大数据与SEO中的数据应用
大数据在流感预测中的优势
《大数据时代》中提到，美国流感爆发时，Google利用搜索数据估测疾病传播情况。相比传统普查方法成本高且耗时长，Google的方法更及时、准确且低成本[1]。
这种分析不仅限于Google，任何拥有数据分析意识的人均可借助Google Trends或百度指数等工具进行类似操作。
产品经理（PM）常通过细分数据来明确SEO的重要性及改进方向。例如拆分流量来源，了解自有、导航站和SEO流量占比，并进一步细分SEO带来的不同页面类型访问深度，以此将流量提升目标具体化。
数据对比分析同样重要。以招聘行业为例，其SEO流量受季节性因素影响显著。面对流量下降，需排除如收录、排名、点击率等因素变动后再做判断。
比如，在智联招聘网站上，可通过品牌词流量变化来衡量整体搜索量趋势，进而分析常规SEO流量波动是否由季节性因素导致。
明确问题、切入解决方案并合理利用数据是解决SEO问题的关键。此文为看点（乐天SEO）原创内容，特此声明
