在同一个平台的智能体里唯有知识库是变量，其他属性都是常量.
常量的可复制性强。变量可复制的弱一些.
大模型是常量，插件是常量，提示词是常量，甚至工作流节点都可以是常量。
唯有知识库是变量!，知识库具有可迁移的特点！构建完成后的知识库，可以迁移到任何智能体平台。
不过不同的底层模型和嵌入模型决定了最终的使用效果。
在线平台上创建自己的品牌智能体有什么用处？
因为这些智能体平台会有流量入口属性，我们之前说过，大模型会不断吞噬智能体的知识库，为了让之后的大模型版本里有你的品牌数据，请你嵌入优质的品牌知识库给智能体平台，好让这些大模型未来能认识你，有点类似百度百科词条创建的意思！
注意：你的知识库，会成为各模型下一个版本的数据训练来源？
请查看每个平台的数据隐私，知识产权模块的内容，谨慎选择智能体平台。毕竟大家嵌入的知识库是无价的。
（按照openai的api使用条款，你的嵌入数据不会作为训练材料）
api接出是否支持？
大多数智能体平台都支持api接出服务，意味着未来要选模型，购买api算力！涉及到大模型的选择和api的价格！
如何选智能体平台和方案？
如果要使用国外的模型，建议使用私有化部署的方案，fastgpt ，dify 这样的方案。
各家智能体平台技术水平发展不一，商业化程度也不同！尽量选择支持多模型的智能体平台，或者是有流量的智能体平台。
对智能体数量需求大的-超过10个需求，尽量自己搭建平台,统一管理AI内容和AI资源
