中文分词技术原理与实战应用
搜索引擎优化中的中文分词重要性
在搜索引擎优化（SEO）中，除了链接分析和站内权重外，还需掌握算法本质来提升站点排名。中文分词通过语义分析将词汇分割，使网页文档归类为多组词频，并利用倒排索引与TF-IDF算法确定网页核心主题。
中文分词利用符号如下划线，让关键词形成一个词，增强网页的唯一主题强调。对于用户来说，标题“漂亮_漂亮的含义_漂亮的意思”是阐述漂亮，但对于搜索引擎需要通过分词隔离判断。
原则一：名词优先。从搜索引擎角度，名词的权重高于其他属性。
原则二：频次优先。比如“漂亮_漂亮的含义_漂亮的意思”，核心词绝对是“漂亮”。
原则三：分词符号优先。使用【】扩起词语或使用下划线等符号来增强关键词的主题强调。
TF（TermFrequency）计算关键词在网页中出现的次数，IDF（InverseDocumentFrequency）计算所有文档包含该关键词的概率数值。TF-IDF则通过两者乘积有效计算网页的核心关键词。
例如，“小明的同桌叫马天”通过分词分离出小明、同桌、马天，搜索引擎根据常见度排序结果为小明>同桌>马天，确定马天为核心关键词。
利用TF-IDF可以采用换汤不换药的操作方式进行关键词排名，增加关键词的TF值。即使内容重复，也可以通过自然分布关键词频次来提升网页的独特性和原创性。
总之，深入理解并应用中文分词及TF-IDF算法有助于提高网页排名和点击率。
