这家互联网巨头成功推出了名为 NLLB-200 的新功能，这是一个开创性的系统，能够实时翻译 200 种语言，是以前系统的两倍。这样做的目的是促进来自不同文化的人们之间的联系。
Meta 的翻译器如何工作？
NLLB-200 基于 2020 年推出的 M2M-100，但进行了重大改进：在这个新的替代方案中，直接从源语言翻译到目标语言，无需像以前那样通过英语在前一种情况下是必要的。
M2M-100 是当今互联网上最常见的系统，也是语言处理系统的基础。这就是翻译人员从不同语言翻译成英语，然后将其翻译成所需语言的原因。根据 Meta 的研究人员的说法，这会导致意义以及表达的细微差别的巨大损失。与此同时，他们发现某些语言在当今互联网上的代表性不足。
为了解决这种情况，研究人员完善了一个模型，能够从语言中的每个解析句子中提取良好的性能。此外，他们还增加了算法所基于的数据库的大小。
Meta 的新翻译器与传统解决方案竞争
Meta 开发的工具能够翻译书面语言和口语。如今，这款翻译器拥有 200 种可用语言，据该公司称，其目标受众是全球 40 亿使用互联网上代表性不足的语言的人。为此，55种非洲语言已被纳入200种语言中，其中许多语言迄今为止还没有任何翻译器可用。
另一个亮点是Meta决定开源发布NLLB-200模型及其训练代码。这是为了帮助其他研究人员以元翻译器为起点改进他们的翻译工具。
展望未来，Meta 的目标是最终使公司的增强现实眼镜能够进行实时翻译，并提供佩戴者可见的字幕。继五月份推出类似的眼镜原型后，谷歌也一直在努力实现这一目标。
这家互联网巨头成功推出了名为 NLLB-200 的新功能，这是一个开创性的系统，能够实时翻译 200 种语言，是以前系统的两倍。这样做的目的是促进来自不同文化的人们之间的联系。
Meta 的翻译器如何工作？
NLLB-200 元翻译器基于 2020 年推出的之前的 M2M-100，但进行了实质性改进：在这个新的替代方案中，直接从源语言到目标语言进行翻译，无需经过英语，如前一种情况所必需的。
M2M-100 是当今互联网上最常见的系统，也是语言处理系统的基础。这就是翻译人员从不同语言翻译成英语，然后将其翻译成所需语言的原因。根据 Meta 的研究人员的说法，这会导致意义以及表达的细微差别的巨大损失。与此同时，他们发现某些语言在当今互联网上的代表性不足。
为了解决这种情况，研究人员完善了一个模型，能够从语言中的每个解析句子中提取良好的性能。此外，他们还增加了算法所基于的数据库的大小。
Meta 新翻译器与传统解决方案竞争
Meta 开发的工具能够翻译书面语言和口语。如今，这款翻译器拥有 200 种可用语言，据该公司称，其目标受众是全球 40 亿使用互联网上代表性不足的语言的人。为此，55种非洲语言已被纳入200种语言中，其中许多语言迄今为止还没有任何翻译器可用。
另一个亮点是Meta决定开源发布NLLB-200模型及其训练代码。这是为了帮助其他研究人员改进他们的翻译工具。
展望未来，Meta 的目标是最终使公司的增强现实眼镜能够进行实时翻译，并提供佩戴者可见的字幕。继五月份推出类似的眼镜原型后，谷歌也一直在努力实现这一目标。
文章翻译自：Cross-Border Magazine；原文链接：
https://cross-border-magazine.com/meta-translator-claims-to-be-capable-of-translating-200-languages-in-real-time/