谷歌智能出价

Google Ads 智能出价利用机器学习来优化效果并简化帐户管理。

如果做得好，智能出价应该会带来更好的结果，因为您的广告系列（小型或大型）会利用谷歌对使用其搜索引擎和广告网络的用户以及成功广告的要素的洞察。

此外，智能出价可以减轻忙碌的营销团队的一些压力。

使用方便

“最初，当 AdWords 出现时，它非常直接、简单，并且基于拍卖，” Righteous Marketing创始人兼实用电子商务撰稿人Robert Brady 说道。

“你会对一个关键词出价。如果有人搜索该关键字，您的广告就会展示。对于每个拥有该关键字的广告客户，[AdWords] 都会对这些出价进行排名。出价最高者优先。”

“智能出价……谷歌说，‘我们有一个出价算法。它是由我们所有的工程思想和我们拥有的所有数据提供的。我们将根据您选择的智能出价类型从中获得最佳性能，”布雷迪说。

智能出价之所以有用，部分原因在于它易于使用。

想象一下一个繁忙的电子商务企业，每个员工都承担多重职责。没有人的唯一任务是管理按点击付费广告。

Brady 在 2021 年 3 月 11 日接受 CommerceCo by Practical Ecommerce 社区成员的现场采访时表示：“Google 希望通过自动化，以更少的时间投入提供类似或更好的性能。” 

表现

仅仅易于使用和节省时间还不够。智能出价还需要提高效果。

使用智能出价，“您试图从Google系统中积累的知识和数据中受益......以挤压额外的[营销活动]效果，”布雷迪说。

布雷迪说：“谷歌可以根据行业和关键词对类似的广告商进行匿名查看，并查看其数据集，并将这些其他领域的有效方法应用到您的广告活动中。”

智能出价选项

但绩效对于不同的企业来说可能意味着不同的事情。没关系，因为正如布雷迪所说，“智能出价有多种风格。它不仅仅是一个单一的开关。”

智能出价选项包括：

• 目标每次转化费用使用您帐户的过去效果和上下文信号，以达到或低于目标每次操作费用来产生尽可能多的转化。布雷迪警告说，如果配置不正确，这种出价策略可能会导致成交量低。

• 目标广告支出回报率 (ROAS)应用人工智能来预测您的广告转化，这些转化可在您的目标广告支出回报率 (ROAS) 下产生最大收入。目标广告支出回报率是电子商务企业的热门选择，但布雷迪表示，它需要了解所需的转化价值。如果不是，该策略就行不通。

• 最大化转化次数依赖于 Google 的数据来在给定的广告系列预算内获得最多的转化次数。不过，要小心你的要求。布雷迪表示，这种策略有时会专注于易于转换、低成本的产品，而不是利润率较高的产品。

• 最大化转化价值与目标广告支出回报率一样，需要转化跟踪并设置特定于交易的价值。但它应该为竞选预算创造尽可能多的收入。

测试和监控

智能出价虽然相对简单，但需要测试和监控，而不是一劳永逸的方法。

Brady 举了一个例子，描述了最大化转化次数和最大化转化价值策略之间的差异。

“如何才能最大限度地利用每日预算，以转化为目标……或这些转化的价值。在电子商务中，这就是销售。

“对于潜在客户开发，您还需要按比例相关的价值观。注册一个演示，也许值一百美元。但订阅我们的时事通讯可能需要十美元，因为您可能需要十次时事通讯注册才能让一个人同意进行演示。这就是你想要建立的[价值关系]，”布雷迪说。

“您可能需要测试针对总转化次数进行优化是否最好。如果您有不同的价值观并且您[尝试]最大化转化，那么新闻通讯注册可能比演示更容易获得。该算法将[寻求]最简单的转换。”

因此，当您设置智能出价策略时，请了解您的期望并制定测试计划。

如果智能出价不起作用，请查看您如何配置转化跟踪和特定于交易的值，因为它们通常是问题所在。

文章翻译自：Practical Ecommerce ;原文链接：https://pec-ly.com/?1xVk