智慧工厂要炫酷大屏，Flexsim的3D可视化效果却满足不了。
Flexsim3D效果，图片来自官网
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
Flexsim简介
图片来自官网
Flexsim是一款由美国Flexsim Software Products公司开发的离散事件仿真软件，旨在为工程师、管理者和决策者提供关于操作、流程、动态系统的试验、评估和视觉化解决方案。
作为一种用于开发、建模、仿真、实现和监控动态流动进程与系统的目标导向软件环境，Flexsim能应用于建模、仿真以及实现业务流程可视化。
图片来自官网
自1993年问世以来，已成为工业仿真领域的主流工具之一。该软件主要面向制造业、物流仓储、医疗保健等行业，提供从产线优化到供应链管理的全流程仿真解决方案。
核心功能与优势
混合建模：同时支持离散事件与连续流程仿真，配备流体部件库，适用于炼钢、化工等连续生产场景。
二三维同步：AutoCAD平面图一键导入，二维布局自动生成三维模型，无需手动转换。
图片来自官网
拖拽式搭建：提供四大部件库（固定类/执行类/流体类/用户自定义），通过图形化拖放快速构建复杂系统。
图片来自官网
深度定制：支持C++编程扩展部件功能，用户可开发专属算法与策略。
适用场景
新工厂布局规划与验证
生产瓶颈分析与优化
物流路径设计与效率提升
人员配置与排班优化
投资回报率预测等场景
图片来自官网
然而，随着数字孪生物流园区对美学与多功能性的极致追求，传统仿真工具在三维表现力上渐显局限——精细建模与动态交互的平衡，成为新的技术命题。
CIMPro孪大师 数字孪生物流仓库案例
什么是数字孪生物流园区
数字孪生物流园区是物理物流园区的数字化镜像，通过三维建模、物联网（IoT）、大数据和人工智能等技术，1:1构建与实体园区时空同步的虚拟模型，实时映射园区内的建筑、道路、仓储设施、设备状态、货物流动及环境数据等全要素运行信息。
其核心在于实现物理世界与数字世界的双向交互与协同优化，具体表现为以下三方面能力：
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
全要素数字化映射
基于BIM、GIS和三维扫描技术，高精度还原园区空间布局与设施结构（如仓库、分拣中心、货运通道），并集成传感器实时采集的温湿度、货架承重、车辆位置等数据，形成可视化“上帝视角”，支持管理者全局监控。
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
数据驱动的智能决策
整合多源异构数据（如物联网设备数据、ERP系统、气象信息、交通流量），图表可视化呈现货物吞吐量、设备故障率、能源消耗等指标，实现智能预警与资源调度。
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
仿真推演与风险预判
在虚拟环境中模拟极端场景（如火灾、交通拥堵、供应链中断），预演应急预案并评估影响，降低运营风险。
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
国产自主数字孪生引擎
高精度建模与零代码开发破局
CIMPro孪大师是由上海漂视网络自主研发的国产一站式零代码数字孪生开发平台，支持从BIM/GIS数据融合到实时IoT数据接入的全流程可视化开发。
CIMPro孪大师软件截图
在数字孪生物流园区和工厂领域，该平台通过高精度建模与动态仿真技术，实现生产流程镜像、设备状态监控及故障预测，并依托零代码交互工具快速构建从产线到厂区的三维可视化运维系统，助力企业优化资源配置与决策效率。
多源数据全兼容
孪生工厂全要素融合
CIMPro孪大师支持多源数据接入，兼容BIM（Revit、Navisworks）、工业模型（CATIA、SolidWorks）、GIS（OSGB、点云）、手工模型（FBX、OBJ）、游戏引擎Umap游戏引擎蓝图等三维数据，并支持MySQL、Oracle、MQTT等数据库及物联网数据源，实现数字孪生工厂全要素融合。
CIMPro孪大师 数字孪生物流案例
超写实光影与动态环境模拟
平台支持基于真实地理信息的自然光照（如太阳角度、大气散射）和动态天气系统（雨雪、雾霾），通过实时渲染技术增强场景真实感，可通过粒子系统模拟高温车间内的热浪流动等效果。
PBR材质系统
CIMPro孪大师采用基于物理的渲染（PBR）技术，通过真实的光照模型和材质属性（如金属度、粗糙度）精确还原设备表面的纹理与反射特性。例如，水轮机金属部件的锈蚀、管道内壁的磨损等细节可通过PBR材质系统高保真呈现，甚至能模拟不同水文条件下水流的冲击效果。
设备内部结构的精细化拆解与透视
CIMPro孪大师支持对复杂设备的层级化拆解，动态展示内部核心部件（如发电机定子、蜗壳结构），并允许用户通过交互操作（如360°旋转、剖面分析）查看隐蔽结构。这一功能在工业运维中尤为关键，可直观呈现设备故障点或保养需求。
大规模场景与微观细节的无缝融合
支持从园区级全景到设备级组件的无缝缩放，且保持模型的高精度还原。
例如，在智慧园区管理中可同步展示整体建筑布局与空调管线的阀门状态，或在智慧工厂场景中同时呈现产线全局规划与机械臂关节的传动细节。既满足了宏观监控需求，又支持微观运维分析，实现了全要素的精细化管控。
多源数据融合赋能智慧物流精准决策
通过标准化API接口与数据协议，CIMPro孪大师实现了异构数据的统一映射与可视化呈现，为数字孪生应用的快速构建和部署提供了强大支持。
CIMPro孪大师支持的数据格式
关系型
数据库
MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL
达梦DM数据库、人大金仓数据库Kingbase、GBase
非关系型
数据库
MongoDB
工业协议
应用层：Modbus、OPC UA 、DDS、MQTT
传输层：TCP 、UDP
动态
数据流
WebSocket、HTTP
静态文件
数据源
Excel、CSV、XML
摄像头
数据
海康威视、萤石云
二次开发赋能全场景数字孪生
CIMPro提供数百个二次开发API接口，支持定制和被集成，可以轻松将产品集成进现有系统或工作流中。
数字孪生物流园区案例
某医药集团物流园区数字孪生平台
该企业采用CIMPro孪大师构建数字孪生物流园系统，通过三维仿真与物联网数据融合，优化AS/RS、AGV等设备布局及药品全流程（入库-分拣-出库），提升仓储效率医药集团依托CIMPro孪大师平台，打造了国内领先的数字孪生物流园区，以高精度三维可视化与多源数据融合为核心，实现了从物理空间到数字空间的全要素动态映射。
通过1:1复刻园区建筑、AS/RS自动化立库、AGV运输网络等关键设施，结合实时物联网数据（如温湿度传感器、设备状态监测），构建了“领导驾驶舱”级可视化大屏使药品分拣、运输等流程“跃然屏上”，大幅提升汇报演示的沉浸感与科技感。
声明：本文内容基于公开资料整理，旨在传递行业信息。部分图文源自网络，版权归原作者所有。若存在来源标注错误或内容争议，请通过后台私信联系，我们将在核实后立即调整或删除。本文观点仅供参考，不构成专业建议，使用者应自行判断内容真实性并承担风险。