因是虽然放行了8080端口后，但是系统防火墙（firewalld）如果未放行 8080 端口，依然会无法访问。解决措施如下：
这样明确告诉防火墙，放行8080端口，为了方便大家复制，我把命令贴出来：
firewall-cmd firewall-cmd
至此，如果一切顺利，大概10分钟，你就拥有了一个基于个人知识库的学习网站，后端可以编辑知识文章，前端直接可以让其他人都能访问你的网站，正如以上大家看到的，不需要编写一行代码。
这个PandaWiki项目，我看了下是开源的，仓库地址如下所示：
https://github.com/chaitin/PandaWiki
大家可以加个star支持下良心的项目，有啥需求建议也可以提issue
在个人知识库学习网站搭建过程中，若有啥疑问也可以加入交流群，会有人帮助你解决问题：
总的来说，PandaWiki 是一个真正实现了“零代码上手”的个人知识库网站。整个过程只需一条命令即可完成部署，无需任何编程基础；后台可以直接编写、分类、总结笔记，前台页面则自动同步更新，呈现清晰美观的阅读体验。
更令人印象深刻的是，它将 AI 检索与知识管理融为一体，让你能够基于自己的笔记进行自然语言提问、自动生成总结，并精准标注引用来源。
对于希望快速搭建个人学习与知识沉淀网站的人来说，PandaWiki 无疑是一个高效、优雅且实用的选择。
以上全文2159字，28张图。若可以，给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。
