GEO：AI时代下内容获客的新范式
传统SEO/SEM遇冷，AI搜索习惯兴起
在过去十年中，SEO和SEM是企业市场部重要的获客手段，但近两年其投入产出比持续下降。随着用户获取信息方式的转变，AI语料平台如ChatGPT、智谱清言、DeepSeek、Kimi等逐渐替代关键词搜索与链接点击逻辑，使企业的营销方式面临重构。
越来越多的用户选择通过AI直接提问来获得整合答案，而非浏览搜索引擎结果页。这种趋势预示着传统搜索引擎获客效果将显著下降，降幅可能超过60%。
什么是GEO？
GEO（Generative Engine Optimization），也可称为生成式引擎优化，是一种针对AI搜索行为的内容优化策略。与传统SEO聚焦关键词排名不同，GEO的核心目标是让企业品牌和产品成为AI搜索的答案推荐内容，使其被AI模型精准抓取并展示给用户。
简而言之，SEO解决的是“如何让用户找到我”，而GEO解决的是“如何让AI把我的信息推荐给用户”。它代表了从“被动搜索”到“主动推荐”的模式跃迁。
GEO的关键实践逻辑
1. 内容结构设计
GEO要求内容具有清晰的层级与模块化表达，便于AI拆解和引用。以下是内容适配的具体原则：
- 每段内容只阐述一个核心观点或功能
- 分点论述、层次分明，避免长篇大论
- 每部分可独立存在，即使截断也能独立阅读
- 标题要高度匹配用户搜索意图
2. 内容发布平台选择
AI抓取的信息并非来自所有平台，优先考虑AI可访问且具备权威性的公开平台，包括：
- 官媒类媒体网站（如人民日报、新华网）
- 知识型UGC平台（知乎、CSDN）
- 第三方机构白皮书与报告
- 行业研究报告及国家标准文档
3. 内容风格优化
AI偏好自然语言表达，重视结论导向、逻辑清晰、数据支撑的内容。避免行业黑话和过度宣传式的描述。AI倾向于抓取以下类型的内容：
- 问答式文章，如《制造业企业的ERP软件推荐？》
- 有明确数据支持和来源引证的分析报告
- B端产品功能清单、应用场景与问题解决能力说明
- C端产品的成分解析、测评对比、使用指南等
提升GEO内容可被引用率的关键要素
① 渠道开放性
确保AI模型可以访问你的内容，官网需具备良好的可爬取性和结构清晰度；模板型网站因权限受限，难以被AI识别。
② 内容易读性
语言应自然流畅、逻辑清楚、结构清晰，避免晦涩难懂的营销术语，便于AI理解并抓取。
③ 引用价值高
内容需具专业性和可信度，优选第三方机构发布的白皮书、标准文件、官方媒体报道等权威来源。
④ 更新频率稳定
某些AI工具依赖历史数据，有些则侧重近期更新内容，因此建议定期维护和更新内容，尤其是企业官网。
GEO与SEO的关系
GEO不是对SEO的否定，而是进化。SEO依然适用于基于关键词的传统搜索引擎流量获取，但若企业希望在未来AI驱动的信息分发体系中占据一席之地，GEO将成为新增长点。
在AI主导信息筛选的时代，谁能更好地适配AI抓取机制，谁就能赢得更广泛的用户曝光与潜在转化。
GEO：未来市场营销的新趋势
说人话、堆数据，让 AI 更愿意相信你
AI 的深度思考模式喜欢抓取白皮书和报告的信息和数据作为权威信息公布。许多B2B公司擅长制作白皮书和报告，但通常通过填写信息方式让用户领取，这屏蔽了信息来源，导致 AI 抓取不到。解决方法是对白皮书内容进行解读，让重要信息流露出来给 AI 抓取。
- 明确表达事情，如功能、产品能做什么，能解决什么问题等。
- 信息密度高（一句话说清楚一个结论）。
- 有出处标注或引用链接，能标记引用出处。
- 使用问答式、结论式、枚举式结构。
- 多堆砌真实数据和具体日期。
技术配合：抓得到，读得懂
以下几点是基础保障：
- 页面能被爬虫抓取（非纯JS渲染、无登录限制）。
- 有基础结构化标签（如FAQ schema、JSON-LD）。
- 页面路径、标题、段落层级清晰明确。
- 有稳定URL。
用户搜索习惯正在逐渐被改变，GEO的重要性在市场营销中的占比越来越大。对于那些能够及时适应这一变革的企业来说，GEO将是打开未来市场的一把金钥匙。而整个行业也将推动营销方式的不断创新升级。
GEO 这么火，为什么很少企业能真的落地
机制不透明
AI引用内容的机制不透明，效果很难预测；行业内也没有标准做法，不同模型对表达风格的偏好也不一样，大模型生态之间还有墙，很多内容不容易被抓取。
暂未意识到商业价值
很多人尚未意识到AI GEO推荐的商业价值，认为与其去做一个不可控的结果，不如守住基本盘。
不尊重商业规律
大多数营销人对GEO的理解停留在铺内容上，尤其是使用AI工具生产大量垃圾内容。实际上，AI是不会抓取自己生产的内容的。
暂未有时间探索
建议将GEO探索交给第三方服务商，按效果付费，让自己把时间花在更有价值的事情上。