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一起来思考,关于亚马逊推荐专栏流量

一起来思考,关于亚马逊推荐专栏流量 必胜哥的三把斧
2025-07-11
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导读:第一,什么是亚马逊推荐专栏亚马逊推荐专栏是指亚马逊平台为特定产品提供的、具有更高曝光位置的推荐内容区。

第一,什么是亚马逊推荐专栏

亚马逊推荐专栏是指亚马逊平台为特定产品提供的、具有更高曝光位置的推荐内容区。

亚马逊推荐专栏有:

Amazon's Choice 亚马逊推荐

4 Stars and above 四星以上

Customers Frequently Viewed 用户经常浏览的高相关性商品推荐

Picks from Amazon Influencers / Explore Amazon Influencer Picks来自网红精选推荐

Trending Now 当前热销流行商品推荐

Recently Bought and Rated最近30天内被购买并评价过的商品推荐

Customers Mention基于评论高频关键词总结优缺点

Today's Deals正在优惠中的商品专栏

Trending Styles当前热门款式、设计趋势推荐

From frequently shopped brands最常被购买品牌的推荐

Other items to consider替代或互补的相关商品推荐

Inspired by similar searches基于相似搜索习惯推荐

Editorial Recommendation编辑推荐或测评帖收录的优质产品

Top Rated / Top Rated From Our Brand高评分商品推荐

Highly Rated高度评价的产品,可含广告

Popular This Week / Getting Attention This Week本周流行、受关注的新产品

Explore Diverse Results探索不同但相关的产品

Shoppers Also Bought经常一起被购买的相关产品

Popular with Shoppers综合用户行为数据,当前受欢迎产品

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亚马逊推荐专栏会不定期更新,以上为不完全统计。

第二,亚马逊推荐专栏的流量来源

亚马逊推荐专栏的流量来源有系统推荐也有付费流量。如下图,Top new related for you是自然流量而Deals on related products是付费流量。判断方式也非常简单,看是否有Sponsored标志。

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那付费流量是属于什么广告类型呢?之前普遍认为是自动广告。最近Sif推出了查推荐专栏功能,把这个观点给打破了。

1.打开Sif的广告透视仪功能,选择查推荐专栏,输入自己的一个产品ASIN

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2.查询结果中可以看到有几个推荐专栏及流量比例

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同时可以按广告活动视角和广告词视角查看,点击复制广告活动ID

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3.到亚马逊后台广告活动管理页面去查看对应的广告活动,发现这个广告活动是SP手动广告。

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当然其实可以利用Sif的广告活动同步功能一眼看出,到底是后台哪个广告活动贡献了推荐位的主要流量。同时可以帮你计算:你获得的推荐专栏里,手动广告和自动广告的占比。(此数据仅你自己可见,但手动备注的广告活动因为没有自动和手动的标识,无法计算)。

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第三,亚马逊推荐专栏流量的几个思考

思考1:亚马逊推荐专栏的关键词跟产品流量词排名是否有关联?

现在可以通过Sif查看亚马逊推荐专栏对应的流量词了,那这些词跟产品本身流量词是否有关联呢?会不会亚马逊推荐专栏对应的流量词是产品自然排名或广告排名更靠前的词呢?个人思考的验证方法: 利用Sif反查流量词,并导出表格

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同时查询亚马逊推荐专栏广告词并通过vlookup进行关联,得到如下表格

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思考2:不同类目获得广告推荐专栏的难度是否不一样。个人思考的验证方法:将类目top100的asin进行查询汇总。

这个思考的意义是什么呢?因为不同的推荐栏有其不同的要求

比如关于deal的专栏获得的前提条件是做促销活动

比如Other items to consider专栏可以通过有目的的定投互补产品强化,从而获得推荐的可能。

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思考3:如何放大推荐专栏的流量?

Sif目前支持某个专栏的关键词进行小时级别的更新

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比如这个产品,它的预算正好在太平洋时间的0点到8点获得稳定的Trending now推荐专栏,是否要考虑把这个广告活动进行分时预算分时竞价的策略呢?

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思考4:

竞争对手的推荐专栏广告活动设置,是否有参考意义呢? 因为广告活动中目前没有直接指向推荐专栏的设置,就算可以看到竞争对手推荐专栏的广告活动,如何借鉴才能更好复制其效果呢?该控制哪些变量呢?

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总结:

运营上,我们卖家不希望将推荐专栏是被动发生的结果,而希望自己能主动构建投放策略去获得推荐专栏流量。考虑从关键词排名与推荐位的关联性出发,优化广告词和自然排名。是否可以根据不同类目和专栏逻辑,设定对应的投放路径。掌握推荐位的时间分布特点,灵活运用分时预算与竞价。研究竞品策略的变量设置,不断测试复制其成功路径。

            
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必胜哥的三把斧
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